área de pesquisa
- A Flexible Approach for Optimal Rewards in Multi-Agent Reinforcement Learning Problems
- A Techniques-based Framework for Domain-specific Synthesis of Simulation Models
- Alberto Nogueira de Castro Junior
- Ana Lucia Cetertich Bazzan
- Aprendizado por reforço multiagente : uma avaliação de diferentes mecanismos de recompensa para o problema de aprendizado de rotas
- Bee clustering : um algoritmo para agrupamento de dados inspirado em inteligência de enxames
- Combinando centralidade de intermediação e demanda de tráfego para identificação de pontos centrais em redes viárias
- Daniela Scherer dos Santos
- Evolução de Ontologias: Um Estudo de Caso em Biodiversidade
- Fabiano Mitsuo Hasegawa
- FABIO YOSHIMITSU OKUYAMA
- Le transfert adaptatif en apprentissage par renforcement Application à la simulation de schéma de jeux tactiques
- Marcelo de Souza
- Marcos Augusto Hochuli Shmeil
- Maíra Ribeiro Rodrigues
- MENSSAGENS - Uma Metodologia para Modelagem de Estados Mentais em Agentes
- Miguel Julio Zinelli da Costa Junior
- Modelo e Protótipo de um Sistema de Gestão Colaborativa para Diretrizes Médicas utilizando Agentes Inteligentes de Software e Web Semântica.
- Modelos Baseados em Agentes de Processos Urbanos Espaciais
- PAULO RICARDO MUNIZ BARROS
- Ricardo Grunitzki
- Rodrigo de Abreu Batista
- Social techniques for effective interactions in open cooperative systems
- Tiago Mazzutti
- Um Assistente para Exploração de Recursos Instrucionais
- Um Modelo para Desenvolvimento de Sistemas Multiagente Plenamente Distribuídos.
- Uma Abordagem Baseada em Lógica Paraconsistente para Avaliação de Ofertas em Negociações entre Organizações Artificiais
- Uma Arquitetura para Ambientes Virtuais de Convivência - Uma Proposta Baseada em Sistemas Multiagente
- Uma ferramenta baseada em lógica para tratar problemas de configuração
- UNIVIRTUAL - AMBIENTE VIRTUAL 3D MULTIAGENTE COM RECOMENDAÇÃO PERSONALIZADA DE OBJETOS DE APRENDIZAGEM