Cristiano Alves da Costa

Engenheiro Florestal (2017), Mestre em Ciências Ambientais (2021), ambos os títulos obtidos junto a Universidade Federal de Mato Grosso, Câmpus de Sinop. No mestrado esteve vinculado a área de concentração de Biodiversidade e Bioprospecção, no âmbito da linha de pesquisa de Conhecimento, uso e conservação da biodiversidade. Lecionou a disciplina de Colheita Florestal de Precisão como professor colaborador voluntário em conjunto com o professor titular Dr. Fidel Cándano Acosta no período 2017/2. Foi consultor de geoprocessamento do Projeto Rural Sustentável (Convênio nº 11.068 Funarbe / BID / Embrapa) sendo responsável pela compilação do banco de dados e elaboração do Indicador Chave de Desempenho do Desmatamento Evitado (ICD, número 8) para o Estado de Mato Grosso no bioma amazônico em 2017/2018. O indicador foi resultado da cooperação técnica entre o governo brasileiro e o Reino Unido, promovida pelo Departamento de Meio Ambiente, Alimentação e Assuntos Rurais (DEFRA-Reino Unido) por meio do Fundo Internacional do Clima. Tem experiência na área de Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto, Dinâmica de alterações no uso e cobertura do solo e Ecologia e Biologia da Conservação.

Forest Engineer (2017), Master in Environmental Sciences (2021), both degrees obtained from the Federal University of Mato Grosso, Campus de Sinop. In the master's, was linked to the area of ​​concentration of Biodiversity and Bioprospecting, under the line of research on Knowledge, use and conservation of biodiversity. He taught the Precision Forestry Harvest discipline as a volunteer collaborating professor in conjunction with the full professor Dr. Fidel Cándano Acosta in the period 2017/2. He was a geoprocessing consultant for the Sustainable Rural Project (Agreement No. 11,068 Funarbe / IDB / Embrapa) being responsible for compiling the database and preparing the Key Performance Indicator of Avoided Deforestation (ICD, number 8) for the State of Mato Grosso in the Amazon biome in 2017/2018. The indicator was the result of technical cooperation between the Brazilian government and the United Kingdom, promoted by the Department of Environment, Food and Rural Affairs (DEFRA-United Kingdom) through the International Climate Fund. He has experience in the area of ​​Geoprocessing, Remote Sensing, Dynamics of changes in land-use and land-cover and Ecology and Conservation Biology.