O Grupo de Neurofisiologia Comparada investiga a aplicação de redes neurais artificiais (algorítmos de deep learning) na obtenção de conhecimento sobre dados advindos de sistemas digitais de registro e de análise de comportamentos animais (como algorítmos de visão/audição de máquina) e de sinais bioelétricos. Tem por objetivo desenvolver instrumentação e sistemas de registro e análise de dados comportamentais e fisiológicos, como hardwares e softwares, destinados ao registro e processamento de múltiplos parâmetros comportamentais e bioelétricos em animais de experimentação. Estes instrumentos destinam-se a apoiar linhas de pesquisa em Neurociências com métodos que incluem a observação dos efeitos de drogas ou de manipulações neurais tanto sobre o comportamento quanto sobre sinais biológicos concomitantes.
