Bimodal Birnbaum-Saunders statistical modeling Documento

membro de

• https://brcris.ibict.br/individual/comm_13420c68-9ae8-4762-8568-9aadf27b3325 
• https://brcris.ibict.br/individual/comm_484b40f0-b3f8-4a11-8be7-457eed856e00 
• https://brcris.ibict.br/individual/comm_ee459614-d3fc-461b-b7eb-f628e356a377 

orientado por

• Francisco Cribari-Neto

produzido em

• https://brcris.ibict.br/individual/cour_1c428bc0-1f86-46ad-9fce-6d54460da740 
• Graduate Program in Statistics at UFPE  Programa de Pós-Graduação

tipo

• master thesis

autores

• Rodney Vasconcelos Fonseca

data de publicação

• 2017-01-01

prêmio patrocinado pela

• UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO  Organização

áreas de investigação

• Análise de Dados
• CIENCIAS_EXATAS_E_DA_TERRA
• Estatística
• Regressão e Correlação

palavras-chave

• Bimodal Birnbaum-Saunders distribution
• Birnbaum-Saunders distribution
• Diagnostic methods
• Model selection criteria
• Nonnested hypothesis test
• Penalized likelihood
• Prediction intervals
• Regression

identificador BrCris

• 087ae19685ffa99c9954b996e2092d1d

identificador Capes

• 4856733-Publication

identificador Oasisbr

• UFPE_1c7de9b8cb0f2e93774c0ba7fee246da