Temos desenvolvido metodologias para análise de riscos robustas às diversas áreas do conhecimento. Para tanto, temos estudado e desenvolvido: 1. Distribuições de probabilidade uteis para a modelagem de tempos entre ocorrências de eventos, em particular, e de variáveis em geral; 2. Alternativas de modelagem da dependência entre variáveis e funções de variáveis; 3. Procedimentos de edução (quantificação) do conhecimento; 4. Métodos de otimização probabilísticos; 5. Taxonomias para bancos de dados. Um dos principios que regem o grupo é a implementação via software com interface amigável dos modelos e metodologias desenvolvidos, facilitando e ampliando sua aplicação junto ao público em geral.
