Miquéias Amorim Santos Silva

Miquéias Amorim Santos Silva is a PhD candidate in Computational Modeling at the Federal University of Rio Grande (FURG), a Master's degree holder in Computational Modeling in Science and Technology from the State University of Santa Cruz (UESC), a Bachelor's degree holder in Civil Engineering from the Faculty of Technology and Sciences (FTC), and a graduate in Mathematics from the Federal University of Bahia (UFBA). Additionally, he is also a data scientist. His PhD research focuses on "Applications of aggregation and pre-aggregation functions in computer vision", with a focus on Pattern Recognition, Digital Image Processing, Computer Vision, and Fuzzy Logic. During his academic career, Miquéias completed several extension courses, including "P-Fuzzy Systems and Applications" and "Calculus for Interactive Fuzzy Processes" at the São Paulo State University (UNESP), "Attractors for Autonomous Dynamic Systems," "Model Theory and Applications," and "Hyperbolic Geometry without Coordinates" at the University of São Paulo (USP), and "Multivariate Statistical Methods Laboratory" at UESC. He has experience in teaching elementary, middle, technical, and higher education, with regards to the latter, teaching courses in civil engineering, computer engineering, and information systems. Overall, he has experience in modeling, computer vision, and fuzzy logic, with skills in machine learning and soft computing. Notable achievements in his academic production include articles published in conference proceedings and international journals, as well as his participation in academic events.

Miquéias Amorim Santos Silva é doutorando em Modelagem Computacional pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG), mestre em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC), bacharel em Engenharia Civil pela Faculdade de Tecnologia e Ciências (FTC) e graduado em Matemática pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). Além disso, ele também é um cientista de dados. Sua pesquisa de doutorado se concentra em "Aplicações de funções de agregação e pré-agregação em visão computacional", com foco em Reconhecimento de Padrões, Processamento Digital de Imagens, Visão Computacional e Lógica Fuzzy. Durante sua formação, Miquéias realizou uma série de cursos de extensão universitária, incluindo "Sistemas P-Fuzzy e Aplicações" e "Cálculo para Processos Fuzzy Interativos" pela Universidade Estadual Paulista (UNESP), "Atratores para Sistemas Dinâmicos Autônomos", "Teoria de Modelos e Aplicações" e "Geometria hiperbólica sem coordenadas" pela Universidade de São Paulo (USP) e "Laboratório Métodos Estatísticos Multivariados" pela UESC. Possui experiência docente no ensino fundamental, médio, técnico e superior. No que diz respeito a este último, lecionou em disciplinas dos cursos de Engenharia Civil, Engenharia da Computação e Sistemas de Informação. No geral, ele possui experiência em modelagem, visão computacional e lógica fuzzy, com habilidades em aprendizado de máquina e soft computing. Destacam-se em sua produção acadêmica os artigos publicados em anais de conferências e revistas internacionais, bem como sua participação em eventos acadêmicos.