Os avanços das tecnologias de informação e comunicação permitem que se desenvolvam aplicações em áreas pouco convencionais como em laboratórios e campos experimentais agrícolas.Objetivo deste grupo é pesquisar temas na área de Inteligência Computacional que propiciem o avanço na organização e disseminação da informação no agronegócio. Sistemas computacionais inteligentes são exemplos de sistemas que utilizam a tecnologia de informação para manipular conhecimentos especializados com benefícios quantitativos e qualitativos. Para um sistema computacional ser 'inteligente' ele precisa ser capaz de simular ou emular o processo de decisão humano. Estes sistemas podem ser desenvolvidos usando-se alguns métodos especiais na área de Inteligência Artificial, as quais podem ser aplicadas isoladamente ou de maneira integrada para auxiliar o processo decisório. Os principais métodos e técnicas utilizados em sistemas inteligentes são: sistemas baseado em conhecimento, sistemas especialistas, técnicas de aquisição de conhecimento (mineração de dados e de textos), aprendizado de máquina (redes neurais, algoritmos genéticos) , lógica nebulosa, computação evolutiva, agentes e multiagentes. Alguns exemplos de aplicações na agricultura que poderão ser desenvolvidas no escopo deste laboratório: sistemas especialista para diagnóstico, prognóstico de doenças e análise de risco, sistemas especialistas para diagnose nutricional de plantas, sistemas de análise foliar de plantas, sistemas para classificação e análise de solos, sistemas para previsão de safras e produtividade dentre outros sistemas para suporte à decisão do agronegócio em geral.
