Modelagem Computacional de Circulação e Transporte de Massa e Calor Grupo de Pesquisa uri icon

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application sectors

  • Atividades de atenção à saúde humana
  • Pesca e Aqüicultura

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descrição

  • Este grupo de pesquisa visa à modelagem computacional em problemas de circulação e transporte. Estão incluídas a simulação numérica de escoamentos compressíveis e incompressíveis, das equações de águas rasas, da dispersão de poluentes e de escoamentos turbulentos, com aplicações em diversas áreas da engenharia e meio ambiente. A proposta deste grupo de pesquisa, que visa a elaboração e aperfeiçoamento de modelos de circulação e transporte, é plenamente justificável, tendo em vista a possibilidade de sua aplicação real em problemas de interesse comum. Destacamos aqui a importância do conhecimento desses modelos na avaliação do impacto ambiental de novos projetos tecnológicos. Modelos capazes de descrever a evolução da concentração de poluentes, decorrente, por exemplo, de derrame de óleo no mar, é de grande importância para o auxílio na tomada de decisões objetivando minorar os efeitos desse derrame. Modelos capazes de avaliar a qualidade de água contaminada por despejo de dejetos de origem orgânica ou industrial são, sem sombra de dúvida, da maior relevância. Além desses aspectos outras aplicações práticas podem também ser mencionadas como, por exemplo, a simulação numérica de escoamentos compressíveis é de grande interesse nas engenharias aeronáutica e aeroespacial. Os temas desenvolvidos por este grupo de pesquisa se integram naturalmente às atividades de pesquisa e formação de recursos humanos do Curso de Pós-Graduação em Modelagem Computacional do LNCC, caracterizado, fundamentalmente, pela sua interdisciplinaridade. A área de Modelagem Computacional de Circulação e Transporte de Massa e Calor é um dos temas de pesquisa do projeto PRONEX(Modelagem Computacional em Engenharia e Ciências Aplicadas), de Dezembro de 2003 com apoio financeiro da FAPERJ/CNPq. Neste grupo procura-se coordenar o intercâmbio, a P&D a serem realizados visando, com isto a otimização de recursos e maior eficiência nos processos de geração e utilização do conhecimento.

Data arquivamento

  • 1984