Daniel Guimarães tiezzi

My research interest is in developing computational and statistical models to integrate clinical and pathological features to large genomic and transcriptomic data. Specifically, my goal is to integrate large cancer datasets in order to identify predictive factors of response to therapy and prognostic stratification of specific cancer subtypes. I have a PhD in Medical Science and Board Certifications in Mastology and Clinical Oncology with broad experience in Big Data Analysis and Computational Biology. I?ve been a graduate student in Medicine in the University of São Paulo, and in System Analysis and Software Development at FATEC - Brazil.

Possui Graduação em Medicina pela Universidade de São Paulo (1995) e em Análise e Desenvolvimento de Sistemas na FATEC - Ribeirão Preto. Possuo Mestrado e Doutorado em Ciências Médicas pela Universidade de São Paulo (2002 e 2007). Realizou Estágio de Doutorado pela Capes na Fox Chase Cancer Center no Breast Cancer Research Laboratory (Philadelphia, PA, EUA) na área de Biologia Molecular em 2006 e foi Pesquisador Visitante do Cancer Research UK na Universidade de Cambridge (2015-2016). Atualmente é Professor Associado Livre-Docente da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade São Paulo em Regime de Dedicação Integral à Docência e Pesquisa. Especialista em Oncologia Clínica e Mastologia. Atua principalmente nos seguintes temas: câncer de mama e biologia molecular do câncer, em especial, na análise de dados moleculares e genômicos em larga escala incluíndo análise de microarray e sequenciamento de RNA e DNA.