Wind Turbine Rotor aerodynamic imbalance detection using CNN Documento

• doi:10.1088/1742-6596/2265/3/032104
• http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2265/3/032104
• http://https://doi.org/10.1088/1742-6596/2265/3/032104][doi:10.1088/1742-6596/2265/3/032104
• http://https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/2265/3/032104/pdf

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Visão geral

tipo

• journal article

autores

• Carlos Eduardo de Souza
• Claiton Moro Franchi
• Guilherme Ricardo Hubner
• Humberto Pinheiro
• Leonardo Dias da Rosa
• Ricardo Bortoluzzi Morim

data de publicação

• 2022-01-01

publicada em

• JOURNAL OF PHYSICS. CONFERENCE SERIES (ONLINE) 

Pesquisas

áreas de investigação

• Controle de Processos Eletrônicos, Retroalimentação
• Energia Eólica

palavras-chave

• Wind Turbine
• convolutional neural networks (CNN)
• rotor aerodynamic imbalance

Identidade

identificador BrCris

• d1b547f031a8e16e80e14b070de20d74

Informação adicional documento

série

• 3

Página Inicial

• 032104

Volume

• 2265

Outro

tem linguagem

• Inglês
• Português