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Artificial neural networks applied to landslide susceptibility: The effect of sampling areas on model capacity for generalization and extrapolation
Documento
doi:10.1016/j.apgeog.2021.102598
http://dx.doi.org/10.1016/j.apgeog.2021.102598
http://https://authors.elsevier.com/a/1e0eUWf-BEZkb
http://https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2021.102598][doi:10.1016/j.apgeog.2021.102598
http://https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0143622821002149?via%3Dihub][doi:10.1016/j.apgeog.2021.102598
Visão geral
Pesquisas
Identidade
Informação adicional documento
Outro
Ver todos
Visão geral
tipo
journal article
autores
Eduardo Samuel Riffel
Guilherme Garcia de Oliveira
Laurindo Antonio Guasselli
Samuel Gameiro
data de publicação
2021-01-01
publicada em
APPLIED GEOGRAPHY (SEVENOAKS)
Pesquisas
palavras-chave
Machine learning
Natural hazards
Predictive attributes
Sampling
Identidade
identificador BrCris
70565e82586aa7b2ced776a287c2a707
Informação adicional documento
Página Inicial
102598
Volume
137
Outro
tem linguagem
Inglês
Português