Rodrigo Sislian

Graduated in Electrical Engineering from Instituto Mauá de Tecnologia (2005), Master in Chemical Engineering from Unicamp (2012) and Doctor in Chemical Engineering from Unicamp (2020). He is currently a DIV-2 professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology of São Paulo (Campus Guarulhos) and coordinate a Research Project for the Simulation and Control of an Aloe Vera production pilot plant using Artificial Inteligence Techniques. Worked as an application engineer in the field of Process Optimization at Schneider Electric Brasil Ltda. (2012), as a researcher at Tampere University of Technology (2014) and was a fellow of "Technological Development and Innovation Abroad" CNPq - SETEC / MEC at Tampere University of Applied Sciences (2014). Has experience in the field of Chemical Engineering, with an emphasis on Modeling and Control of Industrial Processes, acting mainly on the following themes: Process Control, Tuning of Controllers, Process Optimization, Mathematical Modeling and computational simulation and Industrial Instrumentation.

Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Instituto Mauá de Tecnologia (2005), mestrado em Engenharia Química pela Unicamp (2012) e doutorado em Engenharia Química pela Unicamp (2020). Atualmente é professor DIV nível 2 no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (Campus Guarulhos) e coordena um projeto de pesquisa da simulação e controle de uma planta piloto de produção de Aloe Vera utilizando técnicas de inteligência artificial. Atuou como engenheiro de aplicação na área de Otimização de Processos na Schneider Electric Brasil Ltda. (2012), como pesquisador na Tampere University of Technology (2014) e foi bolsista de Desenvolvimento Tecnológico e Inovação no Exterior CNPq - SETEC/MEC na Tampere University of Applied Sciences (2014). Tem experiência na área de Engenharia Química, com ênfase em Modelagem e Controle de Processos Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: Controle de Processos, Sintonia de Controladores, Otimização de Processos, Modelagem Matemática e simulação computacional e Instrumentação Industrial.