Inteligência Computacional Conceito

área de pesquisa

• Contributions To The Study Of The Protein Folding Problem Using Deep Learning And Molecular Dynamics
• RECONSTRUÇÃO DE IMAGENS DE TOMOGRAFIA POR IMPEDÂNCIA ELÉTRICA USANDO MÁQUINAS DE APRENDIZADO EXTREMO E ALGORITMOS DE RETROPROJEÇÃO
• Sketch-Based Multimodal Image Retrieval Using Deep Learning
• "Ajuste de taxas de mutação e de cruzamento de algoritmos genéticos utilizando-se inferências nebulosas"
• "DESENVOLVIMENTO DE UM MECANISMO ATENCIONAL-MOTIVACIONAL-EMOCIONAL PARA ORGANISMOS ARTIFICIAIS: UMA ABORDAGEM A PARTIR DE COGNIÇÃO SITUADA"
• "EMERGÊNCIA DE SINCRONICIDADE EM UM SISTEMA DE NEURÔNIOS PULSANTES ACOPLADOS"
• "Evolução estrutural e paramétrica de redes neurais dinâmicas em vida artificial"
• "Extensão de Técnicas Clássicas para Análise de Séries Temporais do Tipo Intervalo"
• "Extração de Minúcias em Imagens de Impressões Digitais Utilizando Redes Neurais"
• "Investigação de estratégias para a geração de máquinas de vetores de suporte multiclasses"
• "Mapas Auto-Organizáveis para Agentes Robóticos Autônomos"
• "Redes Neurais Aplicadas à Previsão de Demanda de Numerário em Agências Bancárias"
• "Rulexpert: Uma Ferramenta para Descoberta de Regras em Base de Banco de Dados"
• "Visão Computacional e Segmentação de Imagens por Discriminação de Textura"
• .Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos BSP do Tipo 2
• : MULTIVARIATE NON-PARAMETRIC STATISTICAL TESTS TO REUSE CLASSIFIERS IN RECURRING CONCEPT DRIFTING ENVIRONMENTS
• A Benchmark for Multi-Objective Routing in Vehicle Ad-Hoc Networks Using The Ant Colony Optimization Algorithm
• A biased random-key genetic algorithm for the two-level hub location routing problem with directed tours
• A CNN-Based Approach for Driver Drowsiness Detection by Real-Time Eye State Identification
• A Comparative Study of Transfer Learning Approaches for Video Anomaly Detection
• A Comparison of Machine Learning Approaches for Turbofan Engine Health Classification
• A Comprehensive Review of Evolutionary Algorithms for Multiprocessor DAG Scheduling
• A cultura de segurança do paciente na perspectiva multiprofissional Patient safety culture in the multiprofessional perspective Cultura de seguridad del paciente desde una perspectiva multiprofisional
• A Decomposition-Based Many-Objective Evolutionary Algorithm Updating Weights When Required
• A deep-wavelet neural network to detect and classify lesions in mammographic images
• A Dimensão Temporal no Projeto de Classificadores de Padrões para Navegação de Robôs Móveis: Um Estudo de Caso.
• A evolução diferencial e o algoritmo de Lemke na resolução de problemas de otimização em dois níveis
• A fuzzy approach to support decision-making in the triage process for suspected COVID-19 patients in Brazil
• A Generic WebLab Control Tuning Experience Using the Ball and Beam Process and Multiobjective Optimization Approach
• A KNOWLEDGE-BASED APPROACH FOR AUTOMATIC INTERPRETATION OF MULTIDATE REMOTE SENSING DATA
• A Neural Network System for Fault Prediction in Pipelines by Acoustic Emission Techniques
• A Neural Network-Based Hydrological Model for Very High-Resolution Forecasting Using Weather Radar Data
• A neural reinforcement learning approach for behaviors acquisition in intelligent autonomous systems
• A New Model to Distinguish Railhead Defects Based on Set-Membership Type-2 Fuzzy Logic System
• A Portable Fuzzy Driver Drowsiness Estimation System
• A Proposal for setting Central Banks' Interest Rates using Neural Networks and Genetic Algorithms
• A proposal for setting central banks? interest rate using neural networks and genetic algorithms
• A review exploring the overarching burden of Zika virus with emphasis on epidemiological case studies from Brazil
• A scalable analytics pipeline for COVID-19 face mask surveillance
• A Simulation Environment to Generating Fuzzy Rules from Historical Data
• A Sparse Online Approach for Streaming Data Classification via Prototype-Based Kernel Models
• A Study of the Influence of Data Complexity and Similarity on Soft Biometrics Classification Performance in a Transfer Learning Scenario
• A system able to forecast and explain queue events on open pit mines
• A tool for prioritizing distribution system equipment renewal plans based on multi-criteria analysis and estimation of remaining useful life.
• A variação humana na geração de expressões de referência
• A VLSI Architecture for Neural Network Chips
• Abordagem da máquina de vetor suporte otimizada por evolução diferencial aplicada a previsão de ventos
• Abordagem de aprendizado profundo para classificação de batimentos cardíacos de forma automática
• Abordagem de classificação de dados aplicada no diagnóstico de falhas incipientes em transformadores de potência
• Abordagem de Computação Paralela para Geração de Bases de Regras Fuzzy em Problemas de Grande Volume e de Alta Dimensionalidade dos Dados usando ALgoritmos Genéticos Multiobjetivo de Ordenação por não Dominância
• Abordagem de evolução diferencial híbrida com busca local aplicada ao problema do caixeiro viajante
• Abordagem de máquina de aprendizado extremo otimizada aplicada para identificação de sistemas
• Abordagem Fuzzy para Detecção de Novidade em Fluxo Contínuo de Dados
• Abordagem Híbrida entre Reservoir Computing e Extreme Learning Machine para Previsão de Geração Eólica em Tempo Real
• Abordagem Híbrida Neuro-Evolucionária para Ponderação Dinâmica de Previsores
• Abordagem Neuro-Genética para Recuperação de Padrões. Caso de Estudo: Reconhecimento de Gestos em Ambientes Inteligentes
• Abordagem Neurofuzzy para Modelagem de Sistemas Dinâmicos Não Lineares.
• Abordagem semi-supervisionada para detecção de módulos de software defeituosos
• Abordagens da computação natural aplicadas à previsão de séries temporais
• ABORDAGENS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA APLICADAS À CLASSIFICAÇÃO DE DADOS PROVENIENTES DE EQUIPAMENTO ELETROENCEFALOGRÁFICO NÃO-INVASIVO
• Abordagens de aprendizado de máquina e identificação de sistemas aplicadas à modelagem de emissões de óxido de nitrogênio
• Abordagens de enxame de partículas com inspiração em mecânica e computação quânticas para otimização contínua irrestrita
• Abordagens de evolução diferencial híbrida auto adaptativa e aplicação na realização de calibração automática de funções de softwares de motores automotivos
• Abordagens de evolução diferencial para otimização em problemas de programação da produção em ambientes flow shop permutacional
• Abordagens de identificação de sistemas térmicos baseadas em rede neural peceptron multicamadas e máquinas de vetor de suporte
• Abordagens de inferencia evolucionaria em modelos adaptativos
• Adaptação Local da Matriz de Covariância Guiada por Mecanismos de Exploração em Estratégias de Evolução
• Adaptive Operator Selection for Optimization
• Adaptive predictive systems applied to gait analysis: A systematic review
• Adriana da Costa Ferreira Chaves
• Adriane Beatriz de Souza Serapião
• Adriano Soares Koshiyama
• Adrielle de Carvalho Santana
• Advanced Instrumentation and Sensor Fusion Methods in Input Devices for Musical Expression
• Affective computing in the context of music therapy: a systematic review
• Affinity estimation models of proteins for intelligent drug design based on pseudoconvolutions and nonlinear regressors
• Agente Topológico de Aprendizado por Reforço.
• AGENTES INTELIGENTES: NOVOS MODELOS NEURO-FUZZY HIERÁRQUICOS COM APRENDIZADO AUTOMÁTICO BASEADO EM REINFORCEMENT LEARNING
• Agentes Mediadores
• Agrupamento de Dados Utilizando Algoritmos Genéticos
• Agrupamento de Dados: Avaliação de Métodos e Desenvolvimento de Aplicativo para Análise de Grupos
• Agrupamento fuzzy aplicado à integração de dados multi-ômicos
• Agrupamentos de Dados: Avaliação de Métodos e Desenvolvimento de Aplicativo para Análise de Grupos
• Ahmed Ali Abdalla Esmin
• Air temperature estimation techniques in Minas Gerais state, Brazil, Cwa and Cwb climate regions according to the Köppen-Geiger climate classification system
• Ajuste de historico em modelos de simulação de reservatórios por algoritmos genéticos e geoestatística de multiplos pontos
• Ajuste de Histórico em Modelos de Simulação de Reservatórios por Algoritmos Genéticos Co-Evolutivos e Geoestatística de Múltiplos Pontos
• Ajuste Dinâmico de Parâmetros: Enfoques, Estratégias e Experimentações Aplicadas na Aprendizagem em Fluxos de Dados com Mudanças de Conceitos.
• Alaine Margarete Guimarães
• Alan Barbosa
• Alan Marcel Fernandes de Souza
• Alberto Nicodemus Gomes Lopes Filho
• Aldir Roberto Perozin
• Alessandra Maranhão Soares Sivini Siqueira
• Alessandro Bertolani Oliveira
• Alessandro de Mattos Silva
• Alex Damiany Assis
• Alexander do Valle
• Alexandra Katiuska Ramos Diaz
• Alexandre Augusto Alberto Moreira de Abreu
• Alexandre Ribeiro Afonso
• Algoritmo Baseado em Enxames de Partículas para Otimização de Problemas com Muitos Objetivos
• Algoritmo de Clusterização Difusa Multi-medoides para Dados Relacionais com Múltiplas Visões
• Algoritmo de Detecção de Falhas para Sistemas Telefônicos Utilizando a Teoria do Perigo.
• Algoritmo de Gestão de Mobilidade para Disseminação de Vídeos em Redes Veiculares Ultradensas
• Algoritmo evolucionário adaptativo em problemas multimodais dinâmicos
• ALGORITMO EVOLUCIONÁRIO COM INSPIRAÇÃO QUÂNTICA E REPRESENTAÇÃO MISTA APLICADO A NEUROEVOLUÇÃO
• Algoritmo Evolucionário Multiobjetivo Dinâmico com Inserção de Diversidade Direcionada na População
• Algoritmo Genético - Kit Didático
• Algoritmo Genético de Ordem com Inspiração Quântica
• ALGORITMO GENÉTICO MULTIOBJETIVO NA PREDIÇÃO DE ESTRUTURAS PROTEICAS NO MODELO HIDROFÓBICO - POLAR
• Algoritmo memético paralelo baseado em ilhas com busca local Lin- Kernighan para solução do problema de roteamento de veículos heterogêneos em duas fases inspirado em um modelo de distribuição usado por atacadistas
• Algoritmos baseados em inteligência de enxames aplicados à multilimiarização de imagens
• Algoritmos bio-inspirados aplicados a otimização dinamica
• Algoritmos de aprendizado semi-supervisionado baseados em grafos aplicados na bioinformática
• Algoritmos de Aprendizagem para Aproximação da Cinemática Inversa de Robôs Manipuladores: Um Estudo Comparativo
• Algoritmos de nuvem de partículas e a otimização com muitos objetivos
• Algoritmos de Otimização e o Problema Inverso Aplicados à Identificação de Danos Estruturais com o Uso do Método de Elementos Finitos
• ALGORITMOS DE PROTEÇÃO PARA REDES ÓPTICAS CONSIDERANDO AGRUPAMENTO DE FATORES DE RISCO
• Algoritmos Evolucionários com Inspiração em Computação Quântica e Representação Real
• Algoritmos evolucionários e inteligência coletiva aplicados a problemas de otimização não-linear com restrições: fundamentos e estudo comparativo
• Algoritmos evolucionários e técnicas de tomada de decisão em análise multicritério
• Algoritmos evolutivos aplicados para otimização da coordenação higrotérmica de curto prazo
• Algoritmos Evolutivos com Inspiração Quântica para Problemas com Representação Numérica
• Algoritmos genéticos para solução de problemas de alcançabilidade em uma determinada classe de redes de Petri acíclicas
• Algoritmos Heurísticos em Separação Cega de Fontes.
• Algoritmos Híbridos Baseados em Otimização por Enxames de Partículas e Busca por Cardumes para Problemas Dinâmicos
• Algoritmos Híbridos para o Problema de Atribuição de Localidades a Anéis em Redes SONET/SDH
• Algoritmos imunológicos aplicados na detecção de intrusões com dinâmica da digitação
• Algoritmos Integrados para Classificação de Dados com Atributos Categóricos
• Algoritmos meta-heurísticos para o problema dial-a-ride.
• Aliança - Uma Proposta de Arquitetura Para Banco de Dados Nebulosos
• Aline Maria da Paz Silva
• Alinhamento de seqüências biológicas com o uso de algoritmos genéticos.
• Alinhamento Lexical de Textos Paralelos Português-Inglês
• Alinhamento múltiplo de sequências usando otimização dialética.
• Alinhamento múltiplo de seqüências utilizando otimização dialética
• Alison Zille Lopes
• Allan Danilo de Lima
• Allysson Steve Mota Lacerda
• Alocação ótima de parques eólicos em sistemas de distribuição considerando incertezas de vento e carga utilizando algorítmo genético
• Altamira de Souza Queiroz
• Aluizio Fausto Ribeiro Araújo
• Alvaro David Orjuela Cañón
• Amanda Ortega de Castro Ayres
• Ambiente de Inteligência Artificial e Computacional para a Camada de Serviços no Setor Público
• Amplificadores Ópticos adaptativos usando aprendizagem de máquina
• Amplificadores Ópticos Autônomos: Desenvolvimento e Análise de Técnicas
• An Adaptive Approach for Estimation of Transition Probability Matrix in the Interacting Multiple Model Filter
• An annotated image database of building facades categorized into land uses for object detection using deep learning
• An application of artificial neural networks to estimate the diameter of nanoparticles synthesized by a green cashew-gum-based process
• An authomatic method for construction of multi-classifier systems based on the combination of selection and fusion
• An Evaluation of the OpenWeatherMap API versus INMET Using Weather Data from Two Brazilian Cities: Recife and Campina Grande
• AN INTERVAL SPACE REDUCING METHOD FOR CONSTRAINED PROBLEMS WITH PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
• An Operator based on Artificial Bees to Generate Diversity for Particle Swarm Optimization
• Ana Beatriz Alvarez Mamani
• Ana Carolina Alves Abreu
• Ana Carolina Lorena
• Ana Claudia da Silva Gomes
• Ana Cristina Barreiras Kochem Vendramin
• Ana Luiza Bessa de Paula Barros
• Ana Paula Oening
• Anderson Fabiano Batista Ferreira da Costa
• Anderson Guimarães de Pinho
• Anderson Silva de Oliveira Goes
• Anderson Viçoso de Araujo
• Anderson Zudio de Moraes
• Andre Paim Lemos
• Andre Sih Uzeda
• Andrei de Souza Inácio
• Andressa Pereira Oliveira
• Andrey Gustavo de Souza
• André Alves Portela Santos
• André Assis Lôbo de Oliveira
• André Chaves Mendes
• André Luis Santiago Maia
• André Luiz Brazil
• André Siqueira Ruela
• ANNCOM ? Biblioteca de Redes Neurais Artificiais com Treinamento Acelerado por Placas gráficas
• Anthony José da Cunha Carneiro Lins
• Anticipation in Multiple Criteria Decision-Making Under Uncertainty
• Antivirus applied to JAR malware detection based on runtime behaviors
• Antivírus da Próxima Geração aplicado à Detecção de Malwares Java
• Antivírus dotado de Máquina Morfológica de Aprendizado Extremo
• Antonino Alves Feitosa Neto
• Antonio Carlos Gay Thomé
• Antonio Carlos Saraiva Branco
• Antonio Luiz da Silva Loca
• Antonio Luiz dos Santos Filho
• Antonio Morais da Silveira
• Antonio Paulo de Moraes Leme
• Antonio Victor Alencar Lundgren
• Antônio Gilberto Machado de Carvalho
• Análise computacional da voz como uma ferramenta de auxílio diagnóstico de transtornos mentais
• Análise da Influência das Condições Climáticas na Previsão de Energia Elétrica
• Análise da Previsão de Potência Eólica Gerada Por Comitês de Redes Neurais Reservoir Computing
• Análise das Medidas de Boa e Má Diversidade na Construção de Comitês de Classificadores Através de Metaheurísticas de Otimização Multiobjetivo
• Análise de Disponibilidade Utilizando Abordagem Nebulosa
• ANÁLISE DE ABORDAGENS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL PARA O CONTROLE DE MPPT SOB CONDIÇÕES CLIMÁTICAS DINÂMICAS
• Análise de agrupamento e estabilidade para aquisição e validação de conhecimento em bases de dados de alta dimensionalidade
• ANÁLISE DE ALGORITMOS EVOLUCIONÁRIOS NA PARAMETRIZAÇÃO DE CONTROLADORES APLICADOS A SISTEMAS TÉRMICOS ATRAVÉS DE PROCEDIMENTOS DA OTIMIZAÇÃO MULTIOBJETIVO
• Análise de dados amostrais complexos utilizando redes neurais
• Análise de dados por meio de agrupamento fuzzy semi-supervisionado e mineração de textos
• Análise de Distúrbios Elétricos em Sistemas de Potência
• Análise de estabilidade e robustez de controladores nebulosos: aplicação ao controle de trajetória de robôs
• Análise de métodos de agrupamento para o treinamento de redes neurais de base radial aplicadas à identificação de sistemas
• Análise de Sentimento Multiclasse: uma Abordagem com o uso de Aprendizado de Máquina
• Análise e Síntese de Estratégias de Aprendizado para Redes Neurais Artificiais
• Análise estrutural e dinâmica de redes biológicas
• Análise Inteligente de Dados
• Análise Numérica e Experimental de Otimização e Identificação de Danos pelo Método de Evolução Diferencial
• apas Auto-organizáveis de Topologia Variante no Tempo para SLAM Visual em Espaço de Aparências
• Aperfeiçoamento de uma arquitetura para robótica social
• Aplicando ferramentas de análise de séries temporais não lineares para a detecção de mudanças de conceito no contexto do aprendizado adaptativo supervisionado
• Aplicando Variáveis Macroclimáticas na Previsão de Vazão Utilizando Reservoir Computing, LSTM e Aprendizagem Profunda
• Aplicação da inteligência computacional para previsão da velocidade de ventos para geração de energia
• APLICAÇÃO DA PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA FUZZY À EXPANSÃO SISTEMAS ELETRICAMENTE ISOLADOS NA AMAZÔNIA.
• Aplicação das Técnicas Análise Multivariada e Redes Neurais Artificiais na Classificação das águas de reservatórios de Hidrelétricas: Um estudo de caso na Região Amazônica
• Aplicação de algoritmos genéticos multiobjetivo ao problema de seleção de atributos
• Aplicação de Aprendizado de Máquina Profundo para Detecção por Imagens de Doenças em Frutos do Cacaueiro
• Aplicação de autômatos finitos nebulosos no reconhecimento aproximado de cadeias.
• Aplicação de differentiable neural computers na resolução de problemas de processamento de linguagem natural
• Aplicação de filtro harmônico em sistemas elétricos de baixa tensão utilizando Lógica Fuzzy
• Aplicação de metaheurísticas de otimização em problemas de energia eólica
• Aplicação de Programação Genética na Análise de Sentimentos
• Aplicação de Reconhecimento de Padrões para Detecção de Chuva e Melhoria em Sistema de Classificação de Risco de Flashover em Linhas de Transmissão de Alta Tensão
• Aplicação de redes complexas para a definição de vizinhança na otimização por enxame de partículas
• Aplicação de Redes de Comportamentos em um Jogo de Computador
• Aplicação de redes neurais no melhoramento genético
• Aplicação de Sensores Virtuais na estimação da Temperatura dos Fornos de Produção de Alumínio Primário
• APLICAÇÃO DE SRV E ESN À PREVISÃO DE SÉRIES DO MERCADO DE SEGUROS
• Aplicação de técnicas de inteligência artificial na alocação dinâmica de canais em redes sem fio.
• APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL NO PREENCHIMENTO DE FALHAS DE SÉRIES TEMPORAIS CLIMATOLÓGICAS.
• Aplicação de técnicas de inteligência computacional para a previsão de cargas de aquecimento e resfriamento em edificações
• Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados em Logs de Servidores Web
• Aplicação de Técnicas de Otimização à Engenharia de Confiabilidade
• Aplicação de um Modelo Computacional Híbrido para Estimativa da Evapotranspiração de Referência (Eto) como uma Ferramenta de Apoio a Irrigação
• Aplicação do Perceptron de Múltiplas Camadas no Controle Direto de Potência do Gerador de Indução Duplamente Alimentado
• Aplicação e Análise de Deep Learning para a Geração de Modelos Iniciais de Velocidade a Partir de Sismogramas
• Aplicações de Algoritmos Paralelos e Híbridos para o Problema da Árvore de Steiner Euclidiana no Rn
• Aplicações de Mapas Auto-Organizáveis em Mineração de Dados e Recuperação de Informação
• Apoio à Síntese de Modelos Estruturais de Software Orientado a Objetos Utilizando Algoritmos Genéticos Co-Evolucionários
• Apolo Silva Marton
• Applying Language Modeling to Detect Anomalies in Bus Trajectories
• Aprendizado Ativo para Recuperação e Classificação de Imagens
• Aprendizado de máquina baseado na teoria da informação : contribuições à separação de sinais em corpos finitos e inversão de sistemas de Wiener
• Aprendizado de preferências do decisor utilizando aprendizado de máquina em problemas multicritério
• Aprendizado por Reforço em Modelos Probabilísticos de Redes Imunológicas para Robótica Autônoma
• Aprendizado por reforço no domínio do futebol de robôs 2D.
• Aprendizado Significativo Aplicado ao Ensino de Algoritmos
• APRENDIZAGEM NEUROEVOLUTIVA E DETECÇÃO DE CONCEPT DRIFT EM AMBIENTES NÃO ESTACIONÁRIOS
• Aprendizagem por Reforço e Redes Neurais Multi-Camadas Compondo Sistemas Autônomos para Navegação de Robôs
• Aprendizagem Profunda para o Suporte ao Diagnóstico da Pneumonia Causada por COVID-19 em Exames de Raio X e Tomografia Computadorizada
• Aprimoramento de Massa de Testes de Software Utilizando Lógica Fuzzy
• Aproximador de Função para Simulador de Reservatórios Petrolíferos Utilizando Técnicas de Inteligência Computacional e Projeto de Experimentos Fatoriais Fracionado
• Aracele Garcia de Oliveira Fassbinder
• Arilene Santos de França
• Armazenamento e Recuperação de Documentos XML Heterogêneos - Avaliando Alternativas para Armazenamento em Bancos de Dados XML Nativos
• Arnoldo Uber Junior
• ArqMAEC: um modelo arquitetural baseado em Agentes para monitorar, avaliar e estimular a colaboração em ambientes educacionais gamificados
• ARQUITETURA MULTIAGENTES METAHEURÍSTICOS COOPERATIVOS PARA RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS DE OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
• Arquitetura para Criação de Robôs Autônomos Emocionais-Cognitivos Numa Pperspectiva Situada
• Arquiteturas profundas híbridas para detecção e reconhecimento de emoções em expressões faciais em idosos
• ArTEbitrariedade : uma reflexão sobre a natureza da criatividade e sua possivel realização em ambientes computacionais
• Artificial Neural Networks Applied in the Optimization of the Adsorption of Thin Films of Phthalocyanines
• Aspectos Conceituais e Arquiteturais para a Criação de Linhagens de Agentes de Software Cognitivos e Situados
• Assessing the effect of Aedes (Stegomyia) aegypti (Linnaeus, 1762) control based on machine learning for predicting the spatiotemporal distribution of eggs in ovitraps
• ASSISTENTES PESSOAIS PARA APOIO AO ESCLARECIMENTO DE DÚVIDAS
• Assistência Inteligente à Orientação Do Processo De Descoberta De Conhecimento Em Bases De Dados
• ASTERI: image-based representation of EEG signals for motor imagery classification
• ASTERI: representação de sinais de eletroencefalografia em imagens para utilização de arquiteturas profundas baseadas em CNN
• Augmenting Product Knowledge Graphs with Subjective Information
• Augusto Cézar Santos Guimarães
• Augusto dos Santos Moura Júnior
• Auto-organização e Aprendizagem por Demonstração na Determinação de Marcha Robótica
• Auto-Organizável com Campo Receptivo Adaptativo Local para Segmentação de Imagens
• Automação Inteligente Aplicada ao Gerenciamento da Produção de Petróleo e Gás Via Sistema de Inferência Fuzzy Baseado em Redes Adaptativas
• Automação Inteligente via Rede Neural de Base Radial Aplicada ao Gerenciamento da Produção de Petróleo e Gás Natural
• AutoMFIS: um Sistema Fuzzy para Previsão de Séries Temporais Multi-variadas
• AutoMFIS: um sistema fuzzy para previsão de séries temporais multivariadas
• Autonomia cognitiva em rede neural topológica multicamada de plasticidade sináptica intracamada
• AVALIACAO DE DESEMPENHO EM PROGRAMA DE FORMACAO MASSIVA UTILIZANDO TECNICAS DE MINERACAO DE DADOS.
• Avaliando Algoritmos de Otimização Baseados em Colônia de Formigas Utilizando Métricas de Ciência das Redes
• Avaliando Estratégias de Seleção de Active Learning para Mineração de Opinião com Fluxos Contínuos de Dados
• Avaliando Técnicas de Aprendizado Profundo para Diagnóstico de Doenças Tropicais Negligenciadas em Imagens de Exames Parasitológicos
• Avaliação Criteriosa dos Algoritmos de Detecção de Concept Drifts
• Avaliação da condição operacional de transformadores de potência com Health Index utilizando inteligência computacional
• Avaliação de Segmentações Urbanas através de Inteligência Computacional
• Avaliação do comportamento estrutural de subestações de energia elétrica com o uso do aço inoxidável.
• Avaliação do Impacto da Geração Distribuída em Redes de Distribuição Considerando Perdas Elétricas e Custos de Investimentos
• Avaliação do uso de técnicas de agrupamento na busca e recuperação de imagens
• Avaliação e Modelagem de Sistemas de Suporte à Decisão utilizando Reconhecimento de Padrões e Redes Bayesianas
• B-spline: CAEP - Algoritmos culturais para a geração de trajetórias B-spline de robôs móveis
• Behavioral And Neurophysiological Representations Of Speech Phonemic Units
• Bernardo Sotto Maior Peralva
• Bianca da Motta Firmino
• Biclusterização na Análise de Dados Incertos
• Bifurcação de Hopf e seu Controle em Memórias Associativas Caóticas
• Bio-inspired optimization algorithms for multi-objective problems
• BioFrame: um framework semântico para prontuários eletrônicos em Oncologia
• Bioinformática e Inteligência Computacional
• Biometria em um Contexto de Fluxo de Dados com Algoritmos Imunológicos
• Bogdan Tomoyuki Nassu
• Brain- and Quantum Inspired Mathematical and Computational Models of Spiking Neural Networks for Deep Learning of Spatio-Temporal Data
• Brayan Rene Acevedo Jaimes
• Breast cancer diagnosis using thermal image analysis: A data-driven approach based on swarm intelligence and supervised learning for optimized feature selection
• BRUNO ALBERTO SOARES OLIVEIRA
• Bruno Almeida Pimentel
• Bruno Borguesan
• Bruno Clemente Guingo
• BRUNO LAMBERTUCCI ARAÚJO ALBERTO
• Bruno Légora Souza da Silva
• Bruno Mattos Souza de Souza Melo
• Bruno Quaresma Bastos
• Bruno Squizato Faiçal
• Bruno Zonovelli da Silva
• Building and optimizing multi domain alignments for coevolution analysis
• Busca de Conhecimentos em Bases de Dados
• Buscas Multimodais por Cardumes Baseados em Densidade
• Caio Francisco Vasconcelos de Oliveira
• CAMINHAS, WALMIR MATTOS
• Carlos Alberto Alves Lemos
• Carlos André de Mattos Teixeira
• Carlos Eduardo Castor de Melo
• Carlos Eduardo Ribeiro de Mello
• Carlos Eduardo Thomaz
• Carmelo Jose Albanez Bastos Filho
• Carolina Janet Pastor Humpiri
• Caroline Vieira de Lucena
• Catarina de Nazaré Pereira Pinheiro
• Categorização Hierárquica de Textos em um Portal Agregador de Notícias
• Celio Henrique Nogueira Larcher Junior
• Celso André Rodrigues de Souza
• Celso Gonçalves Camilo Junior
• Cesar Gomes Miguel
• Cesar Hernando Valencia Niño
• Christiano do Carmo de Oliveira Maciel
• Ciniro Aparecido Leite Nametala
• Classificadores de Padrões Randomizados para Detecção de Crises Epiléticas: Uma avaliação Crítica
• CLASSIFICADORES NÃO INTRUSIVOS DE CARGAS ELÉTRICAS INDUSTRIAIS UTILIZANDO TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL
• Classification based on sparse representations of attributes derived from empirical mode decomposition in a multiclass problem of motor imagery in EEG signals
• Classification of mechanisms underlying cardiac arrhythmias by deep learning
• Classificação de emoções discretas em sinais EEG utilizando técnicas de aprendizado de máquina
• Classificação de emoções em sinais de EEG utilizando técnicas de aprendizado de máquina
• CLASSIFICAÇÃO DE FALHAS DE EQUIPAMENTOS DE UNIDADE DE INTERVENÇÃO EM CONSTRUÇÃO DE POÇOS MARÍTIMOS POR MEIO DE MINERAÇÃO TEXTUAL
• Classificação de falhas de equipamentos de unidades de intervenção em construção de poços.
• Classificação de padrões de imagens : função objetivo para perceptron multicamada e máquina de aprendizado extremo convolucional
• Classificação de Petróleos
• Classificação de Registros em Bancos de Dados por Evolução de Regras de Associação Utilizando Algoritmos Genéticos
• Classificação de sinais de eletroencefalograma usando máquinas de vetores suporte
• Classificação de Uma Classe para Seleção de Conjuntos de Dados Sintéticos em Meta-Aprendizado
• Classificação de veículo em sistema visual de monitoração de trânsito.
• Classificação dos Mecanismos Subjacentes a Arritmias Cardíacas por Redes de Aprendizado Profundo
• CLASSIFICAÇÃO E DETECÇÃO DE LESÕES DE MAMA EM TERMOGRAMAS UTILIZANDO APRENDIZADO DE MÁQUINA SEM SEGMENTAÇÃO PRÉVIA
• ClasSIS, uma metodologia para classificação supervisionada de imagens de satélite em áreas de assentamento, localizados na região Amazônica
• Claudia da Costa Coutinho Salgues
• Claudio Alex Jorge da Rocha
• Claudomir Cardoso de Carvalho Junior
• Claver Pari Soto
• Cleber Zanchettin
• Clodoaldo Nunes
• Clusterização de Consultas em um Modelo de Ordenação Web Baseado na Relevância por Tempo em Domínio Aberto
• Clusterização de DMUs de acordo com seus perfis de eficiência com base em avaliação cruzada em DEA e redes neurais de Kohonen
• Coalescing disparate data sources for the geospatial prediction of mosquito abundance, using Brazil as a motivating case study
• Coevolução aplicada à construção de modelos de aprendizado de máquina
• COMBINANDO REGRAS E PROPORÇÕES: UMA ABORDAGEM MULTIOBJETIVO PARA COMPOSIÇÃO MUSICAL ALGORÍTMICA
• Combinação de Modelos Preditivos de Séries Temporais através de Funções de Cópulas
• Combinação de redes neurais convolucionais e recorrentes para mineração de opiniões
• Combinação de Redes Neurais MLP em Problemas de Classificação
• Combined Convolutional Neural Network for High Frequency Restoration in Acoustic Impedance Images
• Combining deep-wavelet neural networks and support-vector machines to classify breast lesions in thermography images
• Comitê de Máquinas em Predição de Séries Temporais.
• Comitê de Máquinas: Uma Abordagem Unificada Empregando Máquinas de Vetores-Suporte.
• Comitês de Agrupamentos Aplicados a Dados de Expressão Gênica
• Comparação de meta-heurísticas na otimização de SVM-multiclasses aplicadas à identificação de tarefas motoras
• Comparação entre os modelos Holt Winters e redes neurais para previsão de séries temporais financeiras
• Complex Contagion of Desirable Behavior in Adolescent Social Networks ? a Simulation Model
• Comportamento de agentes financeiros em um mercado artificial desenvolvido com o algoritmo Particle Swarm Optimization
• Comportamento de vigas de aço sujeitas a cargas concentradas através de técnicas de inteligência computacional
• COMPRESSÃO FRACTAL DE IMAGENS
• COMPUTATIONAL INTELLIGENCE METHODS APPLIED TO NONLINEAR BLACK-BOX SYSTEM IDENTIFICATION
• Computational Semiotics Applied to Medical Semiology - A Study Targeting Ambiguity and Vagueness in Medical Diagnosis
• Computação Aplicada
• Computação bio-inspirada e paralela para a analise de estruturas metamateriais em microondas e fotonica
• Computação evolutiva para a construção de regras de conhecimento com propriedades específicas
• Computação Natural
• Computação Natural
• Computer Vision Methods For Tattoo Detection, Location And Classification
• Computer-aided diagnosis of Alzheimer?s disease by MRI analysis and evolutionary computing
• Comunicação simbólica emergente em agentes virtuais
• Condições de equivalência entre os princípios da indução fraca, da indução completa, e da boa ordem
• Constrained neural classifier training method for flaw detection in industrial pipes using particle swarm optimisation
• Constraint-guided evolutionary algorithm for solving the winner determination problem
• Construção de Extratores de Relações por Supervisionamento à Distância
• Construção de um agente inteligente baseado em redes neurais artificiais para coleta e classificação de informações disponíveis na Internet.
• Construção de um Método Para Redução de Regras de Associação
• Content-Based Video Retrieval From Natural Language
• Contribuições ao Problema de Predição Recursiva de Séries Temporais Univariadas Usando Redes Neurais Recorrentes
• Contribuições ao Problema de Extração de Tempo Musical
• Contribuições para o Aprendizado por Busca de Projeção.
• Contribuições para o Aprendizado por Busca de Projeções
• Contribuições à Solução de Problemas de Escalonamento pela Aplicação Conjunta de Computação Evolutiva e Otimização com Restrições
• Contribution à la modélisation d´entreprises manufacturières distribuées fondée sur une approche multi-agents
• Contributions to the video captioning in an open-world scenario using deep learning techniques
• CONTROLADORES BASEADOS EM TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL: ANÁLISE, PROJETO E APLICAÇÕES
• Controle de Processos por Lógica Nebulosa
• CONTROLE DE SEMÁFOROS POR LÓGICA FUZZY E REDES NEURAIS
• Controle Fuzzy de Um Sistema Auxiliar de Navegação de um Robô Ambiental Híbrido
• Controle Inteligente para Sistema Híbrido de Energia baseado em fontes alternativas de energia
• Controle por matriz dinâmica com estratégia Fuzzy para plantas não-lineares
• Controle Preditivo com Aprendizado por Reforço para Produção de Óleo em Poços Inteligentes
• Coordenação de veículos aéreos não tripulados utilizando inteligência de enxames
• Coordenação inteligente para multiagentes baseados em modelos neuro-fuzzy hierarquicos com aprendizado por reforço.
• Correção dos erros de previsão de carga elétrica de curto prazo decorrentes de variações de temperatura na ilha de Santa Catarina utilizando rede neural
• Covid-19 diagnosis by combining RT-PCR and pseudo-convolutional machines to characterize virus sequences
• Covid-19 Dynamic Monitoring and Real-Time Spatio-Temporal Forecasting
• Covid-19 rapid test by combining a Random Forest-based web system and blood tests
• COVID-19?s influence on cardiac function: a machine learning perspective on ECG analysis
• COVID-SGIS: A Smart Tool for Dynamic Monitoring and Temporal Forecasting of Covid-19
• Criação de Oponentes Virtuais com Características Realistas Utilizando Técnicas de Inteligência Computacional
• Cristian Klen dos Santos
• Cristiano Agosti
• Cristiano Bacelar de Oliveira
• Cristiano da Costa Alves
• Cristiano Lehrer
• Cristiano Leite de Castro
• Cybele Luzana Reis
• Cássio Dener Noronha Vinhal
• César Augusto de Oliveira Soares
• César Daltoé Berci
• D-OPTIMAS: Um sistema de otimização multiagentes distribuído baseado no modelo de atores
• Daniel Bion Barreiros
• Daniel Carrijo Polonio Araujo
• Daniel Cavalcanti Jeronymo
• Daniel Lucio de Souza Borba
• Daniel Pinto Coutinho
• Daniel Rosa Canêdo
• Daniel Teixeira dos Santos
• Daniela Sbizera Justo
• Danilo Rafael de Lima Cabral
• Danilo Reis de Vasconcelos
• Danilo Ricardo Barbosa de Araujo
• Dann Luciano de Menezes
• Darielson Araújo de Souza
• DARIO BRITO CALÇADA
• Data Mining no contexto de Customer Relationship Management em uma franquia Coca-Cola
• David Alain do Nascimento
• Deep Learning applied to phenotyping for biomass in forages with UAV-based RGB imagery
• Deep Learning Approaches for Soft Biometrics Classification in Videos
• Deep learning in gastric tissue diseases: a systematic review
• Deep Learning Methods for Detecting Anomalies in Videos: Theoretical and Methodological Contributions
• Deep Learning Models for Passive Sonar Signal Classification of Military Data
• Deep metric learning for open-set human action recognition in videos
• Deep Physics-Aware Stochastic Seismic Inversion
• Deep Physics-Driven Stochastic Sesmic Inversion
• Deep-Wavelets and convolutional neural networks to support breast cancer diagnosis on thermography images
• DeepDFML-NILM: A Deep Learning-Based Model for Detection, Feature Extraction and Classification in NILM Signals
• Denis Fabricio Sousa de Sá
• Denis Mayr Lima Martins
• Dennis Rodrigo da Cunha Silva
• Dennys Peixoto Noronha
• Descoberta de Conhecimento em Documentos XML
• Descoberta Direta e Eficiente de Regras de Associação Ótimas
• Descobrindo padrões de gêneros das mensagens em fóruns de discussão de ambientes virtuais de aprendizagem via mineração de texto.
• Desenvolvimento de Ferramenta para Modelagem do Vento para Geração de Energia
• Desenvolvimento de Indicadores de Desempenho de Saneamento e de Saúde e a sua Relação coma Bacia Hidrográfica do Médio Paraíba do Sul
• Desenvolvimento de instrumentação inteligente para escoamento bifásico óleo-gás.
• Desenvolvimento de jogos digitais para educação alimentar e nutricional utilizando educação popular e design participativo
• Desenvolvimento de Metodologia para Agregação de Previsões de Modelos de Séries Temporais: Alinhando Cópulas e Estimadores de Máxima Verossimilhança
• DESENVOLVIMENTO DE MÉTODO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL BASEADO NO COMPORTAMENTO DE ENXAMES DO GAFANHOTO DO DESERTO
• DESENVOLVIMENTO DE RECURSOS E FERRAMENTAS PARA RECONHECIMENTO DE VOZ EM PORTUGUES BRASILEIRO PARA DESKTOP E SISTEMAS EMBARCADOS
• DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE AGENDAMENTO DE SERVIÇOS DE MANUTENÇÃO DE PLATAFORMAS COM ALOCAÇÃO DE FUNCIONÁRIOS
• Desenvolvimento de sistema de análise de imagens para quantificação de metabólitos secundários a partir de fingerprints por cromatografia em camada delgada
• Desenvolvimento de um algoritmo Fuzzy-Morfológico para Detecção e Classificação de Lesões em Imagens de Mamografia
• Desenvolvimento de Um Ambiente Gráfico Para Simulação de Processos Controlados Por Lógica Nebulosa
• Desenvolvimento de um Mecanismo de Percepção-em-Ação para os Agentes de Software Cognitivos Situados e extensão da arquitetura ARTÍFICE
• Desenvolvimento de um mecanismo semi-supervisionado para segmentação de tumores em imagens de mamografia digital
• Desenvolvimento de um Sistema SSVEP-BCI para o Auxílio em Tomada de Decisões
• Desenvolvimento de uma Arquitetura Baseada em Metaheurísticas com uma Abordagem Adaptive Learning Search
• Desenvolvimento de uma Arquitetura Multiagentes Baseada em Metaheurísticas com uma Abordagem Adaptive Learning Search
• Desenvolvimento de uma Plataforma de Quadrotor Autônomo para Testes de Redes de Robôs Sensores
• DESENVOLVIMENTO DE UMA PLATAFORMA RECONFIGURÁVEL ANALÓGICA PARA A EVOLUÇÃO INTRÍNSECA DE CIRCUITOS
• Desenvolvimento e Análise Experimental da Heurística GRASP para uma Generalização do Problema do Caixeiro Viajante.
• Desenvolvimento e Aplicação de Heurística para Calcular Pesos e Bias Iniciais para o
• Desenvolvimento e Avaliação de Abordagens de Otimização Multidisciplinar e sua Aplicação em Projeto de Foguetes de Sondagem.
• Detection of major depressive disorder using vocal acoustic analysis and machine learning-an exploratory study
• Detection of major depressive disorder, bipolar disorder, schizophrenia and generalized anxiety disorder using vocal acoustic analysis and machine learning: an exploratory study
• Detectores de Mudança de Conceito Por Meio do Mapeamento Espacial do Fluxo de Dados Usando Quadtree
• Detecção de comunidades em redes complexas utilizando estratégia multinível
• Detecção de Elementos Figurados do Sangue em Imagens Utilizando Comitês de Classificadores Tipo Adaboost
• Detecção de Falha Aplicada a Atualização de Probabilidade de Falha: Uma Abordagem para Determinação de Política de Manutenção
• Detecção de Fogo Baseada em Sinais de Vídeo por Meio de Análise de Séries Temporais
• Detecção de Fraude em Social Commerce: uma abordagem baseada na combinação de informações estruturadas e imagens
• Detecção de incêndios ambientais utilizando persistência espaço-temporal, segmentação por cor e sub-amostragem de vídeo
• Detecção de Intrusos em Redes de Computadores Utilizando Redes Neurais Artificiais
• Detecção de intrusão em redes de computadores: algoritmo imunoinspirado baseado na Teoria do Perigo e Células Dendríticas
• Detecção de novidade para sistemas de sonar passivo
• Detecção de Padrões em Imagens Bidimensionais: Um Estudo de Casos
• DETECÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE FALTAS EM LINHAS DE TRANSMISSÃO UTILIZANDO TRANSFORMADA WAVELET E REDE LÓGICA NEUROFUZZY COM APRENDIZADO PARTICIPATIVO
• DETECÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE IMAGÉTICA MOTORA UTILIZANDO SINAIS DE EEG E APRENDIZADO DE MÁQUINA
• Detecção e classificação de lesões em imagens de mamografia usando classificadores SVM, wavelets morfológicas e seleção de atributos
• Detecção e Classificação de Perturbações no Meio Aquático via Aprendizado Profundo e Rede Neural Artificial Integrada à Métodos Estatísticos
• Detecção e Localização de Descargas Parciais Internas em Transformadores de Potência Utilizando Sensores Virtuais
• Detecção e Localização de falta de alta impedância em rede de distribuição com geração distribuída utilizando rede neural evolutiva
• Detecção, separação e classificação de sinais de descargas parciais em isolamentos de alta tensão
• Determination of Libidibia ferrea Markers Using Spectrophotometry and Chemometric Tools with Comparison to a Standard High-Performance Liquid Chromatography (HPLC) Protocol
• Determinação do Valor de Opções Reais por Simulação Monte Carlo com Aproximação por Números Fuzzy e Algoritmos Genéticos
• Determinação em Tempo Real dos Riscos de Desligamentos em Linhas de Transmissão devido a Descargas Atmosféricas
• Determinação em Tempo Real dos Riscos de Desligamentos em Linhas de Transmissão devido a Descargas Atmosféricas
• Determinação em Tempo real dos Riscos de Desligamentos em Linhas de Transmissão devido a Descargas Atmosféricas, baseados em Redes Neurais Artificiais
• Deteção de Falhas de Curto-Circuito em Motores de Indução Trifásicos Usando Classificadores Baseados em Protótipos
• Development of a Convolutional Neural Network for Classification of Type of Vessels
• Dhiego Souto Andrade
• Diagnóstico de Falhas baseado em Sistema Inteligente Evolutivo
• Diagnóstico de falhas em turbinas a gás com o uso de lógica fuzzy
• Diana Cabral Cavalcanti
• Diego da Silva Rodrigues
• Diego Marconi Pinheiro Ferreira Silva
• Diego Souza Bezerra
• Diemisom Carlos Romano de Melo
• Dilza de Mattos Szwarcman
• Dimensional Reduction of Input Data in Long-Term Energy Industrial Consumption Forecasts
• Dinâmicas emergentes na família de memórias associativas bidirecionais caóticas e sua habilidade para saltar passos
• Diogo Menezes Duarte
• Diogo Philippini Pontual Branco
• Discretização e Geração de Gráficos de Dados em Aprendizado de Máquina
• Dispositivo Robótico para Assistência à Locomoção de Pessoas Idosas em Ambientes Urbanos
• Distributed d-FuzzStream: Agrupamento Distribuído Não Supervisionado Fuzzy em Fluxo Contínuo de Dados
• Djalene Maria Rocha
• Djalma Mosqueira Falcão
• Douglas Daniel Del Frari
• Douglas Mota Dias
• Douglas Winston Ribeiro Soares
• Douglas Álisson Marques de Sá Vitório
• Dr. Danton Diego Ferreira
• Duany Dreyton Bezerra Sousa
• Dynamic multi-objective evolutionary algorithm with objective space prediction strategy
• Dynamically Adjusting Diversity in Ensembles for the Classification of Data Streams with Concept Drift
• e-AutoMFIS: Modelo interpretável para previsão de séries multivariadas usando comitês de Sistemas de Inferência Fuzzy
• Early diagnosis of Parkinson?s disease using EEG, machine learning and partial directed coherence
• Echo State Networks: Novel Reservoir Selection and Hyperparameter Optimization Model for Time Series Forecasting
• Edgar Fonseca Franco Júnior
• Editorial: Machine Learning and Applied Neuroscience
• Edjalma Queiroz da Silva
• Eduardo Almeida Soares
• Eduardo Cassiano da Silva
• EDUARDO KREMPSER DA SILVA
• Eduardo Mendel do Nascimento
• Eduardo Pelli
• Eduardo Pestana de Aguiar
• Efeitos da Cooperação em um Sistema Multiagentes Autônomos para a Solução de Problemas de Otimização
• Elaine Toscano Fonseca
• Elaine Yassue Nagai
• Eldman de Oliveira Nunes
• Electrical impedance tomography image reconstruction based on backprojection and extreme learning machines
• Eletromiografia e Dinamometria na Predição do Risco de Quedas em Idosos via Ferramentas de Aprendizado de Máquinas
• Eliel Poggi dos Santos
• Elio Pithon Sarno Filho
• Elis Regina Silva
• Elton Rafael Alves
• Eléia Gisele Mueller
• Emannuel Julião Fernandes
• Emanuel Benício de Almeida Cajueiro
• Emergência de Comunicação e Linguagem em Agentes Autônomos
• Emotion Recognition from Multimodal Data: a machine learning approach combining classical and hybrid deep architectures
• Emotional Health Detection in HAR: New Approach Using Ensemble SNN
• Empirical Mode Decomposition: Theory and Applications in Underwater Acoustics
• Emprego de teoria de agentes no desenvolvimento de dispositivos neurocomputacionais hibridos e aplicação ao controle e identificação de sistemas dinamicos
• Enabling Non-technical Users to Query and Purchase Data
• Engenharia imunologica : desenvolvimento e aplicação de ferramentas computacionais inspiradas em sistemas imunologicos artificiais
• Enhanced QNAS For Image Classification
• Ensaios Não Destrutivos em Estruturas Metálicas Utilizando o Magnetômetro Supercondutor SQUID e Técnicas de Inteligência Computacional
• EPYNET: Efficient Pyramidal Network for Clothing Segmentation
• Equalização não supervisionada : contribuições ao estudo do critério do módulo constante e de métodos baseados na teoria da informação
• ERG-ARCH : a reinforcement learning architecture for propositionally constrained multi-agent state spaces
• Erick Costa Bezerra
• Erick de Andrade Barboza
• Ericson Sarmento Costa
• Errison dos Santos Alves
• ES&O - Grupo de Pesquisa em Engenharia de Software e Otimização
• EsnPredictor: Ferramenta de Previsão de Séries Temporais baseada em Echo State Networks Otimizada por Algoritmos Genéticos e Particle Swarm Optimization
• Estimativa da Área de Influência de Pontos Atratores Empregando-se Algoritmo Genético e Funções de Influência
• ESTIMATIVA DE MATRIZES DE ORIGEM-DESTINO A PARTIR DE REGISTROS DE CHAMADAS DE TELEFONIA CELULAR
• ESTIMAÇÃO DE CURVAS DE POTÊNCIA DE AEROGERADORES USANDO O MODELO FUZZY DE TAKAGI-SUGENO-KANG
• ESTIMAÇÃO DE PROBABILIDADE FUZZY A PARTIR DE DADOS IMPRECISOS
• ESTIMAÇÃO DO IMPACTO DE MÚLTIPLAS CARGAS NÃO-LINEARES NA DISTORÇÃO HARMÔNICA DE TENSÃO NA REDE ELÉTRICA DE DISTRIBUIÇÃO UTILIZANDO MEDIÇÕES DE CORRENTE TRUE RMS
• ESTRATEGIA PARA DETECÇÃO DE FALHAS EM EQUIPAMENTOS INDUSTRIAIS COM BAIXA REPETIBILIDADE DE EVENTOS USANDO REDES NEURAIS
• Estrategias de detecção e diagnostico de falhas em sistemas dinamicos
• Estratégia de contratação de energia elétrica para uma concessionária de distribuição
• Estratégia de Planejamento e Otimização de Sistemas sem Fio, Considerando Redes Interferentes: Abordagem Baseada em Cross-Layer
• Estratégias de Colaboração entre Algoritmos de Clusterização de Dados
• Estratégias de Controle Inteligente para Mitigação de Golfadas Severas em Sistemas de Produção de Petróleo
• Estratégias Inteligentes para Futebol de Robôs
• Estratégias para o Aumento da Robustez na Estimação de Posição Geográfica em Vants Através de Imagens Aéreas
• Estratégias para otimizar processos de anotação e geração de datasets de segmentação semântica em imagens de mamografia
• Estratégias Preditivas na Detecção do Agravamento do Quadro Clínico de Pacientes com COVID-19: Uma Revisão de Escopo
• Estudo Acerca da Aplicação de Um Sistema de Alíquotas Socialmente Mais Justo para a Cobrança do IPTU
• Estudo Avaliativo de um Algoritmo Genético Auto-Organizável e Multiobjetivo utilizando Aprendizado de Máquina para Aplicações de Telecomunicações.
• Estudo Comparativo de Métodos de identificação de Modelos Fuzzy
• ESTUDO COMPARATIVO ENTRE ALGORITMOS GENÉTICOS E EVOLUÇÃO DIFERENCIAL PARA OTIMIZAÇÃO DE UM MODELO DE CADEIA DE SUPRIMENTO SIMPLIFICADA
• Estudo de Aprendizagem por Reforço em Jogo Tower Defense
• ESTUDO DE CONFIGURAÇÕES DE MODELOS HÍBRIDOS DE ILHAS PARA OBTENÇÃO DE UMA OU MAIS SOLUÇÕES EM OTIMIZAÇÃO VIA META-HEURÍSTICAS.
• Estudo de línguas no espaço e no tempo usando redes complexas
• Estudo de Metodologias para comparar softwares de simulação discreta em um sistema siderúrgico complexo
• Estudo de Métodos de Mineração de Dados Aplicados à Gestão fazendária de Municípios
• Estudo de Redes de Colaboração dos Docentes do CEFET-MG
• Estudo e análise de métodos de agrupamento para o treinamento de redes neurais de base radial em aplicações de identificação de sistemas não-lineares
• Estudo e Implementação de Aprendizagem por Reforço em Redes Neurais para Controle de Robôs Móveis.
• Estudo e implementação de métodos para planejamento e controle de trafetórias de robôs móveis não holonômicos
• ESTUDO E IMPLEMENTAÇÃO PRÁTICA DA CLASSIFICAÇÃO DO NÍVEL DE EFEITO CORONA EM ISOLADORES POLIMÉRICOS UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA A SINAIS DE ULTRASSOM
• Estudo experimental, modelagem e implementação do comportamento de colônias de formigas em um ambiente dinâmico
• Estudos em Estimação de Densidade por Kernel: Métodos de Seleção de Características e Estimação do Parâmetro Suavizador
• ESTUDOS SOBRE SELEÇÃO DE SEGMENTOS PARA CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE ÁUDIO
• Eugênio da Silva
• Euler da Cunha Francisco Teixeira
• Eulália Carvalho da Mata
• Eurípedes Pinheiro dos Santos
• Evaluating Models with Dynamic Sampling Holdout in Auto-ML
• Evaluation metrics for video captioning: A survey
• Evandro José da Rocha e Silva
• Everton Zaccaria Nadalin
• Evolução de redes imunológicas para coordenação automática de comportamentos elementares em navegação autônoma de robôs
• Evolved explainable classifications for lymph node metastases
• Evolving Fuzzy Granular Systems based on the Principle of Justifiable Granularity
• Evolving multitask models for machine learning
• Evolving Spatio-temporal Forecasting Models For Renewable Energy Systems
• Ewerton Cristhian Lima de Oliveira
• Exame de Imunofluorescência Indireta Auxiliado por Computador
• Experiências com Variações Prequential para Avaliação da Aprendizagem em Fluxo de Dados
• Explainable Artificial Intelligence for COVID-19 Diagnosis Through Blood Test Variables
• Explainable Ensemble Learning for Alzheimer?s Disease Diagnosis
• Exploração de relações entre as técnicas nebulosas e evolutivas da inteligência computacional.
• Exploring Computational Intelligence for Decision Support in Air Missions
• Extensão do Modelo Evolucionário com Inspiração Quântica para problemas complexos de Otimização Numérica
• Extensões e Aplicações de Redes Neuro-Imunológicas.
• Extraindo dados de tráfego a partir de vídeos em tempo real
• Extração automática de relações semânticas a partir de dados ruidosos
• Extração automática de termos simples baseada em aprendizado de máquina
• Extração de Características para a Classificação de Imagética Motora em Interfaces Cérebro-Computador
• Extração de Conceitos e Relações Taxonômicas usando Análise de Conceitos Formais e Agrupamento de Dados
• Extração de estradas em images SAR aerotransportadas: Uma abordagem baseada em Modelo de Contorno Ativo com o uso de semeador semiautomático
• Extração de Informações Mercadológicas a partir de Notas Fiscais Eletrônicas
• Extração de Regras Fuzzy para Máquina de Vetor Suporte (SVM) para Classificação em Múltiplas Classes
• Extração de Regras Fuzzy para Máquinas de Vetor Suporte (SVM) para Classificação em Múltiplas Classes
• Extração de Regras Fuzzy para Máquinas de Vetores Suporte (SVM) para Classificação em Múltiplas Classes
• Fabio Willian Zamoner
• Fabricio Aparecido Breve
• Fabricio dos Reis Neto Guimaraes
• Fabricio Javier Erazo Costa
• Fator de Qualidade para Calorimetria de Altas Energias
• Fatoração de matrizes no problema de coagrupamento com sobreposição de colunas
• Feasibility study on operational use of neural networks in a flash flood early warning system
• Feature selection based on dialectics to support breast cancer diagnosis using thermographic images
• Features Selection Study for Breast Cancer Diagnosis Using Thermographic Images, Genetic Algorithms, and Particle Swarm Optimization
• Felipe Augusto Rocha da Silva
• Felipe Navarro Balbino Alves
• Fellipe de Oliveira Pinto
• Fellipe Souto Soares
• Fernando Alfredo Auat Cheein
• Fernando José Von Zuben
• Ferramenta de Apoio à Decisão para Setor Fazendário
• Ferramentas Integradas de Acesso Remoto para Apoiar o Auto-Estudo e a Competição
• Fidelis Zanetti de Castro
• Filipe de Oliveira Saraiva
• Filtragem Online Baseada em Calorimetria de Altas Energias e com Alta Taxa de Eventos
• Flavio Lopes de Morais
• Flavius da Luz e Gorgônio
• Flávia Magalhães Freitas Ferreira
• Flávio Barreiro Landes
• FMiC e dFMiC - Manutenção de Micro-Grupos Fuzzy para Agrupamento Flexível em Fluxo de Dados baseado no Framework Online-Offline
• Forecast of convective events via hybrid model: WRF and machine learning algorithms
• Forecasting power load curves from spatial and temporal mobile data
• Formal Correctness of an Interpreter for a Conversational Language
• Framework para engenharia e processamento de ontologias utilizando computação quântica
• Framework para escalonamento de processo distribuído utilizando Sistemas Multiagentes em Sistemas de Produção
• Francinei Gomes de Morais
• Francisco Alberto de Andrade Queiroz
• Frankenstein PSO na Definição das Arquiteturas e Ajuste dos Pesos e Uso de PSO Heterogêneo no Treinamento de Redes Neurais Feed-Forward
• Frederico Damasceno Bortoloti
• Fully Adaptive Dictionary for Online Correntropy Kernel Learning Using Proximal Methods
• Fusão de Dados das Técnicas de Tempo de Trânsito Utilizando Transdutores Ultra-Sônicos para Medição da Velocidade do Vento
• Fuzzy Approach for Classification and Novelty Detection in Data Streams
• Fuzzy logic for control of injector wells flow rates under produced water reinjection
• Fuzzy Logic for Control of Injector Wells Flowrates under Produced Water Reinjection
• Fuzzy Logic System Applied to Classification Problems in Railways
• FuzzyFuture: Ferramenta de Previsão de Séries Temporais Baseada em Sistema Híbrido Fuzzy-Genético
• Fábio Alessandro Guerra
• Fábio Augusto de Alcantara Andrade
• Fábio Barbosa Batista
• Fábio de Azevedo Soares
• Fábio dos Santos Ferreira
• Fábio Lopes Caversan
• FÁBIO MALCHER MIRANDA
• Fábio Warley da Silva Xavier
• Gabriel Baruque
• Gabriel da Silva
• Gabriel Matos Cardoso Leite
• Gabriel Soares de Vasconcelos
• Galbas Milléo Filho
• GAPatrol ? UMA ABORDAGEM EVOLUTIVA PARA OTIMIZAÇÃO DE ROTAS DE PATRULHA POLICIAL VIA CALIBRAÇÃO DE SIMULAÇÃO MULTIAGENTES
• GARTS: um Algoritmo Genético baseado no método de Seleção por Torneio Restrito Adaptativo para o problema de Predição de Estruturas 3D de Proteínas
• Gauss-Seidel Extreme Learning Machines
• GEAS - Grupo de Eletrônica Aplicada e Sistemas
• Generative Adversarial Networks para Melhoramento de Áudio e Voz
• Genildo Nonato Santos
• George Henrique Godim da Fonseca
• George Leandro dos Santos Pinto
• George Moraes Cavalcanti Júnior
• Georgia Regina Rodrigues Gomes Poly
• Geraldo Ferreira Junior
• Geração de Diversidade na Otimização Dinâmica Multiobjetivo Evolucionária por Paisagens de Não-Dominância.
• GERAÇÃO DE FUZZY QUERIES PARA MINERAÇÃO DE DADOS
• Geração de Trajetórias de Estados por Mapas Auto-organizáveis com Topologia Dinâmica.
• Geração Procedural de Conteúdo em Jogos Massivamente Paralelos via Busca Evolucionária
• Geração, Seleção e Combinação de Componentes para Ensembles de Redes Neurais Aplicadas a Problemas de Classificação.
• Gestão Suave: uma metodologia baseada em preferências estratégicas para otimização orçamentária
• Gilberto Clóvis Antonelli
• Gilberto Pedro da Silva Júnior
• Gilvan Soares Borges
• Gisele Goulart Tavares da Silva
• Giseli de Sousa
• Giulia Zanon de Castro
• Glauber Duarte Monteiro
• Gleiber Fernandes Royes
• GPFIS-Forecast+: um Sistema Fuzzy do Tipo-2 para Previsão de Séries Temporais baseado em Programação Genética
• GPFIS-Forecast: Um sistema fuzzy genético baseado em programação genética multigênica para problemas de previsão univariada
• GPFIS: Um Sistema Fuzzy-Genético Genérico baseado em Programação Genética
• Gramáticas Transformacionais como Modelo de Linguagens Naturais
• Growing Self-Organizing Maps for Nonlinear Time-Varying Function Approximation
• Guilherme Costa Silva
• Guilherme Ferraz de Arruda
• GUILHERME LUCIO ABELHA MOTA
• Guillermo Cámara Chávez
• Gustavo Augusto Mascarenhas Goltz
• Gustavo Fontoura Guimarães
• GUSTAVO LUÍS SOARES
• Gustavo Vilela Momenté
• Hamilton Melo Ferreira
• Harold Dias de Mello Junior
• Heder Soares Bernardino
• Heg.IA: an intelligent system to support diagnosis of Covid-19 based on blood tests
• Heitor Silvério Lopes
• Helano Póvoas de Lima
• Helton Cristiano Gomes
• Hemir da Cunha Santiago
• Henrique Ferraz de Arruda
• Henrique Oliveira Marques
• Henrique Teske Barbieri
• Heuristicas com Memória Adaptativa para o Problema de Roteamento e Scheduling de Sondas de Manutenção
• HiClass: a Python Library for Local Hierarchical Classification Compatible with Scikit-learn
• High Level Synthesis of Neural Network Chips
• Honovan Paz Rocha
• Household appliance usage recommendation based on demand forecasting and multiobjective optimization
• Hugo Neiva de Melo
• Hugo Pimentel de Santana
• HUGO VINÍCIUS BITENCOURT DE PAULA
• Hybrid Computational Model to Assist in the Location of Victims Buried in the Tragedy of Brumadinho
• Hybrid optimization algorithm applied to adaptive protection in distribution systems with distributed generation
• Iago Richard Rodrigues Silva
• Identification and three-dimensional positioning of urban energy lines from optical images to aid a teleoperated pruning robot
• IDENTIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE FRUTAS COM UM NARIZ ELETRÔNICO E MÉTODOS AVANÇADOS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA
• Identificação automática de modelos fuzzy inferenciais
• Identificação de Elétrons Baseada em um Calorímetro de Altas Energias Finamente Segmentado
• Identificação de Eventos baseada na Combinação de Detectores de Altas Energias com Diferentes Tecnologias e Segmentações
• Identificação de Modelos GARCH Usando Inteligência Computacional
• Identificação de modelos para filtração e secagem da polpa de cristais de hidrato no processo de fabricação da alumina: Uma abordagem por meio de modelos dinâmicos multivariados
• Identificação de outliers em redes complexas baseado em caminhada aleatória
• Identificação de pacientes com potencial para desenvolver o pé diabético baseada em técnicas de reconhecimento de padrões e ações de auto cuidado
• Identificação de Regiões de Ubiquitinação Utilizando Nondominated Sorting Genetic Algorithm II
• Identificação de sistemas não-lineares multivariáveis usando redes neurais perceptron multicamadas e função de base radial
• Identificação de sistemas não-lineares utilizando modelo polinomial NARMAX e nebuloso Takagi-Sugeno-Kang
• Identificação de uma Planta de Destilação Atmosférica e a Vácuo de uma Refinaria de Petróleo Utilizando Redes Neurais e Lógica Nebulosa
• Identificação de Uma Vizinhança Relevante Em Sistemas de Recomendação Para TV Interativa Utilizando Tela Secundária
• Identificação do perfil de velocidade do nado baseada em dados coletados por um sistema de medição de baixo custo
• Identificação e Rastreamento Epidemiológico de Bactérias: Desenvolvimento de Sistema Web e Avaliação de Métodos Inteligentes
• Identificação Online de Sinais Baseada em Calorimetria de Altas Energias e com Fina Segmentação
• Identificação Robusta de Sistemas Dinâmicos Usando Redes de Ecos de Estado
• Igor Muniz Soares
• IKONOS: an intelligent tool to support diagnosis of COVID-19 by texture analysis of X-ray images
• Imagens Pseudo-Reconstruídas e Máquina de Aprendizado Extremo Gauss-Seidel Aplicadas a Padrões de Sinais Eletromiográficos
• Implementação Computacional da Estrutura de Agrupamento da Teoria Gerativa de Lerdhal e Jackendoff para Múisica Tonal
• Implementação de um jogo de tabuleiro em um sistema embarcado para apoio no ensino de Matemática.
• Implementação e Análise de Algoritmos Evolutivos de Classificação em Espaço de Alta Dimensão
• Implementação e comparação de técnicas de controle em plantas simuladas.
• Implementação Eficiente de Otimização por Enxame de Partículas em Unidade de Processamento Gráfico Usando Memória de Baixa Latência
• Incremental human action recognition with dual memory
• Indivíduos de Aprendizado Autônomo para Ambientes Discretos e Determinístico
• Indivíduos de Aprendizado Autônomo para Ambientes Discretos e Determinísticos
• Indução de programas genéticos lineares para modelagem de processos de manipulação de informação
• Inferência da Expressão Analítica de uma Fronteira de Investimento Ótimo para um Ativo que Segue o Processo de Reversão à Média por Programação Genética
• Inteligência Artificial Explicável Para Classificadores de Imagens Médicas
• Inteligência Computacional (CIRG@UPE)
• Inteligência Computacional Aplicada Em Machine Learning
• Inteligência Computacional Aplicada na Previsão de Máxima Potência em Concentradores Fotovoltaicos (CPV)
• Inteligência Computacional Aplicada à Detecção e Correção de Outliers em Série Temporais - Estudo de Caso em Consumo de Energia Elétrica
• Inteligência Computacional e Robótica Aplicadas
• Inteligência Computacional em Sinergia com Métodos de Recombinação e Busca Sistemática: Meta-Heurísticas Aplicadas a Problemas de Otimização Combinatória
• Inteligência Computacional na Melhoria da Acertividade no Combate às Perdas de Concessionárias do Setor Elétrico
• Inteligência Computacional na Síntese de Meta-Heurísticas para Otimização Combinatória e Multimodal.
• Inteligência Computacional no Projeto Automático de Redes Neurais Híbridas e Redes Neurofuzzy Heterogêneas
• Intelligent Clothing - Gym Activity Classifier Using Neural Networks and Neuro-Fuzzy Models
• Intelligent Framework to Support Technology and Business Specialists in the Public Sector
• Interface cérebro-máquina utilizando o EEG humano: movendo o avatar num ambiente virtual utilizando atividade elétrica do cérebro
• Interface em Linguagem Natural para Banco de Dados: uma abordagem prática.
• Interpolação de Imagens Baseada em Clustering
• Intervalo de Evidência e Pareamento Fuzzy Utilizando Relação Sinal-Ruído Aplicados à Comparação Forense de Locutores
• Intervalos de predição para Redes Neurais Artificiais
• Inversão de Parâmetros em Dados Sísmicos por Algoritmos Genéticos
• INVESTIGANDO A UTILIZAÇÃO DE INFORMAÇÕES TEXTUAIS NA DETECÇÃO DE BOTS SOCIAIS
• Investigating Optimal Regimes for Prediction in the Stock Market
• Investigation of the relative importance of features used in protein quality assessment: A machine learning approach
• Investigação da Combinação de Filtragem Colaborativa e Recomendação Baseada em Confiança Através de Medidas de Esparsidade
• Investigação de combinações de técnicas de detecção de ruído para dados de expressão gênica
• Investigação de Parâmetros de Grafos para Caracterização de Redes Cerebrais Oriundas de Tarefas de Imaginação de Movimento
• Investigação de predição de fluxos em redes de computadores
• Investigação de técnicas de classificação hierárquica para problemas de bioinformática
• Investigações sobre métodos de classificação para uso em termografia de mama
• Isaac de Abreu Gaspar
• Italo Francyles Santos da Silva
• Ive Andresson dos Santos Tourinho
• Ivna Cristine Brasileiro Valença de Oliveira
• Ivo Mario Mathias
• Jacqueline de Fátima Teixeira
• Jair Galvão de Araújo
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• Jefferson Fontinele da Silva
• Jesús Daniel Villalba Morales
• Joana Afonso Siqueira
• Joaquim Augusto Pinto Rodrigues
• Joaquim Quinteiro Uchôa
• Johnathan Mayke Melo Neto
• Jonathan Cardoso de Campos
• Jonathas Jivago de Almeida Cruz
• Jorge de Abreu Soares
• Jorge Luis Machado do Amaral
• Jose Eduardo Ruiz Rosero
• Jose Mauricio da Silva Junior
• José Eduardo Henriques da Silva
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• Kelton de Sousa Santiago
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• Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
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• LeukNet - Um Modelo de Rede Neural Convolucional Para o Diagnóstico de Leucemia
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• Limiarização de retornos para qualificação dos riscos em mercados financeiros
• Linguagem e ferramenta de autoria para a meta-modelagem de aprendizes de conceitos visuais
• Localisation of inter-layer partial discharges in transformer windings by logistic regression and different features extracted from current signals
• LOCALIZAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE FALTAS EM LINHAS DE TRANSMISSÃO UTILIZANDO O MÉTODO DOS MÍNIMOS QUADRADOS E INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL
• Lucas Fernandes Brunialti
• LUCAS HERMANN NEGRI
• Lucas Remoaldo Trambaiolli
• Lucas Rodolfo Celestino de Farias
• Luciana Balieiro Cosme
• Luciana Conceição Dias Campos
• Luciana Faletti Almeida
• Luciana Maria de Assis Campos
• Luciana Rocha Pedro
• Luciano Walenty Xavier Cejnog
• Lucilene Ferreira Mouzinho
• Luiz Alberto Queiroz Cordovil Júnior
• Luiz Antonio Carraro
• Luiz Carlos Bambirra Torres
• Luiz Carlos Gabriel Filho
• Luiz Fernando Virgínio da Silva
• Luiz Gustavo Almeida Martins
• Luiz Henrique Ramos de Azevedo Évora
• LUÍS FRED GONÇALVES DE SOUSA
• LÓGICA FUZZY E TRANSFORMADA WAVELET APLICADAS NO PROCESSO DE CAPTURA E INTERPRETAÇÃO DE TERMOGRAMAS DE PARA-RAIOS
• Lúcio André de Castro Jorge
• Machine learning techniques applied in pose recognition using RGB-videos
• MAINLab - Main Artificial Intelligence Laboratory
• Mandarim: uma solução para negociação de serviços com QoS em redes em malha sem fio utilizando agentes autônomos
• Manutenção em Bases de Conhecimento
• Mapa Auto-organizável para Controle e Gerenciamento de Locomoção Artificial
• Mapa de Kohonen - Kit Didático
• Mapas Auto-organizáveis com Estrutura Variante no Tempo para > Reconstrução de Superfícies
• Mapas Auto-organizáveis para Mapeamento de Ambientes 3D e Navegação Robótica
• Mapeamento do potencial madeireiro em área de floresta amazônica
• Mapeamento Explícito como Kernel em Aprendizado de Máquinas de Vetores de Suporte
• Mapeamento Semântico Incremental com Aprendizagem Online e Não-Supervisionada
• Marcelo Lisboa Rocha
• Marcelo Nunes Ribeiro
• MARCELO TEIXEIRA SILVEIRA
• Marcia Fontes Pinheiro
• Marcio Augusto Sampaio Pinto
• Marcio Teruo Akyama
• Marcio Zeni Prosdocimo
• Marco Alonso Meneses Oriondo
• Marco Antônio Florenzano Mollinetti
• Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco
• Marco Túlio Carvalho de Andrade
• Marcos de Souza Oliveira
• Marcos Evandro Cintra
• Marcos Vinícius de Bortolli
• Marcos Álvares Barbosa Junior
• Marcus de Barros Braga
• Marcus Vinicius Batistuta
• Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco
• Marília Nayara Clemente de Almeida Lima
• Mass Determination of Cosmological Objects from Gravitational Wave Data Using Neural Networks
• Match-up Strategies and Fuzzy Robust Scheduling for a Complex Dynamic Real World Job Shop Scheduling Problem
• Mateus Alves Martins
• Mateus Coelho Silva
• Mateus Gheorghe De Castro Ribeiro
• Mateus Marcuzzo da Rosa
• Maximum Entropy Covariance Estimate for Statistical Pattern Recognition
• Medillin Pereira Alves
• Melhoramento de Inserção de Marca D'água e de Transmissão de Imagens Baseadas em Quantização Vetoria
• Melhorando o Algoritmo de Busca por Cardumes Binário para Seleção de Características
• Melhorando o desempenho da técnica de clusterização hierárquica Single Linkage utilizando a Metaheurística GRASP
• Melhoria no Algoritmo Fish School Search Baseada Na Combinação de Técnicas do Estado da Arte com Nova Estratégia de Alimentação
• Merley da Silva Conrado
• Meta Aprendizado para otimização de parâmetros em redes SVM
• Meta-heurística híbrida para problemas de otimização contínua irrestrita
• Meta-heurísticas de otimização tradicionais e híbridas utilizadas para construção de comitês de classificação
• Meta-Heurísticas para o problema de empacotamento 2D e 3D
• Metaheurísticas aplicadas ao problema de despacho econômico de energia elétrica
• Metaheurísticas para o Problema de Clusterização Automática.
• Metamodelo para Descrição e Recuperação de Ontologias
• Metodo para Detecção de Falhas em Transformadores de Distribuiçao de Poste com Proteçao Operada
• Metodologia de Modelagem Computacional Inteligente para Previsão de Séries Temporais Baseada em Sistemas Evolutivos e Análise Espectral Singular Recursiva
• Metodologia de Resolução de Problemas de Programação Linear Fuzzy
• Metodologia de Seleção de Features Não-supervisionada para Clustering em Conjunto de Dados de Alta Dimensionalidade
• Metodologia híbrida para previsão da geração de energia eólica para curto e médio prazo utilizando inteligência computacional em região tropical e subtropical
• METODOLOGIA INTELIGENTE PARA TRATAMENTO DE INCERTEZAS GEOLO ́GICAS DE CAMPOS PETROL ́IFEROS
• Metodologia para Diagnosticar a Qualidade de Energia Elétrica referente a Distorção Harmônica em Sistema Trifásico de Baixa Tensão, utilizando Lógica Fuzzy
• Metodologia para inferir nível de usabilidade de softwares de supervisão de automação industrial no Setor Elétrico utilizando redes neurais artificiais: um estudo de caso - ELETROBRÁS
• Metodologia Sistemática Para Avaliar Impactos de Desastres e de Epidemias Na População Atingida
• Metodologias para tomada de decisão a partir de informações qualitativas
• MEWAR: Development of a Cross-Platform Mobile Application and Web Dashboard System for Real-Time Mosquito Surveillance in Northeast Brazil
• Meyer Elias Nigri
• Michel Bessani
• Microaggregation heuristic applied to statistical disclosure control
• Milena Tápia-Xavier
• Milton Jonathan
• Mineração de Dados Aplicada ao Entendimento do Comportamento do Consumidor para dar Suporte ao Processo de Tomada de Decisões
• Mineração de Dados Aplicada à Análise da Infraestrutura do Município do Rio de Janeiro
• Mineração de Dados Baseada em Árvores de Decisão para Análise do Perfil de Contribuintes.
• Mineração de Dados com Técnicas de Rough Sets
• Mineração de dados em redes complexas: Estrutura e dinâmica
• Mineração de Dados na Retenção de Clientes em Telefonia Celular
• Mineração de Textos na Coleta Inteligente de Dados na Web
• MIQUEIAS SILVA ARAUJO
• Mistura de especialistas em predição de séries temporais
• MIVES: Um Sistema para Identificação Automática de Padrões Métricos de Versificação em Prosa Literária Brasileira
• MOAManager: A tool to support data stream experiments
• Modelagem Automática de Sistemas Dinâmicos
• MODELAGEM COMPUTACIONAL E INOVAÇÃO
• Modelagem de Componentes de Software para a Criação de Redes Neurais Artificiais Hierárquicas na Arquitetura ARTÍFICE
• Modelagem de componentes do sistema de arrefecimento de motores a combustão baseada em máquina de vetores de suporte
• Modelagem de função de transferência de plantas industriais em malha aberta e fechada utilizando algoritmos genéticos
• Modelagem de próteses anatômicas baseada em descritores definidos por curvas de bézier cúbicas
• Modelagem de um Mecanismo de Percepção-em-Ação para os Agentes de Software Cognitivos Situados e Extensão da Arquitetura ARTÌFICE
• Modelagem do Comportamento de Colônias de Formigas em Ambientes Dinâmicos e sua Aplicação em Sistemas de Roteamento de Pacotes
• Modelagem do módulo de Young em nanocompósitos através de inteligência computacional
• Modelagem do processo cognitivo-emocional de um organismo artificial numa perspectiva dinâmico-interacionista
• Modelagem e Controle Neuro-fuzzy de Sistemas Dinâmicos
• Modelagem e Desenvolvimento de um Mecanismo de Condicionamento para a arquitetura Artífice
• MODELAGEM E IMPLEMENTAÇÃO DE UMA FERRAMENTA INTELIGENTE E DE CÓDIGO ABERTO PARA INSERÇÃO AUTOMÁTICA DE INFERÊNCIA FUZZY EM SIG CONVENCIONAIS
• Modelagem e simulação da transmissão de arboviroses baseada em agentes inteligentes para predição de casos de dengue, chikungunya e zika
• MODELAGEM E SIMULAÇÃO DA TRANSMISSÃO DE DOENÇAS BASEADA EM APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA A PREDIÇÃO DE DENGUE, ZIKA, CHIKUNGUNYA E COVID-19
• Modelagem fuzzy para fixação de trajetórias em sistemas caóticos.
• Modelagem Nebulosa Evolutiva
• Modelagem Paralela em C+CUDA de Sistema Neural de Visão Esteroscópica
• Modelagem preditiva a curto-prazo de movimentação da linha de costa através de dados geodésicos utilizando regressão linear, estimativa robusta e redes neurais artificiais
• Modelagem Térmica de um Forno Panela Utilizando Redes Neurais Artificiais
• Modelagem, Projeto e Verificação de Bases de Regras Nebulosas Via Teoria de Redes.
• Modeling and behavioral analysis of the cryptocurrencies market
• Modelo Computacional Baseado em Aprendizagem Semi-Supervisionada para Reconhecimento Automático de Potenciais Corpos de Minérios
• MODELO DE APRENDIZADO BASEADO EM REINFORCEMENT LEARNING E LÓGICA FUZZY PARA SISTEMAS MULTIAGENTES
• MODELO DE GESTÃO DA QUALIDADE DE SERVIÇOS DO SETOR DE TELECOMUNICAÇÕES BASEADA EM INDICADORES DEA E INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL - IQST
• Modelo de Interoperabilidade Semântica Aplicado ao a Domínio da Saúde: Um Estudo de Caso na Vigilância Alimentar e Nutricional
• Modelo de mistura de gaussianas fuzzy contextual
• Modelo de Predição para análise comparativa de Técnicas Neuro-Fuzzy e de Regressão.
• MODELO DE PREVISÃO DE EVENTOS CONVECTIVOS BASEADO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA A ROTA AÉREA RIO DE JANEIRO – SÃO PAULO
• Modelo de Previsão Fuzzy: Uma Alternativa Metodológica para Sistemas Eletricamente Isolados na Amazônia
• Modelo de Séries Temporais com Coeficientes Neurais para Processos Não Lineares na Média e Variância
• Modelo Estocástico Periódico baseado em Redes Neurais
• Modelo Genético-Neural para Otimização de Carteiras com Opções Financeiras no Mercado Brasileiro
• Modelo Híbrido Baseado em Redes Neurais Echo State Network Otimizadas por Algoritmos Evolucionários para Identificação Automática de Sistemas Dinâmicos e a sua aplicação à Identificação do Nível do Gerador de Vapor de uma Usina Nuclear PWR
• Modelo Híbrido para Sistemas Multiagentes baseado em Aprendizado por Reforço e Lógica Fuzzy
• Modelo Inteligente de Avaliação da Qualidade de Água e da Qualidade Ambiental para um Reservatório Tropical Oligo-mesotrófico
• Modelo Inteligente para Otimização da Sensibilidade de Amostras GMI
• Modelo Kernel PCA-Genético para Ajuste de Histórico
• Modelo Neuro-Evolucionário com Inspiração Quântica para Sistemas Multi-Agentes
• Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico BSP-MAMDANI
• Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico para Classificação
• MODELO PARA PREVISÃO DE DEMANDA ATIVA E REATIVA UTILIZANDO TÉCNICAS DE SELEÇÃO DE ENTRADAS E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
• Modelo preditivo para classificação de estudantes com retenção universitária
• Modelos através de redes neurais artificiais sem realimentação para dispositivos e circuitos de RF/Microondas
• Modelos Baseados em Aprendizado de Máquina para Diagnóstico da Doença de Alzheimer
• Modelos Computacionais para a Simulação e Análise da Detecção de Ondas Gravitacionais
• Modelos de Aprendizado de Máquina para a Predição do Agravamento do Quadro Clínico de Pacientes com a COVID-19
• Modelos de Controle Semafórico Fuzzy Adaptativos para Cruzamentos Isolados
• Modelos de estimativa de afinidade de proteínas para projeto inteligente de fármacos
• Modelos de Sistemas Imunológicos Artificiais, Algoritmos Genéticos e Otimização por Enxame de Partículas para Análise de Crédito
• Modelos evolutivos, granulares e multitarefa para aprendizado de máquina
• Modelos Fuzzy na Segmentação e Análise do Mercado Bancário
• Modelos Heterogêneos para a Previsão de Safras e Qualidades de Cultivo na Indústria Sucroenergética
• Modelos Híbridos Baseados em Enxame de Partículas para a Previsão de Séries Temporais
• Modelos híbridos baseados em redes neurais, lógica fuzzy e busca para previsão de séries temporais
• Modelos Híbridos para Construção de Redes Neurais Artificiais via Programação Genética Cartesiana
• Modelos Locais Crescentes e Robustos a Outliers para Identificação Recursiva de Sistemas Dinâmicos
• Modelos Locais para Aproximação da Cinemática Inversa de Robôs Redundantes: Um Estudo Comparativo
• Modelos Neurais de Aquisição de Linguagem Natural para Agentes Incorporados
• Modelos neurais modulares para aquisição de linguagem natural
• Modelos Neurais para Apoio ao Diagnóstico de Tuberculose com Resistência aos Medicamentos
• Modelos Neuro-Evolucionários de Redes Neurais Spiking Aplicados ao Pré-Diagnóstico de Envelhecimento Vocal,
• Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos
• Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos BSP para Classificação de Padrões e Extração de regras Fuzzy em Banco de Dados
• Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos BSP-Mamdani
• Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos com Aprendizado por Reforço para Agentes Inteligentes
• Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos com Aprendizado por Reforço para Multi-Agentes Inteligentes
• MODELOS NEUROEVOLUCIONÁRIOS COM ECHO STATE NETWORKS APLICADOS À IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS
• MOFSS - Multi-Objective Fish School Search
• Moises Vidal Ribeiro
• Monitoração de Defeitos em Dutos Rígidos Por Emissão Acústica e Redes Neurais
• Monitoração Neural da Qualidade de Dados em Séries Temporais
• Monitoração não-Invasiva de Cargas Elétricas Residenciais
• Moussa Reda Mansour
• Multi-Objective Binary Fish School Search - Otimização Multi-objetivo baseado em Cardumes Artificiais para Variáveis Binárias
• MULTI-OBJECTIVE MODEL SELECTION FOR UNMANNED AERIAL VEHICLE AUTOMATIC TARGET RECOGNITION SYSTEMS
• Multi-objective Optimization based on a Multi-criteria Estimation of Distribution
• Multiple Classifier System for Motor Imagery Task Classification
• Multiple households very short-term load forecasting using bayesian networks
• Multivariate regression and artificial neural network to predict phenolic content in Schinus terebinthifolius stem bark through TLC images
• Murilo Rebêlo Pontes
• Murilo Zangari de Souza
• Music recommendation systems to support music therapy in patients with dementia: an exploratory study
• Máquina de Aprendizagem Extrema com Otimização por Enxame de Partículas Aplicada a Previsão de Séries Temporais
• Máquinas de Vetores Suporte e a Analise de Gestos: incorporando aspectos temporais
• MÁQUINAS DESORGANIZADAS PARA PREVISÃO DE SÉRIES DE VAZÕES
• MÁQUINAS MORFOLÓGICAS DE APRENDIZADO EXTREMO APLICADAS À DETECÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE LESÕES EM MAMOGRAFIAS
• Márcio Valério Weck Pereira
• Mário Gomes de Melo
• Método de avaliação de vizinhança aplicado a algoritmos evolucionários para a previsão de tendência de preços no mercado financeiro
• Método de Otimização Assistido para Comparação entre Poços Convencionais e Inteligentes Considerando Incertezas
• Método de Síntese Espacialmente Estruturada para Memórias Associativas Hierarquicamente Acopladas
• Métodos Box-Jenkins e neuro-nebuloso anfis aplicados à previsão de séries temporais
• Métodos de Aceleração de Aprendizado Aplicado ao Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico Politree com Aprendizado por Reforço
• Métodos de Aceleração de Aprendizado Aplicado ao Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico Politree com Aprendizado por Reforço
• Métodos de agrupamentos em dois estágios aplicados a problemas de reconhecimento de padrões
• MÉTODOS DE EXTRAÇÃO DE ATRIBUTOS PARA DETECÇÃO DE CRISES EPILÉTICAS: UMA ABORDAGEM COMPARATIVA
• Métodos de Otimização Multiobjetivo para Programação de Petróleo em Refinaria utilizando Programação Genética
• Métodos de Regressão Robusta e Kernel para Dados do TIpo Intervalo
• Métodos e Algoritmos para a Construção da Opinião Pública no Contexto da Teoria da Democracia Deliberativa
• MÉTODOS ESTATÍSTICOS E NEURAIS PARA DIAGNÓSTICO DA TUBERCULOSE BOVINA VIA TESTES CERVICAIS.
• Métodos Inteligentes Aplicados ao Problema de Localização e Mapeamento Simultâneo ? SLAM.
• Métodos Modificados de Avaliação de Investimentos em Condições de Incerteza: uma Abordagem baseada em Números Fuzzy e Aritmética Intervalar
• Métodos Modificados de Avaliação de Investimentos em Condições de Incerteza: Uma Abordagem baseada em Números Fuzzy.
• Métodos robustos em análise de agrupamento para dados simbólicos
• Métodos univariados e multivariados para previsão da demanda de energia elétrica em curto prazo: um estudo comparativo
• Módulos Neurais para a Modelagem de Falsas Memórias.
• Nardênio Almeida Martins
• NAS para segmentação de imagens
• Natanael Nunes de Moura
• Natanael Nunes de Moura Junior
• Navigation and pest identification systems for the Soybot agricultural robot
• Nayara Janice Ferreira
• Nayron Morais Almeida
• Nelson Augusto Oliveira de Aguiar
• Nelson Rodrigues de Albuquerque
• Neuroevolutionary learning in nonstationary environments
• Neuronal circuit specification language and tools for modelling the virtual fly brain
• NEVOPT: DESENVOLVIMENTO DE UM OTIMIZADOR DE HIPERPARÂMETROS BASEADO EM ALGORITMOS EVOLUCIONÁRIOS PARA MODELOS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
• New nature-inspired metaheuristics applied to the constrained optimization of a heavy-duty gas turbine operation
• New Water and Biotic Quality Assessment Indices for a tropical reservoir based on fuzzy logic
• Next Generation Antivirus endowed with Bitwise Morphological Extreme Learning Machines
• Next-generation antivirus endowed with web-server Sandbox applied to audit fileless attack
• Nicole Luana Mineu
• Nielson Soares
• Nilton Freire Santos
• Nilton Freitas Junior
• Noise detection in classification problems
• NOVAS ABORDAGENS PARA OTIMIZAÇÃO MULTIMODAL BASEADAS EM ENXAMES DE PARTÍCULAS E CLUSTERIZAÇÃO
• Novas Estratégias para Extração de Características e Classificação em Sistemas BCI
• NOVAS METAHEURÍSTICAS BIO-INSPIRADAS APLICADAS EM OTIMIZAÇÃO CONTÍNUA MONO-OBJETIVO
• Novas propostas e aplicações de redes neurais com estados de eco
• Novas Técnicas de Classificação de Padrões Baseadas em Métodos Local-Global
• Novo Método Quality by Design-Fuzzy aplicado ao desenvolvimento de tecnologia biomédica
• Nuvem de partículas aplicada a seleção de atributos
• Núcleo de Estudos em Inteligência Computacional na Identificação e Previsão do Presenteísmo e Absenteísmo (ICIPA)
• O apoio da tecnologia assistiva no processo de comunicação de pessoas portadoras de paralisia cerebral
• O efeito do uso de diferentes formas de extração de termos na compreensibilidade e representatividade dos termos em coleções textuais na língua portuguesa
• O impacto do número de preditores no desempenho de comitês baseados em cópulas
• O Problema de Corte Bidimensional Guilhotinado Não-Estagiado: Uma Abordagem Via Metaheurísticas Grasp e Brkga com Aprendizagem por Reforço
• Object detection and monocular depth estimation with a custom synthetic automotive dataset
• Objective selection of minimum support and minimum confidence in Association Rule Mining
• Observadores inteligentes de estado : propostas
• Olacir Rodrigues Castro Junior
• On bicluster aggregation and its benefits for enumerative solutions
• On Correntropy-Based Machine Learning Models for Nonlinear Signal Processing: Addressing Sparsity, Recursive Estimation and Outlier-Robustness
• On the design and analysis of structured-ANN for online PID-tuning to bulk resumption process in ore mining system
• One Class Density Estimation Approach for Fault Detection and Rootcause Analysis in Computer Networks
• One-Class Classification in Images and Videos Using a Convolutional Autoencoder With Compact Embedding
• Online AdaBoost-based methods for multiclass problems
• Online boosting para problemas multiclasse
• Online Neuro-Fuzzy Controller : projeto para estabilidade robusta
• Open world human action recognition in videos: theoretical and methodological contributions
• Operador de Seleção para Algoritmos Genéticos baseado no Jogo Hawk-Dove
• Optimization of Neuronal Morphologies for Pattern Recognition
• Orlando Donato Rocha Filho
• Orlando Shigueo Ohashi Junior
• OSVidCap: a Framework for the Simultaneous Recognition and Description of Concurrent Actions in Videos in an Open-Set Scenario
• Otimizador multi-objetivos baseado em busca por cardumes
• Otimizador Multiobjetivo baseado em Enxames de Partículas Usando Fator de Diversidade
• Otimizando o Team Ant Colony System para Cálculo de Múltiplas Rotas para a Distribuição de Materiais e Equipamentos
• Otimizando o Team Ant Colony System para cálculo de múltiplas rotas para a distribuição de materiais e medicamentos
• Otimização combinatória usando algoritmo de colônia de formigas aplicado à robótica móvel
• Otimização da Estratégia de Injeção Alternada entre Água e Gás em um Reservatório de Petróleo por meio de Computação Evolutiva
• Otimização da função de fitness para a evolução de redes neurais com o uso de análise envoltória de dados aplicada à previsão de séries temporais
• Otimização da Programação da Produção em Refinarias de Petróleo utilizando Algoritmos Genéticos e Co-evolução Cooperativa
• Otimização de algoritmo de agrupamento de dados para a classificação supervisionada de padrões
• OTIMIZAÇÃO DE ALTERNATIVAS PARA EXPLORAÇÃO DE CAMPO DE PETRÓLEO UTILIZANDO COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA
• otimização de Alternativas para o Desenvolvimento de Campos de Petróleo
• Otimização de circuitos para a inicialização de estados quânticos
• Otimização de Echo State Neural Networks com Algoritmos Genéticos para a Ponderação Dinâmica de Previsores
• OTIMIZAÇÃO DE ESTRATÉGIAS DE CONTROLE, LOCALIZAÇÃO E QUANTIDADE DE VÁLVULAS DE POÇOS INTELIGENTES COM COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA DE VARIÁVEIS HÍBRIDAS
• Otimização de Falsos Alarmes em Detecção de Mudança de Conceito
• Otimização de Planejamento com Restrições de Precedência usando Algoritmos Genéticos e Co-Evolução Cooperativa
• Otimização de Procedimentos Cirúrgicos em Unidades de Saúde por Algoritmos Genéticos
• Otimização De Recursos Em Unidades De Saúde
• Otimização de Recursos para Procedimentos Cirúrgicos Eletivos Utilizando Algoritmos Genéticos com Inspiração Quântica.
• Otimização de Redes Neurais Artificiais MultiLayer Perceptron através de Algoritmos Genéticos Celulares
• Otimização de Redes Neurais Artificiais por meio de Meta-Heurísticas aplicada a Problemas de Classificação
• Otimização de uma cadeia de suprimentos usando a metaheurística enxame de partículas
• Otimização em ambientes dinâmicos com variáveis contínuas empregando algoritmos de estimação de distribuição
• Otimização em comitês de classificadores: Uma abordagem baseada em filtro para seleção de subconjuntos de atributos
• Otimização evolucionária multimodal de redes neurais artificiais para composição de ensembles
• Otimização Multicritério da Operação de Sistemas Hidrotérmicos Utilizando Algoritmos Genéticos
• Otimização Multiobjetivo em Problema de Estoque e Roteamento Gerenciados pelo Fornecedor
• Otimização na Reparação da Rede Viária após Desastres de Grandes Proporções.
• Otimização por Enxame de Partículas aplicada ao desenvolvimento de modelos neurais para suporte ao diagnóstico de tuberculose pulmonar
• Otimização por Enxames de Partículas utilizando Clãs com Comportamento Adaptativo
• Otimização por Inteligência de Enxames usando Arquiteturas Paralelas para Aplicações Embarcadas
• Out-of-the-box Parameter Control for Evolutionary and Swarm-based Algorithms with Distributed Reinforcement Learning
• Paired k-NN learners with dynamically adjusted number of neighbors for classification of drifting data streams
• PALLAS: Penalized mAximum LikeLihood and pArticle Swarms for Inference of Gene Regulatory Networks from Time Series Data
• Paradigmas de aprendizado de máquina aplicados em reconhecimento facial
• Paralelização de algoritmos APS e Firefly para seleção de variáveis em problemas de calibração multivariada
• Paralelização de Algoritmos de Otimização baseados em Cardumes através de Unidades de Processamento Gráfico
• Parallelized Superiorization Method for History Matching Problem Using Seismic Priors and Smoothness in Parts
• Parametrização de sinais de eletroencefalograma para classificação de padrões via matrizes de kernel
• Patricia Fiuza de Castro
• Patricia Gouveia Ramos
• Patricia Teixeira Sampaio
• Patrick BARBOSA MORATORI
• Patrulha Multi-Agente com Aprendizagem por Reforço
• Patrícia Bordignon André
• Pattern classification based on regional models
• Paulo Alves Braz
• Paulo César de Oliveira
• Paulo Henrique da Fonseca Silva
• Paulo Neis
• PAULO ROBERTO DO CARMO FAUSTINO
• Paulo Roger Gomes Cordeiro
• Paulo Vitor Freitas da Silva
• Paying attention to the boundaries in semantic image segmentation
• Pedro Almir Martins de Oliveira
• Pedro Baptista Fernandes
• Pedro Colmar Gonçalves da Silva Vellasco
• Pedro Costa Nucci
• Pedro de Carvalho Cayres Pinto
• Pedro Mariano Sousa Bezerra
• Persistência de agentes de software de granularidade variada : concepção e desenvolvimento
• Peterson Marcelo Santos Yoshioka
• Philipp do Nascimento Gaspar
• Piracema: a Phishing snapshot database for building dataset features
• Planejamento de Trajetória para Robôs Móveis Autônomos Aplicando um Algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas com Picos de Diversidade
• PLATAFORMA DE APRENDIZAGEM BASEADA EM IoT: UM EXPERIMENTO EM BANCADA DIDÁTICA
• Policy Improvement for the Reinforcement Learning ? Hierarchical Neuro Fuzzy Politree Model (RL-HNFP)
• Polyana Santos Fonseca Nascimento
• Ponderação Neural de Experts
• PortService-Br: uma Plataforma para Processamento de Linguagem Natural para a Língua Portuguesa
• Predicting cell-penetrating peptides using machine learning algorithms and navigating in their chemical space
• PREDIÇÃO DA DISTRIBUIÇÃO DE CRIADOUROS DE AEDES AEGYPTI POR MEIO DE ANÁLISE ESPAÇO-TEMPORAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA: estudo de caso em Recife, Pernambuco
• Predição da geração de energia fotovoltaica aplicando o modelo NARX
• Predição de Graus de Ratings Corporativos
• Predição Não Linear de Séries Temporais Utilizando-se Sistemas de Arquitetura Neuro-Fuzzy
• Predição para Dados Simbólicos Multi-valorados de Tipo Quartis: Caso Especial Dados Representados por Boxplots
• Predição Temporal de Links Baseada na Evolução de Tríades
• Previsão das propriedades mecânicas de vergalhões de aço utilizados na construção civil
• PREVISÃO DE CURTO PRAZO DE EVENTOS METEREOLÓGICOS CONVECTIVOS PARA A ÁREA TERMINAL DO RIO DE JANEIRO
• Previsão de demanda no desempenho do varejo: estudo comparativo entre modelos lineares e modelos baseados em computação natural
• Previsão de Eventos em Ambientes Inteligentes com Extração de Características Sequenciais e Localização de Usuários por Modelos Ocultos de Markov
• Previsão de geração de energia solar de curto prazo utilizando Inteligência Artificial e Modelagem Computacional
• Previsão de inadimplência usando classificação de dados baseada em redes neurais artificiais
• Previsão de Séries de Vazões com Modelos Lineares Ajustados por Algoritmos Bio-Inspirados e Redes Neurais Artificiais
• Previsão de séries temporais baseada em redes neurais com estado de eco e otimização metaheurística em cascata
• Previsão de séries temporais utilizando rede neural treinada por filtro de Kalman e evolução diferencial
• Previsão de temperatura de bobinamento de aços laminados a quente utilizando redes neurais artificiais
• Previsão de Vazão por Redes Neurais Artificiais e Transformada Wavelet
• Previsão do preço do carbono por modelos de aprendizado de máquina
• Previsão dos retornos do índice Bovespa usando redes neurais artificiais
• Priorização dos Mdos de Falha de Equipamentos Utilizando os Métodos de Análise Multicritério PROMETHEE e Fuzzy-PROMETHEE
• Priscila Cavalcante de Holanda
• Probabilistic transmission line fault diagnosis using autonomous neural models
• Processamento de Imagem Aplicado à Monitoração de Processos
• Processamento Inteligente de Alarmes Empregando Algoritmos Genéticos
• PROF DR. LUCIANO FRONTINO DE MEDEIROS
• Prof. Dr. Hugo Valadares Siqueira
• Programação Genética Cartesiana com Recombinação e Mutação Guiada Aplicada ao Projeto de Circuitos Lógicos Combinacionais
• Programação Genética Econométrica: Uma Nova Abordagem para Problemas de Regressão e Classificação em Conjuntos de Dados Seccionais
• Programação genética fundamentada em operadores genéticos semânticos multiobjetivo
• Programação Genética Linear com Inspiração Quântica
• Programação Kaizen para construção de modelos interpretáveis: uma abordagem multiobjetivo para regressão simbólica
• Projeto de Controle Adaptativo e Ótimo Aplicado a Cadeira de Rodas Motorizada
• Projeto de Poços Multilaterais em Reservatórios de Petróleo Otimizados por Algoritmos Genéticos
• Projeto de um compilador quântico baseado em técnicas de aprendizado profundo
• PROJETO DE UMA NOVA TOPOLOGIA DE MOTOR ESFÉRICO E CONTROLE EM MALHA ABERTA UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
• Projeto E Implementação De Um Sistema De Suporte À Decisão Para O Observatório De Saúde Da Amazônia
• Projetos de controle convencional e adaptativo aplicados ao sistema térmico de uma bancada de ensaios de cabos condutores
• Propagação em grafos bipartidos para extração de tópicos em fluxo de documentos textuais
• Proposição de um Modelo Fuzzy para Tomada de Decisão acerca da Avaliação da Qualidade do Produto de Software AVA Moodle Utilizado no Curso de Pós-Graduação em Tecnologias Educacionais da FAETERJ-Rio e da Satisfação de seus Usuários
• Proposição e Avaliação de Algoritmos de Filtragem Adaptativa Baseados na Rede de Kohonen
• Proposta de Agregação de Múltiplos Métodos de Tomada de Decisão para Problemas com Muitos Objetivos
• Proposta de algoritmos em mppt em um sistema fotovoltaico isolado sobre condições de sombreamento uniforme e parcial
• Proposta de Medição de Inteligência de Máquina inspirada na Teoria das Inteligências Múltiplas de Howard Gardner
• PROPOSTA DE PROCESSO PARA AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO DE RECURSOS HUMANOS UTILIZANDO TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL
• Proposta de um algoritmo Evolucionário Nebuloso para Solução de Problemas de Otimização Multiobjetivo
• Proposta de um Algoritmo Genérico de Detecção de Novidades em Séries Temporais Baseado em Modelos de Previsão
• Proposta de um método focado em metaheurísticas de otimização para modelagem geométrica de próteses em sistemas CAD utilizando aproximaçôes elípticas
• Proposta de um Processo Sistemático Baseado em Métricas Não Dicotômicas para Avaliação de Predição de Links em Redes de Coautoria
• Propostas de novas técnicas para o problema de prognóstico de falhas em sistemas dinâmicos
• Prototype of Robotic Device for Mobility Assistance for the Elderly in Urban Environments
• Protótipo de um tomógrafo de impedância elétrica de baixo custo baseado em Open Hardware
• Pré-Processamento em Mineração de Dados: Um Estudo Comparativo em Complementação
• Pró-Amazônia
• PSO+: Algoritmo com Base em Enxame de Partículas para Problemas com Restrições Lineares e Não Lineares
• PSO+: Algoritmo com base em Enxame de Partículas para Problemas com Restrições Lineares e Não Lineares, Manoela Ribeiro Kohler
• Puca Huachi Vaz Penna
• Pyramo Pires da Costa Júnior
• Quantum-inspired evolutionary algorithm applied to neural architecture search
• Quantum-inspired Evolutionary Multitasking
• Quantum-Inspired Genetic Programming Algorithm for the Crude Oil Scheduling of a Real-World Refinery
• Quantum-Inspired Neural Architecture Search
• Quantum-inspired neuro coevolution model applied to coordination problems
• Química Analítica e Ambiental
• Rafael Doro Leão
• Rafael Gomes Mantovani
• Rafael Lima de Oliveira
• Rafael Odon de Alencar
• Rafael Santana Oliveira
• Rafael Staiger Bressan
• Rafaella de Souza Henriques
• Rafaelle Cristina Fernandes Araújo
• Ramon Gouveia Rodrigues
• Random Forests for Online Intrusion Detection in Computer Networks
• RandomFis: um Sistema de Classificação Fuzzy para Problemas de Alta Dimensionalidade
• Raphael José D'Castro
• Raphael Naves
• Raphael Torres Santos Carvalho
• Rapid protocols to support COVID‑19 clinical diagnosis based on hematological parameters
• Rastreador web não supervisionado para aquisição, enriquecimento e predição de dados de usuários de redes sociais por intermédio de métodos de inteligência computacional
• Raul Arthur Fernandes Rosa
• Realce e Reconhecimento de Voz Contínua em Ambientes Adversos
• Reamostragem Local Baseada em Informação Estrutural dos Dados como Regularização de Redes Neurais
• Recherche d?informations innovante au sein de journaux
• Reconhecimento Automático de Placas de Veículos Automotores
• Reconhecimento de ações humanas em vídeos RGB utilizando aprendizado profundo e aprendizado semi-supervisionado
• Reconhecimento de Dígitos de Medidores de Energia por meio da Voz no Contexto de um Aplicativo de Autoleitura
• Reconhecimento de Emoções pela Análise de Sinais de Voz em Idosos
• Reconhecimento de expressões faciais utilizando estimação de movimento
• Reconhecimento de Padrões de Chapas Via Filtro Nebuloso e Redes Neurais Artificiais.
• Reconhecimento de padrões em engenharia elétrica utilizando uma abordagem geométrica para a construção de redes neurais artifiiciais
• RECONHECIMENTO FACIAL: ESTUDO E PROPOSIÇÃO DE NOVAS ABORDAGENS
• Reconhecimento Inteligente de Caracteres Manuscritos
• Reconstruction of EIT Images using Fish School Search and Non-Blind Search
• RECONSTRUÇÃO DE IMAGENS DE TOMOGRAFIA POR IMPEDÂNCIA ELÉTRICA USANDO EVOLUÇÃO DIFERENCIAL
• Reconstrução de imagens de tomografia por impedância elétrica usando otimização dialética
• Reconstrução de Imagens de Tomografia por Impedância Elétrica Utilizando Busca por Cardumes de Peixes e Evolução Diferencial
• Reconstrução de imagens de tomografia por impedância elétrica utilizando estratégias mistas de programação evolutiva
• Reconstrução de Imagens Tomográficas com Redes Neurais Parcialmente Conectadas
• Recuperação de Imagens por Conteúdo: Uma Abordagem Multidimensional de Modelagem de Similaridade e Realimentação de Relevância.
• Recurrent gaussian processes and robust dynamical modeling
• Rede Neural Piramidal Estruturada Aplicada a Problemas de Visão Computacional
• Rede perceptron com camadas paralelas (PLP - Parallel Layer Perceptron)
• Redes Bayesianas para Extração de Conhecimento de Bases de Dados, Considerando a Incorporação de Conhecimento de Fundo e o Tratamento de Dados Incompletos
• Redes de regras de associação filtradas e multialvo
• Redes de sistemas embarcados na alimentação de larvas de peixes
• Redes imunológicas artificiais para otimização em espaços contínuos : uma proposta baseada em concentração de anticorpos
• Redes Neurais Aplicadas à Construção de Aproximadores para a Simulação Integrada entre Reservatório e Sistema de Produção
• Redes Neurais Artificiais para Reconhecimento de Faces: Uma Análise Comparativa do Compromisso entre Desempenho e Custo Computacional.
• Redes neurais artificiais aplicadas na identificação automática de áreas cafeeiras em imagens de satélite
• REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS FINANCEIRAS E NOVA ESTRATÉGIA DE INICIALIZAÇÃO PARA AS REDES NEURAIS FUNÇÃO DE BASE RADIAL
• REDES NEURAIS ARTIFICIAIS, LÓGICA NEBULOSA E SISTEMAS NEURO-FUZZY NA PREVISÃO DE CARGA ELÉTRICA EM CURTO PRAZO
• Redes neurais artificiais: uma aplicação na previsão de preços de ovos
• Redes neurais baseadas no método de grupo de manipulação de dados : treinamento, implementações e aplicações
• Redes Neurais com Topologias Otimizadas Aplicadas na Modelagem de Dados Geotécnicos e Pluviométricos para Predição de Deslizamentos de Solo
• Redes neurais de estado de eco associadas a metodos de decomposição aplicadas á previsão de séries temporais
• Redes Neurais de Memória Aumentada para Extração de Relações em Textos
• Redes Neurais na Manutenção Preditiva de Caminhões Fora de Estrada
• Redes Neurais Nebulosas Aplicadas em Problemas de Modelagem e Controle Autônomo.
• Redes neurais recorrentes e expoente de Lyapunov aplicados a séries temporais financeiras
• Redes neurais recorrentes para inferência de redes de interação gênica utilizando cadeias de Markov.
• Redes Neurais Temporais para o Tratamento de Sistemas Variantes no Tempo
• Reduções de largura de banda e de profile de matrizes por mapa auto-organizável
• Regional Models for Prototype-Based Classification: A Novel Paradigm
• Regularização de classificadores geométricos de margem larga baseados no grafo de Gabriel
• Renan Cipriano Moioli
• Renan Motta Goulart
• Renan Nominato Oliveira Souza
• RENAN PIAZZAROLI FINOTTI AMARAL
• Renan Zuba Parrela
• Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza
• Renato de Carvalho Torres Raposo
• Renato Reder Cazangi
• Renato Simões Moreira
• Reparos e Ajustes Automáticos de Circuitos Eletrônicos através de Eletrônica
• REPAROS E AJUSTES AUTOMÁTICOS DE CIRCUITOS ELETRÔNICOS ATRAVÉS DE ELETRÔNICA EVOLUCIONÁRIA
• Representação de Imagens Através de Grafos Utilizando o Algoritmo Split-And-Merge Combinado com Descritores de Cor e Textura
• Reservoir Computing Architectures for Modeling Robot Navigation Systems
• Reservoir Computing com Hierarquia para Previsão de Vazões Médias Diárias
• Resolução de correferência em múltiplos documentos utilizando aprendizado não supervisionado.
• Revisitando o Problema de Estimação de Curvas de Potência de Turbinas Eólicas via Modelos Polinomiais Esparsos
• Revisiting the modeling of wind turbine power curves using neural networks and fuzzy models: an application-oriented evaluation
• RICARDO ARAÚJO RIOS
• Ricardo de Carvalho Destro
• Ricardo José Gabrielli Barreto Campello
• Ricardo Menezes Salgado
• Ricardo Rezende Ramos
• Ricardo Tanscheit
• Richard Aderbal Gon¿alves
• Richardson Floriani Voltolini
• Roberto Coelho de Berrêdo
• Roberto Jose Rodrigues
• ROBERTO SOUTO MAIOR DE BARROS
• Roberto Teixeira Alves
• Roberto Zanetti Freire
• Robótica e Sistemas Multi-Agentes
• Rodolfo Georjute Lotte
• Rodolfo Lorbieski
• Rodrigo Almeida Goncalves
• Rodrigo André Cuevas Gaete
• Rodrigo Augusto Rocha Souza Baluz
• Rodrigo Coura Torres
• Rodrigo da Silva Ferreira
• Rodrigo de Carvalho
• Rodrigo Lisbôa Pereira
• Rodrigo Moura Juvenil Ayres
• Rodrigo Tosta Peres
• Rogerio Serafini dos Santos
• Rogério Martins Gomes
• Ronaldo Tadeu Murguero Junior
• Rosa Cristhyna de Oliveira Vieira Paes
• Rosana Cavalcante de Oliveira
• Rosimeire Aparecida Jerônimo
• Roteamento Adaptativo em Redes de Comunicação de Dados por Reinforcement Learning
• Roteamento Interdomínio para Redes de Comunicação Utilizando Redes Neurais de Hopfield Hierárquicas
• Rotulação de indivíduos representativos no aprendizado semissupervisionado baseado em redes: caracterização, realce, ganho e filosofia
• Rubisson Duarte Lamperti
• RWISARD: Um Modelo de Rede Neural Sem Peso para Reconhecimento e Classificação de Imagens em Escala de Cinza
• Rômulo Magalhães de Sousa
• Sabença - um arcabouço computacional baseado na aprendizagem de ontologias a partir de textos.
• Salomão Sampaio Madeiro
• Sandra Mara Guse Scós Venske
• Sandro de Souza Saporito
• Sarajane Marques Peres
• Sarita de Miranda Rimes
• Saulo Medeiros de Oliveira Corrêa dos Santos
• SBSTFrame: Um Framework para Teste de Software Baseado em Busca
• SDUT - Sistema de Controle para Documento Único de Trânsito
• Sebastião Arthur Lopes de Andrade
• Sebastião Borges Fonseca
• Segmentação da íris através de aprendizado de máquina
• Segmentação de imagens similares por casamento de descritores de textura
• Segmentação de pupila utilizando redes neurais batch - SOM
• Segmentação e Extração de Características para Reconhecimento Automático de Caracteres - Estudo e Propostas
• Segmentação Fuzzy de Imagens e Vídeos
• Segmentação Interativa de Imagens usando Redes Complexas e Competição e Cooperação entre Partículas
• Segmentação Multicritério para Detecção de Nódulos Pulmonares em Imagens de Tomografia Computadorizada
• Segmentação Semântica de Medidores de Energia Elétrica e Componentes de Identificação
• Seleção automática de fatias em volumes de imagens tomográficas : estudo de caso no apoio ao diagnóstico da Doença de Alzheimer
• Seleção de atributos de imagens baseada em algoritmo genético e inteligência computacional para apoio ao diagnóstico do câncer de mama usando mamografia digital
• Seleção de atributos para diagnóstico do câncer de mama usando imagens termográficas, algoritmos genéticos e otimização por enxame de partículas
• Seleção de atributos relevantes para aprendizado de máquina utilizando a abordagem de Rough Sets.
• Seleção de Atributos utilizando a abordagem Wrapper em Classificação Hierárquica Multirrótulo
• SELEÇÃO DE CARTEIRAS DE PROJETOS DE PRODUÇÃO DE PETRÓLEO E GÁS POR ALGORITMOS GENÉTICOS
• Seleção de Ensembles de Extreme Learning Machines utilizando Fuzzy Fish Swarms
• Seleção e Avaliação de Marcadores Moleculares com Grande Informatividade para a Predição do Valor Genômico
• Self-organizing subspace clustering for high-dimensional and multi-view data
• Selmo Eduardo Rodrigues Júnior
• SEMI-SUPERVISED SELF-ORGANIZING MAPS WITH TIME-VARYING STRUCTURES FOR CLUSTERING AND CLASSIFICATION
• Sensor Inteligente para Estimação da Radiação Solar Baseado em Mini Células Fotovoltaicas e Aprendizado de Máquina
• SENSORES DE REFLETÂNCIA ESPECTRAL E DESEMPENHO DA CULTURA DO TRIGO EM RESPOSTA À ADUBAÇÃO NITROGENADA EM PLANTIO DIRETO
• Separação Cega de Fontes no Contexto de Misturas Polinomiais
• Separação Cega de Misturas com Não-Linearidade Posterior Utilizando Estruturas Monotônicas e Algoritmos Bio-Inspirados de Otimização
• Sequências de Baixa Discrepância na Aceleração da Avaliação da Qualidade de Imagem Digital
• Shirlly Christiany Macedo Silva
• Sildenir Alves Ribeiro
• Sildomar Takahashi Monteiro
• Similaridade de algoritmos em cenários sensíveis a custo
• Simplified binary cat swarm optimization
• SimProxy Decision Support System: a Neural Network Proxy Applied to Reservoir and Surface Integrated Optimization
• Simulação computacional de estratégias competitivas no comércio com aplicação da teoria dos jogos
• Sinergia entre Sistemas Imunológicos Artificiais e Modelos Gráficos Probabilísticos
• SINPATCO - Sistema Inteligente para Diagnóstico de Patologias da Coluna Vertebral
• SINPATCO II: Novas Estratégias de Aprendizado de Máquinas para Classificação dePatologias da Coluna Vertebral
• Sintese sonora auto-organizavel atraves da aplicação de algoritmos bio-inspirados
• Sinvaldo Rodrigues Moreno
• SISMAT - Sistema de Matrícula Inteligente
• SISROUTING: Um Sistema de Apoio à Decisão com a Utilização da Metaheurística GRASP Aplicado ao Problema de Roteamento do Ônibus Escolar
• SISTEMA DE APOIO À CLASSIFICAÇÃO DE LESÕES EM MAMOGRAFIAS CONSIDERANDO A DENSIDADE MAMÁRIA
• Sistema de Apoio à Decisão para o Diagnóstico de Faltas em Transformadores de Potência
• Sistema de classificacao de dados veicular (provisorio)
• Sistema de Comunicação baseado em Potenciais Evocados Visualmente
• Sistema de detecção de intrusão em redes de computadores utilizando técnicas de inteligência computacional
• SIstema de Detecção e Classificação em Redes Ad Hoc Utilizando Redes Neurais Artificiais e Algoritmo K-Médias
• Sistema de estimativa do melhor caminho multiponto a multiponto em um espaço geográfico.
• Sistema de gestão de fluxo clientes em pontos comerciais utilizando visão computacional
• Sistema de Identificação e Localização de Faltas em Linhas de Transmissão Baseado em Redes Neurais
• Sistema de Inferência Fuzzy com Extração Automática de Regras para Diagnóstico de Desempenho de Turbinas a Gás Aeronáuticas
• Sistema de Inferência Fuzzy para a Classificação de Distúrbios em Sinais Elétricos
• Sistema de Monitoramento de Múltiplos Sensores por Redes Neurais Auto-Associativas e Lógica Fuzzy
• Sistema de restauração de imagens subaquáticas guiado por otimização bio-inspirada
• Sistema de Suporte a Decisão para Previsão e Análise de Carga por Barramento
• Sistema Difuso de Controle da Respiração Artificial em Neonatos
• Sistema Especialista de Apoio à Tomada de Decisão em uma Estação de Tratamento de Água
• Sistema Híbrido de Extração de Regras Aplicado a Diagnóstico de Transformadores
• Sistema Híbrido de Otimização de Alternativas de Produção de Campos Petrolíferos Inteligentes sob Incertezas
• Sistema Híbrido de Otimização de Estratégia de Controle de Válvulas de Poços Inteligentes sob Incertezas
• Sistema Híbrido de Otimização de Estratégias de Controle de Válvulas de Poços Inteligentes sob Incertezas
• Sistema híbrido de recomendação de produtos com uso de filtros colaborativos e números fuzzy
• Sistema Híbrido Genético-Neural para a Montagem e gerenciamento de carteiras de Ações
• Sistema Híbrido Inteligente de Apoio à Tomada de Decisão
• Sistema Híbrido Neuro-Fuzzy-Genético para Mineração Automática de Dados
• Sistema Híbrido para Previsão de Carga Inspirado em Redes de Mapas Acoplados
• Sistema Integrado de Suporte à Decisão para a Geração de Energia Elétrica
• Sistema Inteligente Aplicado a Ensaios de Avaliação da Estampabilidade
• Sistema Inteligente de Otimização de Alternativas de Desenvolvimento de Campos Petrolíferos
• Sistema inteligente para apoio ao diagnóstico de câncer de pele e hanseníase usando análise digital de imagens e redes neurais artificiais profundas
• Sistema inteligente para apoio ao diagnóstico do câncer de mama usando imagens mamográficas e termográficas e redes neurais artificiais profundas
• Sistema inteligente para auxílio na tomada de decisões em mercado de ações
• Sistema Inteligente para Identificação de Suspeitos de Fraude no Consumo de Água
• Sistema inteligente para reconhecimento de movimentos da mão por EEG para jogos sérios baseados em movimento
• Sistema Multiagente Fuzzy para Monitoramento e Avaliação dos Fatores de Risco do AVC.
• SISTEMA NEURAL ANTIFURTO VEICULAR
• Sistema neural para reconstrução de superfícies a partir de nuvem de pontos
• Sistema Neuro-Fuzzy Hierárquico BSP para Previsão e Extração de Regras Fuzzy em Aplicações de Mineração de Dados
• Sistema para análise biomecânica dos membros superiores de nadadores
• Sistema para tomada de decisão na programação de produção de Modem e Celular, utilizando Lógica Fuzzy
• Sistema para Transformar Texto em Voz Utilizando Redes Neurais para a Língua Portuguesa
• Sistema Robótico Capaz de Interagir com o Ambiente Externo Aquático Através de Estímulos Gerados por Sensores Físico-Químicos
• Sistema Robótico para Monitoramento da Qualidade da Água em Ambientes Lênticos
• Sistemas Classificadores para Redução de Perdas em Redes de Distribuição de Energia Elétrica
• Sistemas Computacionais - SisComp
• Sistemas computacionais bio-inspirados : sintese e aplicação em inteligencia computacional e homeostase artificial
• Sistemas de Inferência Fuzzy Hierárquicos Aplicados à Caracterização da Confiabilidade Humana
• Sistemas Embarcados - Caracteísticas e Procedimentos para Inicialização do Sistema Operacional
• Sistemas evolutivos baseados em regras para previsão de séries temporais meteorológicas
• Sistemas Evolutivos Inteligentes Aplicados no Estudo de Séries Temporais
• SISTEMAS EVOLUTIVOS INTELIGENTES EMBARCADOS EM MICROCONTROLADORES
• Sistemas Fuzzy Genéticos Baseados em Regras: Um operador de seleção com foco na diversidade das soluções
• Sistemas híbridos inteligêntaes para a Previsão de Séries Temporais
• Sistemas Imunológicos Artificiais Aplicados à Detecção de Falhas
• Sistemas Inteligentes
• Sistemas Inteligentes Baseados em Deep-Wavelet e Redes Neurais Convolucionais para Apoio ao Diagnóstico de Câncer de Mama Usando Imagens Termográficas
• Sistemas Inteligentes de Arquitetura Híbrida Neuro-Fuzzy para Reconhecimento de Padrões
• Sistemas Inteligentes no Estudo de Perdas Comerciais do Setor de Energia Elétrica
• SISTEMAS INTELIGENTES PARA APOIO AO DIAGNÓSTICO DO CÂNCER DE MAMA USANDO IMAGENS MAMOGRÁFICAS E TERMOGRÁFICAS
• Sistemas inteligentes para diagnóstico não invasivo da doença de Alzheimer usando imagens MRI
• Sistemas neuro-fuzzy evolutivos : novos algoritmos de aprendizado e aplicações
• SMART SHADOW - PREDICTIVE COMPUTING RESOURCES ALLOCATION FOR SMART DEVICES IN THE MIST COMPUTING ENVIRONMENT
• SMD: Uma Ferramenta para Monitoração de Desempenho de Redes de Rádio e Predição de Tráfego
• Sobre Cognição, Adaptação e Homeostase: Uma Análise e Síntese de Ferramentas Computacionais Bio-Inspiradas Aplicadas à Navegação Autônoma de Robôs.
• Soft Biometrics Classication in Videos Using Transfer Learning and Bidirectional Long Short-Term Memory Networks
• Spatio-temporal Data Association for Object-augmented Mapping
• Spatio-temporal forecasting for dengue, chikungunya fever and zika using machine learning and artificial expert committees based on meta-heuristics
• SPINS - Um Simulador Neural para Visualização de Aspectos de Aprendizado utilizando Neurônios Spiking
• Squeezed Very Deep Convolutional Neural Networks for Text Classification
• Stability Analysis of Hypercomplex-Valued Discrete-Time Hopfield-Type Neural Networks
• Statistical Learning Methods for Symbolic Polygonal Data
• Stephan Chang
• Study of a Rule-based Self-Organising Controller for Robotics Applications
• Study of Fuzzy Controllers Performance: Application on Embedded Systems
• Stênio Sã Rosário Furtado Soares
• Subnotificação de Mortalidade: Uma análise do excesso de óbitos por Síndrome Respiratória Aguda Grave durante a pandemia do SARS-CoV-2 no Brasil
• Sueli Bandeira Teixeira Mendes
• Support vector machines, inferencia transdutiva e o problema de classificação
• Surface electromyography classification using extreme learning machines and echo state networks
• Susanny Mirelli Silveira Silva
• Suzane Alfaia Dias
• Síntese Automática de Programas para Microcontroladores Digitais por Programação Genética
• Síntese automática de redes neurais artificiais com conexões à frente e arbitrárias
• Síntese Automática de Sistemas de Inferência Fuzzy para Classificação
• Síntese de Circuitos Eletrônicos Por Computação Evolutiva
• Síntese de Controladores Autônomos em Robótica Móvel por Meio de Computação Bio-inspirada.
• Síntese de estruturas bio-inspiradas baseadas em redes de neurônios pulsantes
• Síntese de Sistemas baseados em Natubos de Carbono Aplicados no Setor de Petróleo
• Síntese de Sistemas de Inferência Fuzzy por meio de Algoritmos de Estimação de Distribuição Multimodelos e Multiobjetivos.
• Síntese de Sistemas Fuzzy por Computação Evolucionária
• Taciana Alessandra Gomes Cruz
• Tatiana Escovedo
• Tecnologias Aplicadas às Ciências Agrárias
• Temporal and Spatiotemporal Arboviruses Forecasting by Machine Learning: A Systematic Review
• Teoria e Inteligência Computacional
• TESTES ESTATÍSTICOS E DETECÇÕES DE MUDANÇAS DE CONCEITOS EM FLUXOS DE DADOS
• Texture selection for automatic music genre classification
• Thales Baliero Takáo
• Thallys da Silva Nogueira
• The NN-DM Method: A Model for the Decision-Maker's Preferences Constructed by Artificial Neural Networks
• The robustness of neural networks in pattern recognition tasks using new targets vectors
• The use of computational intelligence for precision spraying of plant protection products
• Thiago Ciodaro Xavier
• Thiago da Rocha
• Thiago Muniz Stehling
• Thiago Ribeiro Nunes
• Thissiany Beatriz Almeida
• Thomaz Chaves de Andrade Oliveira
• Thómas Jéfferson da Silva Teixeira
• Tiago Amador Coelho
• Tiago Henrique Santa Maria
• Tiago Santana de Nazare
• Tiago Santos de Lima
• Tiago Venturieri Barra
• Time Series Forecasting Based On Ensemble Learning Methods Applied To Agribusiness, Epidemiology, Energy Demand, And Renewable Energy
• Tito Caco Curimbaba Spadini
• TOMADA DE DECISÃO MULTICRITÉRIO EM CONDIÇÕES DE INCERTEZA SOBRE UM MODELO DE TROCADOR DE CALOR CASCO E TUBOS COM ESCOAMENTOS MONOFÁSICOS
• Tomada de decisões baseada no parâmetro b da Teoria da Resposta ao Item nas classificações de ensemble
• Training data enhancements for improving colonic polyp detection using deep convolutional neural networks
• Transdutores adaptativos programáveis e sua aplicação no desenvolvimento de agentes de diálogos
• Transformada Wavelet na Detecção de Patologias da Laringe
• Tratamento de Dados Faltantes Empregrando Biclusterização com Imputação Múltipla
• Treinamento de Redes Neurais Artificiais Baseado em siatemas de Estrutura Variável com Taxa de Aprendizado Adaptativa
• Treinamento Multiobjetivo de Perceptron de Múltiplas Camadas com Representação Esférica de Pesos
• Triagem Virtual de Imagens de Patologia usando Técnicas de CBIR e Redes Neurais
• Técnica de agrupamento de dados baseada em redes complexas para o posicionamento de cluster heads em rede de sensores sem fio
• Técnica de Aprendizado Semissupervisionado para Detecção de Outliers
• Técnicas Avançadas de Seleção de Variáveis para Aprendizado por Busca de Projeção
• Técnicas de agrupamentos para o estudo da infraestrutura do município do Rio de Janeiro Foco na comparação entre favelas e não favelas
• TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA PREVISÃO DE PERDAS SEVERAS EM ROCHAS CARBONÁTICAS DE RESERVATÓRIOS DO PRÉ-SAL
• Técnicas de Balanceamento de Dados para Métodos de Aprendizado de Máquina Aplicados à Detecção de Anomalias no Consumo de Energia Elétrica
• Técnicas de Data Mining aplicadas a Database Marketing
• Técnicas de extração de características para cenários com multimodalidade intraclasse
• Técnicas de extração de características para cenários com multimodalidade intraclasse
• Técnicas de Seleção de Características Aplicadas aos Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos
• Técnicas de Seleção de Características Aplicadas aos Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos BSP
• Um Algoritmo Baseado em Técnicas de Agrupamento para Detecção de Anomalias em Séries Temporais Utilizando a Distância de Mahalanobis
• Um Algoritmo Evolutivo Para Geração de Dados de Teste
• UM ALGORITMO UNIFICADO PARA UMA CLASSE DE PROBLEMAS DE ROTEAMENTO DE VEÍCULOS COM FROTA HETEROGÊNEA
• Um Ambiente de Imputação para Cenários Multivariados
• Um Ambiente Inteligente para Recuperação de Imagens
• UM AMBIENTE PARA PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS UTILIZANDO COMITÊS DE APRENDIZADO
• Um Comitê de Redes Neurais para o Reconhecimento de Caracteres Manuscritos
• Um Estudo de Reconhecimento de Sons Pulmonares Baseado em Técnicas de Inteligência Computacional
• Um estudo no Uso de feedbacks para Mudanças de Estados Afetivos do Estudante Usando Eletroencefalograma e Expressões Faciais
• Um estudo sobre métodos de Kernel para classificação e agrupamento de dados
• Um Estudo sobre o mecanismo do Diffusive Filling-In em Silício
• Um Estudo sobre Separação Cega de Fontes e Contribuições ao Caso de Misturas Não-Lineares.
• Um framework para construção de vocabulário e sua aplicação ao problema de seqüenciamento de carros
• Um framework para Mineração de Textos baseado em Multi-Agentes
• Um Modelo de Previsão de Carga por Barramento.
• Um Modelo de Seleção de Carteiras de Ações baseado em Otimização Convexa Online
• Um Modelo Híbrido de Rede Neuro Fuzzy para Previsão de Vazões Médias Mensais Afluentes a Aproveitamentos Hidroelétricos
• Um Modelo Híbrido kNN-SVM para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos Cursivos
• Um modelo Neural Artificial para a estimação do volume comercial do paricá (Schizolobium Amazonicum Huber ex. Ducke)
• UM MODELO PARA EXTRAIR CONHECIMENTO DE ARTIGOS CIENTÍFICOS UTILIZANDO REDES COMPLEXAS
• Um método baseado em curvas de permanência para garantir a robustez da seleção de atributos
• Um método para o cálculo da inversa de matrizes em blocos com uso limitado de memória
• Um Método Semi-Automático para Extração de Estruturas Ontológicas de Domínio a Partir das Categorias da Wikipédia em Língua Portuguesa
• Um Método Social-Evolucionário para Geração de Rankings que Apoiem a Recomendação de Eventos.
• Um Sistema de Diagnóstico de Equipamentos Elétricos de Alta Tensão com Base na Ocorrência de Descargas Parciais
• UM SISTEMA DE DISSEMINAÇÃO SELETIVA DA INFORMAÇÃO BASEADO EM CROSS-DOCUMENT STRUCTURE THEORY.
• Um sistema especialista wizard gráfico para geração de simulações sociais
• Uma Abordagem Baseada em Análise de Texturas para Segmentação Supervisionada de Faces
• Uma Abordagem Baseada em Seleção pelas Conseqüências para Aprendizagem de Redes Neurais Multi-Camadas Voltadas à Concepção de Sistemas Autônomos Inteligentes
• Uma abordagem baseada no aprendizado de máquina interativo e interação natural para apoio à reabilitação física
• Uma abordagem bottom-up completa para reconhecimento de atividades humanas em imagens através da pose estimada com redes convolucionais
• UMA ABORDAGEM DE ALINHAMENTO MÚLTIPLO DE SEQUENCIAS UTILIZANDO EVOLUÇÃO DIFERENCIAL
• UMA ABORDAGEM HÍBRIDA BIO-INSPIRADA APLICADA À MELHORA NA QUALIDADE DO RECONHECIMENTO DE PADRÕES
• Uma Abordagem Híbrida para Localização e Mapeamento Simultâneos para Robôs Móveis com Sonares Através de Filtro de Kalman Estendido
• Uma Abordagem Inovadora Para Classificação de Tráfego em Tempo Real em Ambiente de Redes Definidas Por Software (SDN)
• Uma Abordagem Multi-Objetivo e Multimodal para Reconstrução de Árvores Filogenéticas.
• Uma Abordagem não Supervisionada para Classificação de Opinião Usando o Recurso Léxico SentiWordNet
• Uma abordagem orientada a sistemas para otimização de escalonamento de processos em grades computacionais
• UMA ABORDAGEM PARA CONSTRUÇÃO DE SISTEMAS FUZZY BASEADOS EM REGRAS INTEGRANDO CONHECIMENTO DE ESPECIALISTAS E EXTRAÍDO DE DADOS
• Uma Abordagem para Construção de Sistemas Fuzzy Baseados em Regras integrando Conhecimento de Especialistas e Extraídos de Dados
• Uma abordagem para otimização do período de sensoriamento em rádio cognitivo com algoritmo genético de multi-objetivo
• Uma abordagem probabilística para sistemas especialistas /
• Uma Abordagem Via Metaheurística Híbrida para o Problema de Atribuição de Localidades a Anéis SONET/SDH.
• Uma Análise Comparativa de Sistemas de Combinação de Classificadores com Distribuição Vertical dos Dados
• Uma Aplicação em 3-D de Vida Artifical Baseada em Agentes de Software Cognitivos e Situados
• Uma aplicação em 3D de vida artificial, baseada em agentes de software cognitivos e situados
• Uma Aplicação para Previsão de Recursos Hídricos Baseada em Redes Neurais e Enxame de Partículas
• Uma aplicação para previsão na área de recursos hídricos baseada em Redes Neurais e Enxames de Partículas
• Uma Apresentação dos Principais Sistemas Relacionados à Lógica Clássica
• Uma Busca Ordenada para Seleção de Subconjuntos em Regressão Baseada em Vetores Suporte
• Uma contribuição à análise de sistemas de aterramento em meios horizontalmente estratificados
• Uma Estratégia para Apoiar a Decisão Baseada em Mineração de Textos Livres
• UMA FERRAMENTA PARA ANÁLISE FUNDAMENTALISTA DE INVESTIMENTOS EM EMPRESAS UTILIZANDO SISTEMAS NEURO-NEBULOSOS
• Uma Investigação Experimental usando Algoritmos Populacionais em Ambientes Ruidosos
• Uma Metodologia de Avaliação de Índices de Segurança Pública Utilizando Lógica Fuzzy
• Uma metodologia inspirada quanticamente para aprimoramento do poder de discriminação de dados
• Uma metodologia multiobjetivo para otimização topológica
• Uma metodologia para a estruturação de laudos textuais: com foco na rotina de laudos em sistemas de telemedicina
• Uma Metodologia para Classificação de Dados Nominais baseada no Processo KDD: Ênfase aos Algoritmos Culturais, de Estimação de Distribuição e Análise de Correspondência Múltipla
• Uma metodologia para construção de preditores de doenças baseada em Aprendizado de Máquina, Computação Bioinspirada e Análise Espaço-Temporal
• Uma metodologia para desenvolvimento de Jogos Sérios em saúde no campo baseada em Design Centrado no Ser Humano
• Uma metodologia para o desenvolvimento de interfaces humano-computador para apoio à reabilitação de pessoas idosas
• Uma metodologia para o desenvolvimento de sistemas de projeto integrado para a indústria da construção civil em aço
• UMA METODOLOGIA PARA TRATAMENTO DE DADOS DE CURVAS DE CARGA BASEADA EM TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
• Uma Metodologia para Validação Fotométrica em Sistemas Interativos Veiculares, Baseado em Inteligência Computacional
• Uma Máquina de Estados Nebulosa para um Modelo de Emoções aplicado a um Personagem de um Jogo Eletrônico.
• Uma Nova Abordagem para Aprendizado de Múltiplas Instâncias, Baseada em Seleção de Instâncias via Estimador de Densidade por Kernel
• Uma Nova Metodologia Híbrida Inteligente para a Previsão de Séries Temporais
• Uma Plataforma de Busca de layouts iniciais para o problema de alocação de equipamentos em satélites
• Uma Proposta de Tecnologia e Metodologia de Baixo Custo para a Avaliação Cinemática da Função Mastigatória Humana Utilizando Sensores Inerciais e Técnicas de Inteligência Computacional
• Uma Proposta de Tecnologia e Metodologia de Baixo Custo para Avaliação Cinemática da Marcha Humana Utilizando Sensores Inerciais e Técnicas e Inteligência Computacional
• Uma Proposta Evolutiva para Controle Inteligente em Navegação Autônoma de Robôs
• Uma proposta para a classificação de ações humanas baseada nas características do movimento e em redes neurais artificiais
• Unsupervised feature selection method based on iterative similarity graph factorization and clustering by modularity
• Unsupervised Semantic Segmentation of Aerial Images With Application to UAV Localization
• Use of artificial neural networks to predict concrete compression strength
• Using Agent-Based Models in Econometrics for Forecasting Intergenerational Mobility Phenomenon"
• Using Biased-Randomized Algorithms for the Multi-Period Product Display Problem with Dynamic Attractiveness
• Using spectral entropy and bernoulli map to handle concept drift
• Uso de Algoritmos Genéticos na Construção de Controlador Nebuloso Para o Controle de Atitude de Um Satélite Artificial Durante a Fase de Apontamento
• Uso de Algoritmos Genéticos para o Treinamento de Redes Neurais
• USO DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA PARA PREDIÇÃO DE ESPÍCULAS EM PACIENTES EPILÉPTICOS SUBMETIDOS À FOTOESTIMULAÇÃO
• Uso de Ferramentas de Aprendizado de Máquina para Prospecção de Perdas Comerciais em Distribuição de Energia Elétrica.
• Uso de Informações Estruturais da Matriz de Projeção para Regularização de Extreme Learning Machines
• Uso de meta-aprendizado na recomendação de meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante
• Uso de Oráculos na Aquisição Automática de Conhecimento
• USO DE REDES ADVERSARIAS GENERATIVAS EM SISTEMAS DE INTERFACE CEREBRO-COMPUTADOR
• USO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA OTIMIZAÇÃO DO PROCESSO DE SÍNTESE VERDE DE NANOPARTÍCULAS DE PRATA
• Uso de Redes Neurais Growing Neural Gas para a Geração de Protótipos
• Uso de Simulação Monte Carlo no Dimensionamento da Reserva Técnica de Transformadores para Instrumento do Sistema da CHESF
• Uso de Técnicas Neurais para o Reconhecimento de Comandos a Voz
• Utilizando Ciência das Redes para para Avaliar e Modificar o Fluxo de Informação de um Otimizador por Enxames de Partículas
• Utilizando Integrais Fuzzy em sistemas de decisão multicritério
• Utilização da Lógica Fuzzy em Meta-avaliação: uma Abordagem Alternativa
• UTILIZAÇÃO DE TECNOLOGIAS COMPUTACIONAIS PARA APERFEIÇOAMENTO DA PRESTAÇÃO JURISDICIONAL EXTRAJUDICIAL NO PODER JUDICIÁRIO DO TOCANTINS
• Utilização de técnicas de Inteligência Artificial para classificação de crianças cardiopatas em base de dados desbalanceadas
• Utilização do aprendizado de máquina para a adaptação de estruturas em hipermídia adaptativa
• Valoração de Ativoos Intangíveis com uso de Inteligência Computacional - Aplicação em Capital Humano
• Valoração de Ativos Intangíveis com uso de Inteligência Computacional -Aplicação em Capital Humano
• Valoração do Meio Ambiente: Uma abordagem pela Teoria de Opções Reais
• Vanessa de Oliveira Campos
• Vanessa Vieira de Sousa
• Vanilson Gomes Pereira
• Variable Selection in Multivariate Calibration considering Non-Decomposability Assumption and Building Blocks Hypothesis
• Very short-term load forecasting based on decomposition ensemble learning approach
• Victor Andrade de Almeida
• Victor Antonio Laguna Gutiérrez
• Victor Luiz Bezerra Araujo da Silva
• Victor Ramon Silva Laboreiro
• Vilson Luiz Dalle Mole
• Vinicius Campista Brum
• Vinicius Fernandes dos Santos
• Vinicius Schmitz Pereira Nunes
• Viviane Soares Rodrigues Silva
• Vladimir Fabregas Surigué de Alencar
• Vocal acoustic analysis and machine learning for the identification of schizophrenia
• Wagner Toscano
• Wallace Jose Damasceno do Nascimento
• Walter Xanthopulo
• Wander Antunes Gaspar Valente
• WANDERSON GONCALVES E GONCALVES
• WEB PAGES FROM MOCKUP DESIGN - A DEEP LEARNING APPROACH
• Wellington Candeia de Araujo
• Werner Spolidoro Freund
• Wilfredo Jaime Puma Villanueva
• Wilian Soares Lacerda
• Wind Turbine Power Curve Modeling with Gaussian Processes
• WIRUS - SISTEMA ESPECIALISTA PARA O DIAGNÓSTICO DE DOENÇAS TRANSMITIDAS PELO AEDES AEGYPTI/ WIRUS - EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSTICS OF DISEASES TRANSMITTED BY AEDES AEGYPTI
• Yule Vaz
• Zuleika Tenorio Cavalcanti do Nascimento
• Ádamo Lima de Santana
• ÁgoraBD - Um Framework para a Criação de Bibliotecas Digitais
• Álvaro Gustavo Talavera Lopez
• Álvaro Roberto Silvestre Fialho
• Árvore Decisão
• Ígor Lorenzato Almeida
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