Fault Detection and Diagnosis Based on Unsupervised Machine Learning Methods: A Kaplan Turbine Case Study
Documento
-
- Visão geral
-
- Pesquisas
-
- Identidade
-
- Informação adicional documento
-
- Outro
-
- Ver todos
-
Visão geral
tipo
data de publicação
publicada em
Pesquisas
áreas de investigação
palavras-chave
-
Bayesian network
-
Confiabilidade
-
Detecção de Falhas
-
Diagnose e Prognose de Falha
-
Fault detection and diagnosis
-
Hidrogeradores
-
Kaplan turbine
-
MWPCA
-
Moving window principal component analysis
-
Rotor blades failure analysis
Identidade
identificador BrCris
-
4cf3dc66da9c4c9e0d81913b0cf477d5
Outro