Atualmente é docente da Universidade Estadual Paulista (IBILCE-UNESP), bolsista de produtividade do CNPq, e pesquisador do CEPID-FAPESP CeMEAI-USP. É orientador acadêmico em programas de Pós-Graduação da UNESP e coordena o projeto SP Covid-19 Info Tracker (www.spcovid.net.br), cujo propósito é disponibilizar à sociedade, governos, e veículos da imprensa uma plataforma brasileira de monitoramento da COVID-19. Tem conduzido estudos e assessorias técnicas sobre a pandemia para autoridades do poder público e do judiciário, colaborando desde 2020 como cientista convidado nas coberturas jornalísticas da Rede Globo, Grupo Bandeirantes, SBT, CNN, UOL, Folha de S.Paulo, Estadão e O Globo em assuntos relacionados à pandemia. Em 2019 atuou como professor na UNIVESP ministrando disciplinas na modalidade EaD. De 2015 à 2016 desenvolveu pesquisa de pós-doutorado no ICMC/USP em Visão de Máquina e Matemática Aplicada e Computacional. Em 2014 obteve o título de doutor na área de Ciências da Computação pelo ICMC/USP, atuando nas mesmas frentes de seu pós-doutorado. Em 2013 foi pesquisador visitante (doutorado sanduíche) na Brown University e MIT, sob a supervisão do Prof. Gabriel Taubin. Nos períodos de 2008-2010 e 2004-2007 concluiu o Mestrado em Matemática e o Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional no IBILCE-UNESP. Tem contribuído em comitês científicos de assessoramento como editor, membro técnico, e revisor de periódicos externos nas linhas de Processamento de Imagens, Matemática Aplicada, Inteligência Computacional e Sensoriamento Remoto. Teve seus avanços de pesquisa reconhecidos por sociedades científicas nacionais e do exterior como o CLEI (Comitê Latino-americano de Informática - prêmio de melhor tese de doutorado), SBMAC (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional - prêmio Odelar Leite Linhares - melhor tese de doutorado), CAPES (menção honrosa - prêmio CAPES de Tese), e USP (prêmio USP Tese Destaque - grande área de Ciências Exatas e da Terra). Tem experiência nas áreas de Visão Computacional (Segmentação, Inpainting, Colorization, Registration), Matemática Aplicada e Computacional (Modelagem Numérica, Equações Diferenciais, Otimização, Epidemiologia Matemática), Inteligência Computacional (Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Science), Visualização da Informação, Programação e Aplicações Tecnológicas na Indústria (Algoritmos Inteligentes no Setor de Energias, Meio Ambiente e Meio de Produção).
bachelor's at Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional from Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas - UNESP (2007) and master's at Applied Mathematics from Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2010). Has experience in Mathematics, focusing on Digital Image Processing, acting on the following subjects: processamento digital de imagens, eliminação de ruído, modelagem matemática, equações diferenciais parciais and retoque digital.
