Machine Learning Conceito

área de pesquisa

• Boosted projections and low cost transfer learning applied to smart surveillance
• Deep-based Recurrent Approaches for Gesture Recognition
• ? Pesquisa e desenvolvimento de sistemas flexíveis capazes de atender a diversas solicitações industriais. ? Desenvolvimento de sistemas que utilizam CLPs. ? Gerenciamento do ciclo completo de desenvolvimento, desde as especificações do projeto até a implementação da produção final e suporte contínuo. ? Realização das instalações dos sistemas desenvolvidos em diversas indústrias do Brasil. ? Reali
• A Bayesian network for tinnitus diagnostics
• A computational approach to forecasting and minimizing electricity costs in the short-term market for distributors in Brazil
• A definir
• A Fast and Robust Negative Mining Approach for User Enrollment in Face Recognition Systems
• A framework for automatic hand range of motion evaluation of Rheumatoid Arthritis patients
• A Framework for Fast Architecture Exploration of Convolutional Neural Network Accelerators
• A graph-theoretic approach to predict antibiotic resistance
• A Hybrid Swarm-Based System for Commodity Price Forecasting During The Covid-19 Pandemic
• A Methodological Approach to Model CBR-Based Systems
• A Novel Panel of Plasma Proteins Predicts Progression in Prodromal Alzheimer?s Disease
• A pathology-based machine learning method to assist in epithelial dysplasia diagnosis
• A Portable Fuzzy Driver Drowsiness Estimation System
• A scalable analytics pipeline for COVID-19 face mask surveillance
• A Smartphone Lightweight Method for Human Activity Recognition Based on Information Theory
• A Spectral Series Approach to High-Dimensional Nonparametric Inference
• Agrupamento escalável de fluxos contínuos de dados com estimativa do número de grupos
• Alan Bendasoli Pavan
• Alan Demetrius Baria Valejo
• Alberto Molino Benito
• Alberto Paccanaro
• Alejandra Jimena Inga Quezada
• Alex Lacerda Ramos
• Alexandra Aparecida de Souza
• Alexandre Barbosa de Lima
• Alexandre Guimaraes de Almeida Barros
• Alfredo Ricardo de Faria Passos
• Algoritmo de classificação por particionamento hierárquico
• Algoritmo de Planejamento de Rotas Baseado em Informação Afetiva para Navegação Robótica
• Ali Karaali
• Allan Eduardo Feitosa
• Allison Magno Eugênio da Silva
• Alocação Inteligente de Recursos para Tráfego Massivo da Internet das Coisas
• AN ALGORITHM TO ELICITATE MULTICRITERIA PARAMETERS
• An online calibration tool for soft sensors: development and experimental tests in a semi-industrial boiler plant
• Ana Claudia da Silva Batista
• Ana Flávia dos Reis
• Ana Luiza Martins Karl
• Anderson Carlos Oliveira Motta
• Anderson dos Santos Siqueira
• Anderson Fellipe Rocha das Neves
• Anderson Pinheiro de Araújo Chaves
• Andre Luiz Pilastri
• Andre Stumpf
• Andrea Pereira Parente
• André Clemente de Lira
• André Lage Freitas
• André Luiz da Silva Xavier
• André Ricardo Gonçalves
• André Roriz Coelho Barros
• Andrés Eduardo Gómez Hernández
• Antonio Alex de Souza
• Análise de agrupamento aplicada à definição de domínios de estimativa para a modelagem de recursos minerais
• Análise de atributos de classificação para o diagnóstico de falhas em rolamentos baseado em SVM
• Análise de correspondência múltipla e modelos de machine learning para notificações de dengue no Paraná.
• Análise de emoções em mídias sociais utilizando aprendizado de máquina e séries temporais considerando informações de eventos extremos sociais e naturais
• ANÁLISE DE SENTIMENTO PARA REVIEWS APRESENTADOS EM VÍDEOS: MODELO DE REDES NEURAIS TREINADO EM BASE DE REVIEWS ESCRITOS/ SENTIMENT ANALYSIS FOR REVIEWS FEATURED IN VIDEOS: NEURAL NETWORK MODEL TRAINED ON WRITTEN REVIEWS DATABASE
• APLICAÇÃO DA COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA NA PREVISÃO QUANTITATIVA DE CHUVA POR CONJUNTO.
• APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS NO CONTROLE DE TUBERCULOSE BOVINA
• Aplicação e Comparação de Métodos Policy Gradient em Problema de Cadeias de Suprimentos Multiestágio com Incertezas
• Appearance-based Global Localization with a Hybrid Weightless-Weighted Neural Network Approach
• Application of Deep Learning Methods for Ocean Front Recognition
• Applications of Machine Learning Methods in Complex Economics and Financial Networks
• APRENDIZAGEM AUTOMÁTICA PARA APOIO A REVISÃO SISTEMÁTICA DE LITERATURA
• Ariel Gustavo Zuquello
• Armando Handaya
• Arthur L da Cunha
• Artur Rodrigues Rocha Neto
• Assessing the importance of geometric variables to predict the compressor pressure ratio on 6FA gas turbines
• Aurea Rossy Soriano Vargas
• AUTENTICAÇÃO CONTÍNUA DE USUÁRIOS UTILIZANDO CONTADORES DE DESEMPENHO DO SISTEMA OPERACIONAL
• Automatic Segmentation of Macular Holes in Optical Coherence Tomography Images: A review
• Avelino Forechi Silva
• Beatriz Caroline Nishi
• Beyond Land: A Review of Benchmarking Datasets, Algorithms, and Metrics for Visual-Based Ship Tracking
• Bismarcc Lopes da Silva
• Boamente: A Natural Language Processing-Based Digital Phenotyping Tool for Smart Monitoring of Suicidal Ideation
• Bruno Andrade Martins
• Bruno Borges de Souza
• Bruno Brito Pereira de Souza
• Bruno Luis Pires de Azevedo
• Bruno Silva Sette
• Byron Alejandro Acuña Acurio
• Caio RIbeiro de Souza
• CARLA CHRYSTINA DE CASTRO PACHECO FERREIRA
• Carlos Eduardo de Souza
• Carlos Fernando Carlim Pinto
• Carlos Frederico de Sá Volotão
• Carlos Vicente Soares Araujo
• Carlos Vinícius Bindewald
• Carolina Oltramari Nery
• Caroline Dias Grossi
• Cayque Monteiro de Castro Nascimento
• Cesar Henrique Goersch Andrade
• Change Detection of Deforestation in the Brazilian Amazon Using Landsat Data and Convolutional Neural Networks
• Cinthia Cristina Calchi Kleiner
• Classificação de sinais de eletroencefalograma usando máquinas de vetores suporte
• CLAYTON KOSSOSKI
• Clemerson Oliveira da Silva Menezes
• Clinical characteristics and risk fators for fatal and recovery outcomes in Covid-19 patients from Sao Paulo
• Combining Data and Machine Learning Methods to detect Failures in Mooring Lines for Oil Platform Anchorage Systems.
• Comitê de Máquinas em Predição de Séries Temporais.
• COMPARAÇÃO DE TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA A CLASSIFICAÇÃO DE SINAIS RADAR
• CONDITIONING AND ACCURATE SOLUTIONS OF RANS EQUATIONS WITH DATA-DRIVEN TURBULENCE CLOSURES AND INVARIANT PHYSICS INFORMED MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR PREDICTIVE TURBULENCE MODELING
• CONSTRUÇÃO DE ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING NA RADIOLOGIA
• Construção do perfil de densidade utilizando Machine Learning
• Contribuições à Detecção Automática de Pontos Quentes em Postes de Energia Elétrica usando o Algoritmo Bag of Visual Words e Métodos de Kernel
• Cristian Jesus Silva de Souza
• Cristiano Eduardo Agostini
• Cristiano Neves Rodrigues
• Criston Pereira de Souza
• DANI: A Multilearning Solution for Classifying Supernovae Data in an MMA Framework.
• Daniel Collucci
• Daniel dos Santos Morim
• Daniel Morais de Souza
• Daniel Santana Nogueira Vieira
• Daniela Cunha da Sé
• Data-driven Face Presentation-Attack Detection in Mobile Devices
• Davi Rocha da Silva
• David Burth Kurka
• David Gabriel de Barros Franco
• Decodificação de Códigos de Comprimento Curto usando Redes Neurais Profundas
• Deep Visual Tracking for Fiducial Markers: a Pilot Study in Telerehabilitation
• Denis Mayr Lima Martins
• Denise Bandeira da Silva
• Desenvolvimento de Redes Neurais Artificiais para Classificação de Ensaios Não Destrutivos de Ultrassom em PVDF
• Detecting hate speech in memes: a review
• Detection and classification of ultrasonic vocalizations from neonatal mice using machine learning
• Detecção de anomalia em séries temporais variáveis com LSTM-RNNs
• Detecção de Socialbots em Redes Sociais baseada em Atributos Quantitativos
• Development and Parallelization of an Improved 2D Moving Window Standard Deviation Python Routine for Image Segmentation Purposes
• DIAGNÓSTICO DE DESEQUILÍBRIO DE MASSA PARA ROTORES DE AEROGERADORES UTILIZANDO MÁQUINA DE VETORES DE SUPORTE
• Domain Adaptation for Person Re-Identification with Part Alignment and Progressive Pseudo-Labeling
• Dourival Edgar dos Santos Júnior
• DROPICT: SIMULAÇÃO DE CENÁRIOS PARA INVESTIGAÇÃO DE MODELOS PREDITIVOS DE ALUNOS EM RISCO DE EVASÃO NA EDUCAÇÃO À DISTÂNCIA
• Echo State Networks: Novel Reservoir Selection and Hyperparameter Optimization Model for Time Series Forecasting
• Edgar Modesto Amazonas Filho
• Edian Franklin Franco de los Santos
• Edjalma Queiroz da Silva
• Edson Cilos Vargas Júnior
• Eduardo Moraes Coraça
• Efeito crowding-out no Brasil
• Effectively clustering researchers in scientific collaboration networks: case study on ResearchGate
• Eficiência Energética no Posicionamento de Estações Rádio-Base Móveis Baseadas em VANTs Aplicando Aprendizagem por Reforço
• Emergent Software Systems
• Engenharia Reversa em Modelos CAD Utilizando Descritores de Forma e M´aquina de Vetores de Suporte
• Enhanced Q-NAS for Image Classification
• Enhancing Network Slicing Architectures with Machine Learning, Security, Sustainability and Experimental Networks Integration
• Equalização de canais baseada em Árvores de Decisão
• Erik Alexander Landim Rafael
• Erik Vinicius Rodrigues de Lima
• Estadiamento da Doença de Parkinson com a Utilização de Técnicas de Aprendizado de Máquinas
• Estanislau Baptista Lima
• Estimação de Funções do redshift de galáxias com base em dados fotométricos
• Euclides Carlos Pinto Neto
• Euler Rodrigues de Alencar
• Evair Borges Severo
• Evaluating the Causal Effect of Multimedia and Affective Temperament in Felt Emotion and Liking
• Extração de características com mistura de gaussianas para classificação de AVC
• Extração de características com mistura de gaussianas para classificação de AVC
• Fabiano Boaventura de Miranda
• Fabricio de Souza Luiz
• Fabricio Todeschini
• Fabrício da Silva Soares
• Fabrício Henrique Simozo
• Fabrício Raphael Silva Pereira
• Facial action unit detection methodology with application in Brazilian sign language recognition
• Facial kinship verification with large age variation using deep linear metric learning
• Factorization Models for Multi-Relational Data
• Feature Selection with a General Hybrid Algorithm
• FEATURE SELECTION WITH LOW CORRELATED BINARY FEATURES FOR POTENTIAL TAX FRAUDSTERS CLASSIFICATION
• Felipe Azevedo Pinagé
• Felipe Campos Kitamura
• Felipe Carvalho Álvares da Silva
• Felipe Henrique Rubim
• Felipe Ximenes Viana
• Felix Thadeu Teixeira Gonçalves
• Fernando Ferreira da Cruz
• Fernando Pereira dos Santos
• Filipe Rolim Cordeiro
• Filter Learning from Deep Descriptos of Fully Convolutional Siamese Network for Tracking in Videos
• Flexible distribution-free conditional predictive bands using density estimators
• Fontes de caixa e restrições financeiras : evidências das firmas listadas na BM&FBOVESPA
• FOOTPRINT SUPERFICIAL do DEPÓSITO AURÍFERO PEQUIZÃO, CRIXÁS GREENSTONE BELT, GOIÁS, BRASIL
• Framework for data-driven polymer characterization from infrared spectra
• Francis Birck Moreira
• Francisco Jackson dos Santos
• Francisco Perdigón Romero
• FUSAO DE TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E VISÃO COMPUTACIONAL APLICADA À ESTIMAÇÃO DE POSIÇÃO DE VEÍCULOS AÉREOS COM AUXÍLIO DE IMAGENS SATELITAIS
• Fábio Antonio Tavares Ramos
• Fábio Falcão de França
• Gabriel Bertacco dos Santos
• Gabriel da Silva Lima
• Gabriel Dieterich Cavalcante
• Gabriel Ferreira dos Santos Silva
• Gabriel Ravanhani Schleder
• Gaussian Processes and Multi-fidelity
• Geração de um Comitê de Agentes Classificadores usando Otimização
• Ghivvago Damas Saraiva
• Gibram Raul Campos de Oliveira
• Glauber Renato Colnago
• Graph Topology Inference With Derivative-Reproducing Property in RKHS: Algorithm and Convergence Analysis
• Greta Augat Abib
• Grupo de Redes Ópticas e Wireless
• Guilherme Augusto Silva Megeto
• Guilherme Botega Torsoni
• Guilherme do Nascimento Oliveira
• Guilherme Geremia
• Guilherme Oliveira Campos
• Guilherme Perin
• Gustavo de Lins e Horta
• Gustavo de Souza Groppo
• Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista
• Gustavo Henrique Alves dos Santos
• Gustavo Henrique Souto da Silva
• Handling Concept Drift Based on Data Similarity and Dynamic Classifier Selection
• Handling Concept Drift Based on Data Similarity and Dynamic Classifier Selection
• Harlei Miguel de Arruda Leite
• Helton Saulo Bezerra dos Santos
• Henrique Augusto Torres Simplício
• Henrique Carvalho de Castro
• Henrique Duarte Moura
• Hercules de Melo Barcelos
• Highway Monitoring System
• How can machine learning identify suicidal ideation from user's texts? Towards the explanation of the Boamente system
• Howard Cruz Roatti
• HUMAN ACTION RECOGNITION IN IMAGE SEQUENCES BASED ON A TWO-STREAM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK CLASSIFIER
• Human-in-the-Loop Machine Learning for Risk Analysis
• Hyper-production optimization of fungal oxidative green enzymes using citrus low-cost byproduct
• Ian Moreira Cavalcante
• Igor Gomes Menezes
• Igor Leonardo Oliveira Bastos
• Igor Lucena Peixoto Andrezza
• Igor Tona Peres
• Image analytics techniques for diabetic retinopathy detection :
• Immersive audio-visual scene reproduction using semantic scene reconstruction from 360 cameras
• Improved Classification Models to Distinguish Natural from Anthropic Oil Slicks in the Gulf of Mexico: Seasonality and Radarsat-2 Beam Mode Effects under a Machine Learning Approach
• Imputation of Missing Parts in UAV Orthomosaics Using PlaneScope and Sentinel Data: A Case in Study in a Grass-Dominated Area.
• INTEGRATED RISK MANAGEMENT USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AN ELECTRIC POWER TRANSMISSION ENTERPRISE
• Integrating Audio Signal Processing and Deep Learning Algorithms for Gait Pattern Classification in Brazilian Gaited Horses
• Isaac Leonardo Santos Sacramento
• Ivani Ivanova Ivanova
• Ivanildo Dias de Lima
• Ives Cavalcante Passos
• Jamisson Santana de Freitas
• Janderson Romário Borges da Cruz Ferreira
• Jane Maryam Rondina
• Jens Kreitewolf
• Jhonny Andres Agudelo Ruiz
• Joao Gari da Silva Fonseca Junior
• Johnatan Mucelini
• Jonathan Mendes de Almeida
• Jonnathan dos Santos Carvalho
• Jordana Leandro Seixas
• Jorge Carlos Valverde Rebaza
• Jorge Juan ZAVALETA GAVIDIA
• Jorge Kysnney Santos Kamassury
• Jorge Luis Poco-Medina
• José dos Reis Gonçalves Rodrigues
• José Eduardo Santarem Segundo
• José Ferraz Neto
• José Jorge Rodrigues Barata
• José Wesley Lima Silva
• João Carlos Procópio Florêncio
• João Paulo Forny de Melo
• João Paulo Sampaio Werner
• João Ricardo Favan
• João Victor Bruneti Severino
• João Victor Campos Moraes
• Juliana Christina Carvalho de Araújo
• Jônatas Holanda Nogueira de Aquino
• Júlio Hoffimann Mendes
• Karem Daiane Marcomini
• Karen Maria Leopoldino Oliveira
• Karina Menegaldo Dias
• Karina Olga Maizman Bogdan
• Karla Tereza Figueiredo Leite
• Kleve Freddy Ferreira Canteral
• Kévin Allan Sales Rodrigues
• Laboratório de Inovação Interdisciplinar - LabX
• Laura Elena Cué La Rosa
• Leandro Henrique Furtado Pinto Silva
• Leandro Rodor de Oliveira
• Learning behaviors to optimize the player's experience in robogames
• Learning distributed representations of relational data using linear relational embedding
• Learning Image Features by Convolutional Networks under Supervised Data Constraint
• Learning to Solve NP-Complete Problems
• Learning-from-Data Approaches to the History-Matching Problem
• Leila Figueiredo Dantas
• Leissi Margarita Castañeda Leon
• Leonardo Cunha dos Santos
• Leoni Mota Loris
• Levantamento de indicadores através de data mining, Latent Dirichlet Allocation e TF-IDF
• Liz Maribel Huancapaza Hilasaca
• Lucas Exposto Soares
• Lucas Gouveia Omena Lopes
• Lucas Peres Gaspar
• Luciana Monteiro de Moura
• Luciana Rocha Pedro
• LUCIANO GALDINO
• Ludimila Carvalho Goncalves
• Luis Alexandre da Silva
• Luis Guilherme Ribeiro
• Luiz Carlos Camargo
• Luiz Edmundo Lopes Mizutani
• Luiz Henrique Nogueira Lorena
• Luís da Cunha Lamb
• Luís Otávio Rigo Júnior
• Machine learning algorithms for dengue risk assessment: a case study for São Luís do Maranhão
• Machine Learning and Network Medicine approaches for Drug Repositioning for COVID-19
• Machine Learning Applied to COVID-19: A Review of the Initial Pandemic Period
• Machine Learning applied to improve accessibility of PDF documents for Visually Impaired Users
• Machine Learning for inconsistency detection in hospital cesarean bills
• Machine learning sheds light on physical-chemical and biological parameters leading to Abrolhos coral reef microbialization
• MACHINE LEARNING TECHNIQUES APPLIED TO HYDRATE FAILURE DETECTION ON PRODUCTION LINES
• Machine Learning Tools to Predict Hot Injection Syntheses Outcomes for II-VI and IV-VI Quantum Dots
• Machine Learning-Based Diabetes Detection Using Photoplethysmography Signal Features
• MAICON HERVERTON LINO FERREIRA DA SILVA BARROS
• Manassés Ribeiro
• Manuel Alberto Cordova Neira
• Marcel de Moraes Pedroso
• Marcela Aparecida Aniceto dos Santos
• Marcella Andrade da Rocha
• Marcelo Benedeti Palermo
• Marcelo Carboni Gomes
• Marcelo Novaes de Rezende
• Marcos Antonio Martins de Almeida
• Marcos de Souza Oliveira
• Marcílio de Lima Bandeira
• Maria Luisa Lopes de Faria
• María Carmen Escalante Rojas
• MaSTA: a text-based machine learning approach for systems-of-systems in the big data context?
• Mateus Maia Marques
• Matheus Araújo Marins
• Matheus Brendon Francisco
• Matheus da Silva Serpa
• Mauricio Onoda
• Mauricio Santana Lordelo
• Mayra Mercedes Zegarra Pimenta
• Medoid based semi-supervised fuzzy clustering algorithms for multi-view relational data
• Mehran Azimbagirad
• Melissa Oda-Souza
• Metamorphic malware identification through Annotated Data Dependency Graphs? datasets indexing
• Michelle Almeida da Paz
• Milk fraud by the addition of whey using an artificial neural network
• Mineração do comportamento de usuários em redes sociais baseadas em localização
• Mining human mobility data and social media for smart ride sharing
• MODELO DE RECONHECIMENTO DE PADRÕES EM IDEIAS USANDO TÉCNICAS DE DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM TEXTOS
• Monitoramento Estrutural de Aeronaves via Redes de Sensores - Classificação de Danos
• Monitoração de Defeitos em Dutos Rígidos por Análise dos Parâmetros de Emissão Acústica Utilizando Redes Neurais
• Mortalidade e características clínicas associadas a individuos internados em hospital terciário com insuficiência cardiáca de fração de ejeçao normal, intermediaria e reduzida
• Multi-objective Ensemble Learning: A Case Study with Data-driven Soft Sensors
• Multi-Objective Model Selection for Unmanned Aerial Vehicles Automatic Target Recognition Systems
• Multitaper-based method for automatic k-complex detection in human sleep EEG
• Máquina de Aprendizagem Mínima com Opção de Rejeição.
• Márcio Luís Moreira de Souza
• Márcio Porto Basgalupp
• MÁRIO ULIANI NETO
• Narciso Busatto Júnior
• Nathalia da Cruz Alves
• Nathan Schneider Gavenski
• Neemias Silva Monteiro
• Neli Jose da Fonseca Junior
• Newton Antonio Galindo Junior
• Nilo Barrantes Melgar
• NOVAS ABORDAGENS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA PARA CLASSIFICAÇÃO DE DADOS ASTROFÍSICOS
• Novas formulações e técnicas de pré-processamento para o problema de particionamento de grafo em cliques
• Observadores de Estado Orientados por Dados: Sintonia, Programação Dinâmica Aproximada e Aprendizagem por Reforço
• On The Training Algorithms For Restricted Boltzmann Machine-Based Models
• Onédio Siqueira Seabra Junior
• Oswaldo Ludwig Júnior
• Oswaldo Ortiz Fernandes Junior
• Otimização interativa de projeto de arquitetura de linha de produto de software
• Out of sight out of mind: psychological distance and opinion about the age of penal majority
• Patrícia de Sousa Ilambwetsi
• Paulo César Ossani
• Paulo Honório Filho
• Pedestrian recognition using micro Doppler effects of radar signals based on machine learning and multi-objective optimization
• Pedro Henrique Alves Ribeiro
• Pedro Kaneto Suzuki
• Percy Enrique Rivera Salas
• Petrofacies classification using machine learning algorithms
• POLYANA BEZERRA DA COSTA
• Precipitation, landscape properties and land use interactively affect water quality of tropical freshwaters
• Predicting Stock Price Falls Using News Data: Evidence from the Brazilian Market
• PREDICTING TRENDS IN THE STOCK MARKET
• Prediction of SARS-CoV-2-positivity from million-scale complete blood counts using machine learning
• Predição do Consumo de Combustível de Embarcações na Amazônia Via Machine Learning
• Previsão do deslocamento de tempestades severas: Abordagens por Aprendizado de Máquina
• Proposta de um interpolador geoestatístico híbrido com aprendizado de máquina
• Protein function prediction for newly sequenced organisms
• Quality Assessment of Photoplethysmography Signals For Cardiovascular Biomarkers Monitoring Using Wearable Devices
• Quando
• Quantum-inspired Evolutionary Multitasking
• Raciocínio Baseado em Casos para a Configuração de Modelos de Alocação de Banda
• Rafael Antonio da Silva Rosa
• Rafael Coimbra Pinto
• Rafael da Silva de Souza
• Rafael Freitas Reale
• Rafael Izbicki
• Rafael Peres da Silva
• Rafael Rodrigues Barbosa
• Raimir Holanda Filho
• Random forest model to predict the height of eucalyptus
• Random Machines: the random kernel space for constructing a support vector ensemble
• Raphael Crespo Pereira
• Raul Vitor Arantes Monteiro
• Raydonal Ospina Martínez
• Rebeca Nonato Domingos
• Reconfiguração de Redes de Distribuição de Energia Elétrica utilizando Aprendizado de Máquina
• Reconhecimento Automático de Armas de Fogo no Interior de Veículos.
• REDES NEURAIS ARTIFICIAIS APLICADAS EM APRENDIZAGEM DE TRAJETÒRIA EM ROBÒTICA MÓVEL
• Renata Pacheco Quevedo
• Renato Hidaka Torres
• Rennan de Freitas Bezerra Marujo
• Renzo Angelo Viloche Morales
• Rev. Bras. Biom., Lavras, v.40, n.1, p.61-74, 2022 - doi: 10.28951/bjb.v40i1.550 61 EVALUATION OF QUALITY OF LIFE IN LUNG CANCER PATIENTS
• Reza Arefidamghani
• Reza Javanmard Alitappeh
• Ricardo Limongi França Coelho
• Robson Guimaraes da Cruz
• Rodolfo Akio Uchida
• Rodrigo Coin Curvo
• Rodrigo de Paula Monteiro
• Rodrigo Fernandes de Mello
• Rodrigo Frassetto Nogueira
• Rodrigo Marotti Togneri
• Rodrigo Tavares Teixeira
• Roger Manuel Quispe Urure
• Ronnie Cley de Oliveira Alves
• Rosa Helena Peccinini Silva Rossi
• Rubens de Almeida Zimbres
• Rômulo Ponciano da Silva Freitas
• Samara Viana Costa
• SAMUEL BOTTER MARTINS
• Samuel Victor Medeiros Macedo
• Sandra Cristina Costa Prado
• Sarah Barrón Torres
• Scene Recognition based on Composition of CNN Features via Sparse Coding
• Seleção de atributos em problemas de classificação unária
• Self-Organized Inductive Learning in a Multidimensional Graph-like Neural Network Framework
• Self-supervised Imitation Learning
• Selmo Eduardo Rodrigues Júnior
• Semantic Segmentation of Tree-Canopy in Urban Environment with Pixel-Wise Deep Learning
• Sentiment Analysis Applied to Analyze Society s Emotion in Two Different Context of Social Media Data
• Sequence-aware multimodal page classification of Brazilian legal documents
• SIAMESEVO-DEPTH: ODOMETRIA VISUAL ATRAVÉS DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS SIAMESAS
• SimProxy Decision Support System: a Neural Network Proxy Applied to Reservoir and Surface Integrated Optimization
• SISTEMA DE APOIO À DECISÃO NA CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS HISTOLÓGICAS EM EPITÉLIO ORAL DISPLÁSICO OU NÃO DISPLÁSICO
• Sistema Inteligente para Identificação de Suspeitos de Fraude no Consumo de Água
• Solving the decision version of the Graph Coloring Problem : a neural-symbolic approach using graph neural networks
• Sparse and Structural Multitask Learning
• Spatial-Temporal Reasoning in Symbolic Neural Network for Semantic Interpretation of Videos
• STUDY OF THE INFLUENCE OF WOOD PROPERTIES ON THE CHARCOAL PRODUCTION: APPLYING THE RANDOM FOREST ALGORITHM
• Supervised Learning Applied to Graduation Forecast of Industrial Engineering Students
• Survey on Machine Learning-Enabled Network Slicing: Covering the Entire Life Cycle
• Thaciana Guimarães de Oliveira Cerqueira
• The Effectiveness of Supervised Machine Learning Algorithms in Predicting Software Refactoring
• The Inverse Problem of History Matching - A Probabilistic Framework for Reservoir Characterization and Real Time Updating
• Thiago Hitoshi Kuma
• Thiago Malheiros Porcino
• Thiago Santi Bressan
• Three Feature Datasets extracted from Popular Brazilian Hit Songs and Non-Hit Songs from 2014 to 2019.
• Tiago Henrique Medeiros Mercante
• Tiago Samaha Cordeiro
• Tomaz Back Carrijo
• Toward interpretable and hierarchical methods for dimensionality reduction
• Tracking machine learning models for pandemic scenarios: a systematic review of machine learning models that predict local and global evolution of pandemics
• Técnicas Avançadas de Seleção de Variáveis para Aprendizado por Busca de Projeção
• Técnicas de clusterização e estraticação de indivíduos para estudo de redes funcionais cerebrais.
• Um Modelo para Previsão do Sucesso no Mercado Musical
• Um Sistema de Detecção de Anomalias em Sensor Veicular baseado em Classificadores One-Class.
• Uma Abordagem Baseada em Fluxo de Filtros para o Reconhecimento de Entidades em Mensagens do Twitter
• Uma abordagem baseada em perceptron multicamadas para detecção de faltas no estator de geradores eólicos do tipo PMSG
• Uma abordagem de localização de íris baseada em aprendizado profundo.
• Uma Abordagem Multinível usando Algoritmos Genéticos em um Comitê de LS-SVM
• UMA ANÁLISE SOBRE O IMPACTO DE DADOS FALTANTES NO DESEMPENHO DE MÉTODOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA
• Uma Estratégia Cognitiva de Recuperação de Redes Elétricas no Contexto do Smart Grid
• Uma Estratégia para a Detecção e Mitigação de Ataques DoS em Redes Definidas por Software
• UMA METODOLOGIA PARA TRATAMENTO DE DADOS DE CURVAS DE CARGA BASEADA EM TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
• Understanding Consumer Preferences Through Latent Spaces
• Unsupervised Brain Anomaly Detection in MR Images
• Unsupervised feature selection method based on iterative similarity graph factorization and clustering by modularity
• Unsupervised Feature Selection Methodology for Clustering in High Dimensionality Datasets
• Uplink Power Control Framework Based on Reinforcement Learning for 5G Networks
• Using optimization models to achieve solutions in classification and clustering techniques
• uso de dados das mídias sociais no monitoramento de enchentes
• Uso de um método preditivo para inferir a zona de aprendizagem de alunos de programação em um ambiente de correção automática de código
• Vanderlei Carneiro da Silva
• Vinicius Fernandes Caridá
• Vinicius Ferraris Pignataro Mazzei Albert
• Vitor Casadei
• Vitor Taha Sant'Ana
• Voting Nearest Neighbors: SVM constraints selection algorithm based on k-Nearest Neighbors
• Waqar Hassan
• Weighing live sheep using computer vision techniques and regression machine learning
• Wenderson Luiz Ganda
• Wendley Souza da Silva
• WESLLEN SOUSA LIMA
• Wiliam Regone
• William Barbosa da Silva
• Wireless control using reinforcement learning for practical web QoE
• Yomara Pinheiro Pires
• Yubiry Sinamaica Gonzalez
• Yuri Santa Rosa Nassar dos Santos
• Érica da Costa Reis Carvalho
• Érico Marco Dias Alves Pereira