Rafael Izbicki

Bacharel e Mestre em Estatística pela Universidade de São Paulo, Rafael é PhD em Estatística pela Carnegie Mellon University (2014). Atualmente é Professor Adjunto da UFSCar- Universidade Federal de São Carlos. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Machine Learning (aprendizado de máquina), Bioestatística, Astroestatística, Fundamentos da Estatística, Inferência Bayesiana, Inferência Não Paramétrica e Inferência em Dados com Alta Dimensionalidade. Mais informações: http://www.rizbicki.ufscar.br

graduation at Bacharelado em Estatística from Universidade de São Paulo (2008), master's at Estatística from Carnegie Mellon University (2011), master's at Probability and Statistics from Universidade de São Paulo (2010) and doctorate at Estatística from Carnegie Mellon University (2014). Has experience in Probability and Statistics, focusing on Nonparametric Inference