Redes neurais para regressão uni- e multivariada Documento

• http://dx.doi.org/10.20396/chemkeys.v3i00.15880
• http://https://econtents.bc.unicamp.br/inpec/index.php/chemkeys/article/view/15880
• http://https://econtents.bc.unicamp.br/inpec/index.php/chemkeys/article/view/15880/10660][doi:10.20396/chemkeys.v3i00.15880

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Visão geral

tipo

• journal article

autores

• Gabriel César Pereira
• Rogério Custodio

data de publicação

• 2021-01-01

publicada em

• Revista Chemkeys 

Pesquisas

áreas de investigação

• Análise Funcional Não-Linear
• Matemática Aplicada
• Regressão e Correlação

palavras-chave

• Algoritmo genético
• Métodos de Otimização
• Recozimento simulado
• Redes neurais artificiais
• Regressão
• Retropropagação

Identidade

identificador BrCris

• 64d63d338ac5053f0871e2b68c25ffb1

Informação adicional documento

Página Inicial

• e021003

Volume

• 3

Outro

tem linguagem

• Português