Dan Reznik obtained his PhD in EECS from UC-Berkeley in 2001, focused in vision-based motion control and robotics. He obtained his master's degree in Computer Science from the University of Wisconsin, Madison (1993) and a Bachelor's degree in Computer Engineering from the University of Kansas (1990), having started it at UFRJ.
From 2001-2006 he was Innovator at Siemens USA where he developed a new commercial device for handling packages with computer vision and distributed control. From 2006-2010 he was VP of control systems at Idealab and eSolar, where he developed a vision-based heliostat control system, successfully applied to the generation of concentrated solar thermal energy.
Since 2011, he is a Data Science Consultant, having led dozens of projects in this area for large companies in Brazil and the USA. As of 2019, Dan has become interested in dynamic geometry phenomena of Poncelet families, having published more than 30 articles on this topic.
Dan has 7 patents granted in the USA, in addition to 7 currently "pending". It has dozens of publications that include periodicals, magazines, and conferences.
Dan Reznik obteve seu PhD em EECS pela UC-Berkeley em 2001, especializando-se em Robótica, controle de movimentos, e visão. Obteve seu mestrado em Computer Science pela University of Wisconsin, Madison (1993) e Bacharelado em Computer Engineering pela University of Kansas (1990).
De 2001-2006 foi inovador na Siemens USA onde desenvolveu um novo dispositivo comercial para manipulação de pacotes com visão computacional e controle distribuído. De 2006-2010 foi pesquisador vice-presidente de sistemas de controle no Idealab e eSolar, onde desenvolveu sistemas de controle de heliostatos por visão, aplicados a geração de energia solar-termal concentrada.
Desde 2011, atua como Consultor em Ciência de Dados, tendo liderado dezenas de projetos nesta área para grandes empresas no Brasil e EUA. A partir de 2019, Dan também se dedica a aplicação de técnicas de simulação a detecção de fenômenos da geometria dinâmica de polígonos de Poncelet, tendo publicado cerca de 30 artigos sobre o tópico além de ter desenvolvido ferramentas de visualização e simulação online.
Dan possui 7 patentes concedidas nos EUA, alem de 7 atualmente "pending". Tem dezenas de publicações que incluem periódicos, revistas, e conferências.
