FINE-TUNING DEEP LEARNING MODELS FOR PEDESTRIAN DETECTION Documento

• doi:10.1590/s1982-21702021000200013
• http://dx.doi.org/10.1590/s1982-21702021000200013
• https://www.scielo.br/j/bcg/a/Q6h393K6Z9Ym9kRYgSSFPVr/?lang=en

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Visão geral

tipo

• journal article

autores

• Caisse Amisse
• Mario Ernesto Jijón Palma
• Prof. Dr. Jorge Antonio Silva Centeno

data de publicação

• 2021-01-01

publicada em

• BOLETIM DE CIENCIAS GEODESICAS (IMPRESSO) 

Pesquisas

palavras-chave

• fine-tuning; pedestrian detection; training data;
• inteligência artificial
• object detection
• sensoriamento remoto

Identidade

identificador BrCris

• 4ee55c8f05831a0824818b0fe4e9b36a

Informação adicional documento

série

• 2

Página Inicial

• 1
• 13

página final

• 10
• 16

Volume

• 27

Outro

tem linguagem

• Inglês
• Português