Meire Fortunato has been a research scientist at DeepMind in London since 2016, working on Machine Learning and Artificial Intelligence. Meire completed her bachelor's (2007) and master's degrees (2010) in Mathematics at Unicamp. In 2016, Meire received her PhD in Mathematics from the University of California at Berkeley, with a thesis on numerical methods for meshing. Meire has experience in supervised and reinforcement learning, with an emphasis on topics such as sequence modeling, exploration, and memory blocks. Currently, her research focus is on how to use neural networks to produce accurate and efficient simulations in science and engineering. Meire is a member of the general committee and co-founder of Khipu.ai, an effort to strengthen the AI community in Latin America.
Meire Fortunato é cientista pesquisadora na DeepMind em Londres desde 2016, trabalhando com Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial. Meire concluiu o bacharelado e o mestrado em Matemática na Unicamp, em 2007 e 2010, respectivamente. Em 2016, Meire recebeu seu doutorado em Matemática pela Universidade da Califórnia em Berkeley, com tese sobre métodos numéricos para a geração de malhas. Meire tem experiência em aprendizagem supervisionada e de reforço, com ênfase em tópicos como modelagem de sequências, exploração e blocos de memória. Atualmente, seu foco de pesquisa é em como usar redes neurais para produzir simulações precisas e eficientes na área de ciências e engenharia. Meire é membro do comitê geral e co-fundadora da Khipu.ai, um esforço para fortalecer a comunidade de IA na América Latina.
