Exatidão No Processo de Mapeamento Temático da Vegetação de Uma Área de Mata Atlântica No Estado de São Paulo, A Partir de Imagens Tm-Landsat.
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O presente trabalho foi realizado visando auxiliar os usuários de produtos de sensoriamento remoto no processo de seleção de análise da exatidão de mapeamentos propostos na literatura. Seu objetivo geral é a aplicação de métodos estatísticos para estimar a exatidão no processo de mapeamento temático e a análise de algumas fontes de erro que podem interferir nessa exatidão. Para tanto, foi selecionada uma área de Mata Atlântica na região da Baixada Santista, Estado de São Paulo, e realizado o mapeamento de sua vegetação utilizando imagens TM-LANDSAT. As fontes de erro foram analisadas a partir dos resultados da classificação realizadas por três diferentes intérpretes, e da introdução dos mapas temáticos resultantes em um sistema de informações geográficas através da digitalização automática e da digitalização manual realizada por dois diferentes operadores. O delineamento amostral utilizado, baseado na amostragem estratificada sistemática não alinhada, e a coleta de dados de referência, feita predominantemente a partir de fotografias aéreas, mostraram-se adequados às análises realizadas. Os métodos aplicados à estimativa da exatidão (matrizes de erro mínima, coeficiente Kappa e teste de hipóteses) apresentaram coerência nos resultados, exceto no caso das matrizes normalizadas. As fontes de erro analisadas não influíram de forma significativa nos valores de exatidão dos produtos elaborados.
This work aims at guiding remote sensing users in the choice of methods proposed in the literature to assess the accuracy of thematic mapping. Its main objective is to use these methods to estimate the accuracy of thematic mapping, and to analyse some sources of error that can interfere in the result. A vegetation map of an Atlantic Forest area in the Baixada Santista region, São Paulo State, Brazil, was used in the analysis. The sources of errors were evaluated from the results of three different classifications performed by three interpreters, and the introduction of the classified maps into a Geographical Information System. This was done both manually, by two different digitizers, and by means of an automated procedure (scanning). The sampling scheme adopted, based on stratified systematic unaligned sampling, and the reference database, heavily supported by aerial photographs, were shown to be apropriate for the analysis. The methods investigated - original, and normalized error matrices, Kappa coefficient, minimum accuracy value, and hypotesis testing - were consistent in their results, with the exception of the normalized matrices. The sources of error investigated did not influence the accuracy of the products.
