SQL and NoSQL Databases in the Context of Industry 4.0 Documento

• doi:10.3390/machines10010020
• http://dx.doi.org/10.3390/machines10010020
• http://https://www.mdpi.com/2075-1702/10/1/20][doi:10.3390/machines10010020

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Visão geral

tipo

• journal article

autores

• Fabrício Junqueira
• Marcosiris Amorim de Oliveira Pessoa
• Prof Dr. Paulo Eigi Miyagi
• Vitor Furlan de Oliveira

data de publicação

• 2022-01-01

publicada em

• Machines 

Pesquisas

áreas de investigação

• Engenharia Mecatrônica e Automação de Sistemas
• Engenharia de Computação
• Engenharia de Produção

palavras-chave

• Big Data and Analytics
• Data Models
• Industry 4.0
• asset administration shell (AAS)
• database

Identidade

identificador BrCris

• 6b4c09fe67726ba66b8bf1dc99270d19

Informação adicional documento

série

• 1

Página Inicial

• 20

Volume

• 10

Outro

tem linguagem

• Inglês