PROPOSIÇÃO DE MODELO DE PREDIÇÃO DE DESEMPENHO DE ESTAÇÕES CONVENCIONAIS DE TRATAMENTO DE ÁGUA UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
Documento
-
- Visão geral
-
- Pesquisas
-
- Identidade
-
- Ver todos
-
Visão geral
membro de
orientado por
produzido em
tipo
data de publicação
Pesquisas
áreas de investigação
palavras-chave
-
Modelagem computacional
-
Predição de desempenho de ETAs
-
RNA
Identidade
identificador BrCris
-
9a1a5bc5f81d3c9011a106be96d1c2ce
identificador Capes
identificador Oasisbr
-
UFMG_c2689f509fcb53456e870355574129b6