Rafael Augusto de Mattos

B.Sc. in Physics at Institute of Physics from University of São Paulo/Brazil (IFUSP-2003) and M.Sc. in Physical Oceanography at Oceanographic Institute from University of São Paulo/Brazil (IOUSP-2006). Qualified on Ph.D. program in Computational Modeling at National Laboratory for Scientific Computing (LNCC/MCT). Professional experience in the Operational Oceanogrphy Group of Petrobras and System Modeling Division at Institute of Marine Studies Admiral Paulo Moreira of Brazilian Navy. Currently: [1] collaborator at Signal Processing Laboratory (LPS/LNCC) and Ocean Dynamics Laboratory (LaDO/IOUSP); [2] scientific computing consultant and Python programmer/developer at AMBIDADOS company. Scientific interests: nonlinear multiscale dynamics of atmospheric and oceanic waves; time-space data processing and analyses; development of computational solutions in Python language to Operational and Applied Meteorology/Oceanography.

Bacharel em Física, com habilitação em Oceanografia Física, pelo Instituto de Física da Universidade de São Paulo (IFUSP-2003) e mestre em Oceanografia Física pelo Instituto Oceanográfico da Universidade de São Paulo (IOUSP-2006). Cursou e se qualificou junto ao programa de doutorado em Modelagem Computacional do Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC/MCTI). Experiência profissional junto ao grupo de Oceanografia Operacional da Petrobras (OCEANOP) e junto à Divisão de Modelagem de Sistemas do Instituto de Estudos do Mar Almirante Paulo Moreira (IEAPM/Marinha do Brasil). Atualmente: [1] colaborador do Laboratório de Processamento de Sinais (LPS/LNCC) e do Laboratório de Dinâmica Oceânica (LaDO/IOUSP); [2] consultor em computação científica e desenvolvedor/programador de sistemas em linguagem Python junto à empresa AMBIDADOS Consultoria em Meio Ambiente Ltda. Áreas de atuação e principais interesses científicos: dinâmica não-linear multiescala de ondas atmosféricas e oceânicas; processamento, qualificação e análise espaço-temporal de dados meteoceanográficos; desenvolvimento de soluções computacionais em linguagem Python para área de Meteorologia/Oceanografia Operacional e Aplicada.