Obter escalabilidade e eficiência em sistemas paralelos e distribuídos é um grande desafio, pois demanda que os sistemas sejam capazes de aumentar a sua capacidade de processamento à medida que a demanda aumenta, ao mesmo tempo que esse aumento da capacidade de processamento não pode estar associado a um desperdício de recursos computacionais. Uma estratégia comum de obter sistemas escaláveis é através de múltiplas unidades de processamento, onde cada unidade recebe uma parte da tarefa a ser realizada. Embora os sistemas resultantes atendam em muitos casos o requisito escalabilidade, mantê-los eficientes do ponto de vista de utilização de recursos é um desafio, seja pelos custos adicionais associados a uma plataforma distribuída, seja pela ociosidade causada por operações de comunicação e sincronização. Neste contexto, mineração de dados se apresenta como uma aplicação cuja eficiência é fundamental para vários cenários e também como um desafio em termos de escalabilidade.As repercussões dessa pesquisa podem ser divididas em três grupos: - Tecnologia: Desenvolvimento e implementação de protótipos de aplicações paralelas e distribuídas, em particular serviços Internet, que sejam escaláveis e eficientes.- Formação: Formação de mão-de-obra, tanto com relação aos conceitos fundamentais da área de sistemas paralelos e distribuídos, quanto à sua aplicação em problemas práticos. - Avanço do Conhecimento: Familiarização e tratamento de problemas teóricos e práticos relacionados a aplicações paralelas e distribuídas, incluindo servidores Internet paralelizados e aplicações paralelas de mineração de dados, o que inclui o projeto, desenvolvimento, implementação e validação de algoritmos e mecanismos para escalabilidade, balanceamento de carga, gerenciamento de energia, gerenciamento de recursos e tolerância a falhas. Acreditamos que várias outras aplicações podem se beneficiar dos resultados deste trabalho.
