Pedro José Abrão

Degree in Electrical Engineering from the Federal University of Uberlândia (1988), Master's degree in Electrical Engineering from the Federal University of Uberlândia (1994), in the area of #8203;#8203;Electrical Systems Dynamics and doctorate in Electrical Engineering from the Federal University of Itajubá (2002), in the area of Artificial Intelligence applied to Electrical Power Systems. Full Professor at IFG - Federal Institute of Education, Science and Technology of Goiás since 1994. Participated in the creation of the Control and Automation Engineering Course in 2008 and, 2010/2011, assumed the coordination of this. He currently teaches Process Automation and Supervision II, Artificial Intelligence and Nonlinear Systems. He also worked in disciplines such as Industrial Instrumentation, Process Automation and Supervision I, Electrical Power Systems, Computer Architecture, Substations, Industrial Electrical Installations, Power Electronics, PLCs and Digital Electronics. As a researcher, he works in Intelligent Multi-agent Systems, Automatic Knowledge Acquisition, Artificial Neural Networks, Pattern Recognition and other areas related to Artificial Intelligence. He also works in Systems Stability, mainly in the following subjects: voltage stability, voltage security assessment, voltage collapse proximity indicators and applied artificial intelligence. Has experience in computer simulators directed to the mentioned areas. Coordinated the RD project 'Development of Intelligent Electric Power Measurement and Supervision Remote Systems for Any Type of Consumer' with Companhia Energética de Goiás - CELG. Works with simulations in computer applications directed to the supervision and control of automated systems (PLC and process supervision software - SCADA). Research on remote power measurement systems, alternative energy in the development of technology applied to sustainable processes, (biomass, thermoelectricity and photovoltaic) and Pattern Recognition applied to voice processing. Has outside professional experience in related Electrical Engineering the operation of electrical systems and industrial electrical installations (design and maintenance).

Possui doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá (2002), na área de Inteligência Artificial aplicada à Sistemas Elétricos de Potência, mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1994), na área de Dinâmica de Sistemas Elétricos, capacitação em Operação de Sistemas Elétricos pela Eletronorte/Eletrobrás e graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1988). Professor Titular do IFG - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) desde 1994. No IFG, participou na criação do Curso de Engenharia de Controle e Automação em 2008 e, no período 2010/2011, foi coordenador deste curso. Atualmente ministra as disciplinas Automação e Supervisão de Processos II, Inteligência Artificial e Sistemas Não Lineares. Atuou também em disciplinas como Instrumentação Industrial, Automação e Supervisão de Processos I, Sistemas Elétricos de Potência, Arquitetura de Computadores, Subestações, Instalações Elétricas Industriais, Eletrônica de Potência, CLPs e Eletrônica Digital. Como pesquisador atua em Sistemas Multiagentes Inteligentes, Aquisição Automática de Conhecimento, Redes Neurais Artificiais, Reconhecimento de Padrões e outras áreas afins à Inteligência Artificial. Atua também em Estabilidade de Sistemas, principalmente nos seguintes temas: Estabilidade de Tensão, Avaliação de Segurança de tensão, Indicadores de Proximidade de Colapso de Tensão e Inteligência Artificial Aplicada. Tem experiência em simuladores computacionais direcionados às áreas citadas. Coordenou o projeto de PD ' Desenvolvimento de Sistemas Remotos de Medição e Supervisão Inteligente da Energia Elétrica para Qualquer Tipo de Consumidor' com a Companhia Energética de Goiás - CELG. Trabalha com simulações em aplicativos computacionais direcionados à supervisão e controle de sistemas automatizados (CLP e software de supervisão de processos - SCADA). Pesquisas em sistemas de medição remota de energia elétrica, energia alternativa no âmbito do desenvolvimento de tecnologia aplicada aos processos sustentáveis, (Hidrogêno verde, biomassa, termoeletricidade e fotovoltaica) e Reconhecimento de Padrões aplicado ao processamento de voz.Tem experiência profissional externa nas áreas de Engenharia Elétrica relacionadas à operação de sistemas elétricos (Eletronorte) e instalações elétricas industriais (projeto e manutenção).