Landslides occur frequently in Brazil and the Southeastern region it the one with most records. Among the factors that influence this scenario, we highlight the topography, the slope occupancy pattern with cut slopes and possible leaks, as well as the region climatic characteristics. The municipality of Campos do Jordão - SP is one of the most affected in the state. The base area used to apply the methodology is the hydrological basin of the Piracuama stream. The goal of this work was to apply slope stability models, identifying the most unstable areas and aiming to understand the sensitivity of models to anthropic alterations and the correlation of rainfall with the variation of the safety factor. It is observed that the results of the unstable areas were consistent. The SHALSTAB model generated adequate results in the Piracuama stream basin, consistent with the susceptibility and risk maps. The application of the GEO-SLOPE model in cross sections has shown that the model is sensitive to anthropogenic slope alterations. It is understood that it is an advance to consider such factors in modeling for early warning system, preventing landslides.
Os deslizamentos são frequentes no Brasil e a região Sudeste tem os maiores registros deste processo. Dentre os fatores que influenciam este cenário, destaca-se a topografia, o padrão de ocupação das encostas com implantação de taludes de corte e possíveis vazamentos, bem como as características climáticas da região. O município de Campos do Jordão SP está entre os mais afetados no estado, tomou-se como base para o presente estudo, a bacia do córrego Piracuama para aplicação da metodologia. O objetivo deste trabalho foi aplicar modelos de estabilidade de encosta, identificando as áreas mais instáveis e visando compreender a sensibilidade de modelos às alterações antrópicas e a correlação da chuva com a variação do fator de segurança. Observa-se que os resultados em relação às áreas instáveis foram coerentes. O modelo SHALSTAB gerou resultados adequados na bacia do córrego Piracuama, condizentes com os mapas de suscetibilidade e risco. A aplicação do programa GEO-SLOPE em seções transversais mostrou que o modelo é sensível às alterações antrópicas da encosta. Entende-se que é um avanço considerar tais fatores em modelagem para monitoramento de deslizamento e envio de alertas.
