Para lidar com o problema da pobreza à necessÃrio identificar a sua causa, magnitude e localizaÃÃo, ou seja, à fundamental a sua mensuraÃÃo. Objetiva-se com este estudo mapear a pobreza rural brasileira sob uma perspectiva multidimensional durante os anos de 2004 e 2009. Para tanto, à necessÃrio elaborar uma medida multidimensional capaz de ordenar os estados brasileiros quanto ao grau de pobreza rural, alÃm de identificar os atributos que mais contribuem para o problema. Confrontar a medida pobreza multidimensional com os tradicionais indicadores unidimensionais à relevante para dar robustez à medida elaborada. A tÃcnica fuzzy e uma ponderaÃÃo de pesos relativos foram usadas para construir o Ãndice de pobreza. Os resultados confirmam que: i- as Ãreas rurais dos estados pertencentes Ãs regiÃes Norte e Nordeste atingem o maior grau de pobreza (Amazonas à o mais pobre nos anos analisados circundado por estados como Tocantins, Acre e MaranhÃo), enquanto a populaÃÃo rural dos estados da regiÃo Sul, Sudeste e do Distrito Federal estÃo entre os menos pobres; iiem 2004, os indicadores de proveniÃncia da Ãgua e posse de fogÃo ganharam maiores pesos entre os estados das regiÃes Norte, Nordeste e Sudeste, o que demonstra baixa privaÃÃo relativa destes bens e serviÃos por aquela populaÃÃo. Nos estados da regiÃo Sul e do Centro- Oeste as maiores ponderaÃÃes (ou menores privaÃÃes) sÃo dadas, respectivamente, a posse de rÃdio ou TV e banheiro; em 2009, os indicadores de maior peso foram a posse de fogÃo e rÃdio ou TV para 25 das 27 unidades da federaÃÃo; iii- a condiÃÃo de ocupaÃÃo e conhecimento demonstrou ser os atributos de maior contribuiÃÃo para o Ãndice multidimensional. A comparaÃÃo do Ãndice multidimensional e os tradicionais indicadores unidimensional FGT demonstrou reduzida correlaÃÃo entre o Ãndice multidimensional e a intensidade de pobreza (P1) e intermediÃria correlaÃÃo entre o Ãndice multidimensional e a proporÃÃo de pobreza (P0) e a severidade de pobreza (P2).
