Person
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RDF description of Ronaldo Ribeiro Goldschmidt - https://brcris.ibict.br/individual/pers_d0423f07-1a1b-4276-9530-6f931ba41168
Ronaldo Goldschmidt holds a degree in Mathematics from Universidade Federal Fluminense, a master's degree in Systems and Computing from the Military Institute of Engineering and a doctorate in Electrical Engineering - Decision Support Methods - from the Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. He has been teaching for over twenty years, having taught in both public and private institutions. For more than fifteen years, he held positions of department head and coordinator of courses and research and extension centers in some of these institutions. In addition, he managed several information systems development projects in the financial and educational areas. He provided consultancy in the design and implementation of decision support systems in credit analysis and collection in companies such as Banco do Brasil, Bradesco and Unibanco, among others. He is currently an associate professor at the Military Institute of Engineering, where he also serves as Coordinator of the Graduate Course in Systems and Computing. He has experience and special interest in research and applications involving Decision Support Methods, Artificial Intelligence and Data Science. He has published over one hundred papers in conferences and journals, as well as four technical books.
Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal Fluminense, mestrado em Sistemas e Computação pelo Instituto Militar de Engenharia e doutorado em Engenharia Elétrica - Métodos de Apoio à Decisão - pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Atua como docente há mais de vinte anos, tendo lecionado tanto em instituições públicas quanto em particulares. Durante mais de quinze anos ocupou cargos de chefia de departamento e coordenação de cursos e de núcleos de pesquisa e extensão em algumas dessas instituições. Além disso, gerenciou diversos projetos de desenvolvimento de sistemas de informação nas áreas financeira e educacional. Prestou consultoria na concepção e implantação de sistemas de apoio à decisão em análise de crédito e cobrança em empresas tais como Banco do Brasil, Bradesco e Unibanco, dentre outras. Atualmente é professor associado do Instituto Militar de Engenharia, onde também atua como Coordenador Adjunto do Curso de Pós-Graduação em Sistemas e Computação. Tem experiência e especial interesse em pesquisas e aplicações envolvendo Métodos de Apoio à Decisão, Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Publicou mais de cem artigos em conferências e periódicos, além de quatro livros técnicos.
MIDAS: Modelando e Interligando Dados na Era Big Data