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Rubén Interian Kovaliova

Graduation at Ciência da Computação from Universidad de La Habana (2011), master's at Ciências Matemáticas, área otimização from Universidad de La Habana (2015) and doctorate at Computer Science from Universidade Federal Fluminense (2019).
É graduado em Ciência da Computação pela Universidad de La Habana (2011). Possui mestrado em Ciências Matemáticas, área Otimização, pela Universidad de La Habana (2015), e doutorado em Computação (Conceito CAPES 6) concedido pela Universidade Federal Fluminense (2019). A sua tese de doutorado, orientada pelo professor Celso Carneiro Ribeiro, foi agraciada com o Prêmio UFF de Excelência edição 2020 para a Melhor Tese na área de Ciências Exatas e Tecnológicas. De 2019 a 2021, atuou como Lead Data Analyst no Banco Internacional para Reconstrução e Desenvolvimento (Banco Mundial). Foi pesquisador de pós-doutorado da Universidade Federal Fluminense de 2021 a 2022 pelo programa "Nota 10" da FAPERJ. Obteve uma bolsa de pós-doutorado concedida pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), pelo projeto "Polarização em redes sociais: uma abordagem computacional". Desde dezembro de 2022, é pesquisador de pós-doutorado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP). Tem experiência nas áreas de Teoria dos Grafos, Otimização em Grafos, Redes Complexas, Mineração de Dados e Ciência de Dados.

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