Carlos Eduardo Thomaz

is Professor of Statistical Pattern Recognition at the Department of Electrical Engineering, FEI University Center, Sao Paulo, Brazil. He is head of the Image Processing Lab at FEI. Carlos Thomaz received, in 1993, his B.Sc. degree in Electronic Engineering from Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro (PUC-Rio), Rio de Janeiro, Brazil. After working for six years in industry, he obtained the M.Sc. degree in Electrical Engineering from PUC-Rio in 1999. In October 2000, he joined the Department of Computing at Imperial College London, UK, where he obtained the Ph.D. degree in Statistical Pattern Recognition in 2004. His main research interests are in Pattern Recognition, Cognitive Perception and Machine Learning and over these years he has published more than 150 journal and conference articles on these topics. Professor Thomaz was awarded, in 2012, a University of Nottingham Brazil Visiting Fellowship to work during three months in the Sir Peter Mansfield Magnetic Resonance Centre, UK. He has served as a member of organising and program committees at a number of national and international conferences. From 2015 to 2018, he was awarded a Newton Advanced Fellowship from the Royal Society, UK. Recently, in 2020, he received the Fernandes Figueira Award (Paediatric Medicine) from the National Academy of Medicine (Brazil) for his work on human visual perception of neonatal pain developed in collaboration with researchers of the Federal University of Sao Paulo (UNIFESP).

possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1993), mestrado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1999), doutorado e pós-doutorado em Ciencia da Computacao - Imperial College London (2005). É Professor Titular da FEI e, desde 2010, exerce a função de Coordenador do Programa de Mestrado e Doutorado em Engenharia Elétrica nesta instituição. Criou, em 2006, o Laboratório de Processamento de Imagens (LPI) da FEI por meio de auxílio financeiro concedido pela FAPESP para projeto Jovem Pesquisador aprovado e desenvolvido por 4 anos sob sua coordenação. Desde então, o LPI tem recebido apoio das principais agências de fomento nacionais CNPq, CAPES e FAPESP, e, recentemente, da agência de fomento inglesa Royal Society. Atua principalmente nos seguintes temas de pesquisa: Reconhecimento de Padrões, Percepção Cognitiva e Aprendizado de Máquina. Ao longo desses anos e sobre esses temas, publicou mais de 150 artigos em periódicos e congressos nacionais e internacionais, e orientou com sucesso mais de 40 trabalhos de pesquisa em níveis de Iniciação Científica, Mestrado, Doutorado e Pós-Doutorado, além de projeto recente de inovação tecnológica. Foi, em 2012, Pesquisador Visitante do Sir Peter Mansfield Imaging Centre, University of Nottingham, Reino Unido. De 2015 a 2018, foi premiado com Newton Advanced Fellowship concedida pela Royal Society, Reino Unido. Recentemente, em 2020, foi contemplado com o prêmio Fernandes Figueira (Pediatria) concedido pela Academia Nacional de Medicina por projeto de pesquisa desenvolvido em colaboração com professores da Escola Paulista de Medicina da UNIFESP.