Cross-project defect prediction with meta-Learning Documento

membro de

• https://brcris.ibict.br/individual/comm_13420c68-9ae8-4762-8568-9aadf27b3325 
• https://brcris.ibict.br/individual/comm_ee459614-d3fc-461b-b7eb-f628e356a377 

orientado por

• Adenilso da Silva Simao

produzido em

• https://brcris.ibict.br/individual/cour_db74967c-1b72-406b-9f89-7ab9acd71b4d 
• CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO E MATEMÁTICA COMPUTACIONAL  Programa de Pós-Graduação

tipo

• doctoral thesis

autores

• Faimison Rodrigues Porto

data de publicação

• 2017-01-01

prêmio patrocinado pela

• USP ( ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA LUIZ DE QUEIROZ )  Organização

palavras-chave

• Cross-project defect prediction
• Software quality assurance
• experimental software engineering
• meta-learning
• software defect prediction

identificador BrCris

• c220f1532583060bd91dd72ea4e975da

identificador Oasisbr

• USP_2deaa01c29410f26ff35f6433bb7224c