Esta dissertação tem por objetivo estudar a sensibilidade dos diversos canais do sensor AIRS às alterações na concentração de monóxido de carbono na atmosfera, sobre uma região tropical. Primeiramente, foram utilizados 49 conjuntos de perfis atmosféricos para simular as radiâncias medidas pelo sensor. Para a seleção de canais sensíveis ao CO utilizou-se o método da perturbação, proposto por Schaerer e Wilheit (1979). Este procedimento permitiu a identificação de um conjunto inicial de 55 canais AIRS, localizados na faixa de número de onda de 2182 a 2227 cm^-1. Em seguida, diferentes subconjuntos destes 55 canais foram testados na inversão de perfis de CO, comparando-se os resultados obtidos com medidas de campo (Alta Floresta - MT, período de queimadas) e reconstruções feitas pelo CPTEC e pela NASA na mesma região. As simulações realizadas mostram que um modelo inverso com os 34 canais AIRS tem desempenho superior ao produto oferecido pelo CPTEC/INPE, e similar às reconstruções com o modelo da NASA, que utiliza 36 canais em bandas ligeiramente diferentes, selecionados por um método diferente. Espera-se que os resultados obtidos nesta dissertação contribuam para o aprimoramento do procedimento de inversão de gases traço, em particular de CO, realizado operacionalmente pelo CPTEC/INPE sobre a América do Sul.
The objective of this work is to study the sensibility of the different channels of the AIRS sensor to variations on the CO atmospheric concentration over a tropical region. Firstly, 49 sets of CO atmospheric concentration profiles were used to simulate the radiances measured by the sensor. In order to select the channels that are sensible to the CO content, we used the perturbation method proposed by Schaerer e Wilheit (1979). This procedure allowed us to identify a preliminary set of 55 channels, located within the wave number range of 2182 to 2227 cm^-1. Then, different subsets of these 55 channels were tested comparing the resulting CO profile inversions with data measured on the field (Alta Floresta - MT, forests fire season), and reconstructions made by CPTEC and NASA in the same region. These simulations show that the inverse model with 34 AIRS' channels has a performance that is superior to that of the CPTEC/INPE product, and similar to the reconstruction made by the NASA inverse model, that uses 36 channels in slightly different wavelengths, selected by a different methodology. We expect that the results obtained in this work will improve the accuracy of the trace gas reconstructions, particularly of CO, offered by CPTEC/INPE over South America.
