Aprendizado de Máquina
Conceito
Pesquisas
área de pesquisa
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"Abordagem genética para seleção de um conjunto reduzido de características para construção de ensembles de redes neurais: aplicação à língua eletrônica"
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"Aquisição de conhecimento de conjuntos de exemplos no formato atributo valor utilizando aprendizado de máquina relacional"
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"Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário"
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"Combinação de classificadores simbólicos para melhorar o poder preditivo e descritivo de Ensembles"
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"Descoberta e reuso de políticas parciais probabilísticas no aprendizado por reforço"
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"Estratégias para aplicação de políticas parciais com motivação intrínseca"
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"METHODS AND ALGORITHMS FOR KNOWLEDGE REUSE IN MULTIAGENT REINFORCEMENT LEARNING"
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"Metodologia de Pré-processamento Textual para Extração de Informação sobre Efeitos de Doenças em Artigos Científicos do Domínio Biomédico"
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"Modelagem e soluções para redes de anúncios"
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"SMART-GISSA - UM SISTEMA PARA GOVERNANÇA EM SAÚDE DIGITAL BASEADO EM APRENDIZADO DE MÁQUINA"
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: Classificação Multirrótulo com Aprendizado Semissupervisionado: Uma Análise Multivisão de Dados.
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?Boosting Meta-Learning with Simulated Data Complexity Measures
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A Convolutional Neural Network for Learning Local Feature Descriptors on Multispectral Images
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A COVID-19 surveillance platform to monitor risk of infection based on a machine learning model
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A DEEP REINFORCEMENT LEARNING APPROACH TO COMPLEX OPEN-DOMAIN QUESTION ANSWERING
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A framework for investigating the use of face features to identify naturally generated emotion
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A framework to shift basins of attraction of gene regulatory networks through batch reinforcement learning
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A Hybrid Methodology for Breast Screening and Cancer Diagnosis Using Thermography
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A machine learning approach to computer modeling of musical expression for performance learning and practice
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A Meta-learning approach for recommending the number of clusters for clustering algorithms
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A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm
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A multi-criteria group decision-making approach based on Generalized Canonical Correlation Analysis
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A Multi-Learning Training Approach for distinguishing low and high risk cancer patients
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A Multi-Objective Genetic Algorithm for Hierarchical Classification of Transposable Elements
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A multi-view approach to multi-criteria decision making
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A SELF-SUPERVISED METHOD FOR BLIND DENOISING OF SEISMIC SHOT GATHERS
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A system able to forecast and explain queueevents on open pit mines
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A System for Stock Exchange Forecasting and Simulation
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A wikification prediction model based on the combination of latent, dyadic and monadic features
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Abordagens Livres de Segmentação para Reconhecimento Automático de Cadeias Numéricas Manuscritas Utilizando Aprendizado Profundo
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Abordagens para aprendizado semissupervisionado multirrótulo e hierárquico
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ACTIVE ABSORPTION OF RANDOM WAVES IN WAVE FLUME USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
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ADABA: uma nova abordagem de distribuição do Alfa-Beta - aplicação ao domínio do jogo de Damas.
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Adaptive face tracking based on online learning
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Adinovam Henriques de Macedo Pimenta
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Adriano Donizete Pila
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Agents teaching agents: a survey on inter-agent transfer learning
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Agrupamento de dados baseado em comportamento coletivo e auto-organização
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Agrupamento de Séries Temporais utilizando decomposição de componentes estocásticos e determinísticos.
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Alan Godoy Souza Mello
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Alceu Emanuel Bissoto
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Alcides Xavier Benicasa
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Alexander Chávez López
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Alexandre Alves
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Alexandre Leopoldo Gonçalves
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Alexandre Morimitsu
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Algoritmo papílio como método de proteção de templates para aumentar a segurança em sistemas de identificação biométricos
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Algoritmos
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Aline Marins Paes Carvalho
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Alisson da Silva Porto
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Allef Pablo Araujo da Silva
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Alípio Mário Guedes Jorge
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Amaury Walbert de Carvalho
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An automated approach to estimate player experience in game events from psychophysiological data
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An Automatic Semantic Role Labeler for the Portuguese Language.
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An empirical analysis of binary transformation strategies and base algorithms for multi-label learning
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Ana Paula Gonçalves Soares de Almeida
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ANÁLISE DE PERFIL DE MOTORISTAS: UMA INVESTIGAÇÃO COM DIFERENTES SENSORES E TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA
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Anderson Luiz Ara Souza
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Anderson Priebe Ferrugem
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Anderson Rocha Tavares
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Andre Gustavo Hochuli
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Andreia Gentil Bonfante
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Andrey Araujo Masiero
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André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
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André da Costa Pinho
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André Grahl Pereira
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André Guilherme Ribeiro Balan
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André Luis Debiaso Rossi
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André Luís Vasconcelos Coelho
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André Ricardo Oliveira da Fonseca
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Andréia Marini
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Andréia Seixas Leal
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Angelo Conrado Loula
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Angelo Garangau Menezes
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Anotação de dados guiada por projeção de características
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Antonino Alves Feitosa Neto
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Antonio Andre Monteiro Manoel
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Antonio Luiz Tonissi Migliato
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ANTONIO RAFAEL SABINO PARMEZAN
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Antônio Carlos Lopes Fernandes Júnior
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Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior
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Análise da Aplicação de Redes Neurais Convolucionais em Sistemas de Visão Computacional Embarcados
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Análise das Correlações entre as Métricas de Avaliação de Desempenho dos Classificadores Multirrótulo
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Análise de correferência em textos via comitês de programas genéticos
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Análise de dados por meio de agrupamento fuzzy semi-supervisionado e mineração de textos
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Análise de Técnicas de Classificação de Sinais de Eletromiografia para Controle de Prótese de Membro Superior
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Aplicação de redes neurais recorrentes no reconhecimento automático da fala em ambientes com ruídos
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APLICAÇÃO DE TÉCNICA DE RECONHECIMENTO DE GESTOS MANUAIS BASEADO EM APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA INTERAÇÃO HOMEM- MÁQUINA EM AMBIENTES IMERSIVOS DO TIPO CAVE
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Application of Biodiversity Statistical Indexes to Control the Divesrity of Solutions in Multiobjective Genetic Algorithms
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Aprendiz de Descritores de Mistura Gaussiana
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Aprendizado ativo para agrupamento de dados com restrições
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Aprendizado de Máquina
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Aprendizado de máquina em sistemas complexos multiagentes : estudo de caso em um ambiente sob racionalidade limitada
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Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo
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Aprendizado de Máquina por exemplos usando árvores de decisão
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Aprendizado genético de funções de pertinência na modelagem nebulosa.
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Aprendizado Genético de Regras de Decisão Utilizando a Codificação Natural e Novos Operadores de Recombinação
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Aprendizado Indutivo de Redes Bayesianas: além da precisão na tarefa de classificação
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Aprendizado Semissupervisionado a partir de técnicas de Acoplamento
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Aprendizado supervisionado usando redes neurais construtivas
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Araken de Medeiros Santos
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Arcabouço Multimodal para Recomendação de Vídeos
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Arnaldo Candido Junior
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Arthur Fortes da Costa
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Artur Jordão Lima Correia
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Assessing the data complexity of imbalanced datasets
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Assimilating Sentiment Analysis in Reinforcement Learning for Intelligent Trading
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Audeliano Wolian Li
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Aumentando o poder preditivo de classificadores lineares através de particionamento por classe
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Autenticação contínua a partir do modo de caminhar em dispositivos móveis
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Authorship Attribution of Small Messages / Atribuição de Autoria de Mensagens Curtas
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Automatic Classification System for Periapical Lesions in Cone-Beam Computed Tomography
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Avaliação de Comitês com Classificadores Tradicionais e Profundos para Análise de Sentimentos
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Avaliação de materiais de mudança de fase em uma habitação com fechamentos leves nas Zonas Bioclimáticas 1, 2 e 3 com base em algoritmos evolutivos multiobjetivo
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Bernardo Santos Aflalo
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Bianca Zadrozny
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Bilzã Marques de Araújo
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Bioinformática
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Braian Varjão Gama Bispo
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BRAZILIAN DISCUSSION ABOUT COVID-19 LOCKDOWN POLICIES ON TWITTER
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Breno Caetano da Silva
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Breno Lima de Freitas
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Brucce Neves dos Santos
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Bruna Vieira Frade
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Bruno Borguesan
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Bruno Castro da Silva
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Bruno Cedraz Brandão
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Bruno Ferreira de Faria Alixandre
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Bruno Laporais Pereira
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Bruno Légora Souza da Silva
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Bruno Squizato Faiçal
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Bárbara Caroline Benato
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Börje Felipe Fernandes Karlsson
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Caio César Teodoro Mendes
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Caio Marcos Flexa Rodrigues
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Camila Martins Saporetti
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Caracterização dos fatores contribuintes em acidentes de pequenas aeronaves da aviação geral brasileira utilizando inteligência artificial.
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Caracterização e Desenvolvimento de um Sistema Autoadaptativo para Estimação da Posição de Veículos Aéreos Não Tripulados baseado em Imagens
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Carlos Alexandre Silva dos Santos
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Carlos Augusto Prolo
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CARLOS EDUARDO BELUZO
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Carlos Eduardo Ribeiro de Mello
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Carlos Elias Arminio Zampieri
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Carlos Gracioli Neto
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Carlos Henrique Costa Ribeiro
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Caroline Mazini Rodrigues
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Caroline Pires Alavez Moraes
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CHAMELEON: A Deep Learning Meta-Architecture for News Recommender Systems
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Christian Cleber Masdeval Braz
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Claret Laurente Sabioni
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Classificacão de Sinais de Trânsito em Direcão Autônoma por Redes Neurais Convolucionais
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Classificador para aux´ılio ao diagnostico de TEA baseado em um modelo computacional ´ de atenc¸ao visual
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Classificadores baseados em vetores de suporte gerados a partir de dados rotulados e não-rotulados.
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Classificação automática de textos por meio de aprendizado de máquina baseado em redes
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Classificação de Doenças da Mama Usando Imagens por Infravermelho
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Classificação de padrões através de um comitê de máquinas aprimorado por aprendizagem por reforço
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Classificação de sedimentos superficiais de leitos oceânicos e de águas continentais: Uma abordagem baseada em super segmentação e sabedoria das massas.
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Classificação de sinais de epilepsia utilizando redes complexas
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Classificação de séries temporais por similaridade e extração de atributos intrínsecos com aplicação na identificação de espécie de insetos
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Clayton Silva Oliveira
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Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima
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Clustering ensembles : a hedonic game theoretical approach
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Combinação de Classificadores Simbólicos Utilizando Medidas de Regras de Conhecimento e Algoritmos Genéticos
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Combining Genetic Algorithms and SVM for Breast Cancer Diagnosis Using Infrared Thermography
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Compressão de Sinais para fronthaul em arquitetura CRAN utilizando Algoritmo Evolutivo
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Conjunto de Classificadores Neurais Alimentados por Informação Especialista para Filtragem Online em um Detector de Partículas
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Controlling Biological Systems through Batch Reinforcement Learning
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CRISPRcasIdentifier: Machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems
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Cristiano Martins Monteiro
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Cristina Elisabeth Ricken
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Cybersickness Analysis Using Symbolic Machine Learning Algorithms
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Cynthya Letícia Teles de Oliveira
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D-MA-Draughts: Um sistema multiagente jogador de damas automático que atua em um ambiente de alto desempenho
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Daisy Cristine Albuquerque da Silva
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DANIEL BASTOS MORAES
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Daniel de Moraes Navarro
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Daniel Henrique Mourão Falci
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Daniel Louzada Fernandes
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Daniel Luis Cosmo
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Daniel Mário de Lima
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Daniel Sabino Amorim de Araújo
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Daniela Quitete de Campos Vianna
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Danielle Furtado dos Santos Dias
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Danilo Rodrigues dos Santos
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Danilo Sipoli Sanches
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Data augmentation techniques in natural language processing
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Data clustering via cooperative games: A novel approach and comparative study
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Data Complexity of Imbalanced Classification Tasks
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Data Selection in Neural Networks
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DATA-SELECTION IN LEARNING ALGORITHMS
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Debora Maria Rossi de Medeiros
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DECAF: Deep Case-based Policy Inference for knowledge transfer in Reinforcement Learning
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DEEP REINFORCEMENT LEARNING FOR MULTI-DOMAIN TASK-ORIENTED DIALOGUE SYSTEMS
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Denis Fernando Wolf
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Denis Gustavo Fantinato
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Denis Henrique Pinheiro Salvadeo
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Descobrindo padrões de gêneros das mensagens em fóruns de discussão de ambientes virtuais de aprendizagem via mineração de texto.
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Desenvolvimento de técnicas de aprendizado de máquina via sistemas dinâmicos coletivos
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DESENVOLVIMENTO DE UM MODELO ADAPTATIVO BASEADO EM UM SISTEMA SVR-WAVELET HÍBRIDO PARA PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS FINANCEIRAS.
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Detecting long-range cause-and-effect relationships in game provenance graphs with graph-based representation learning
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Detecção de caminho navegável em estradas de baixa qualidade
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Detecção de novidades em fluxo contínuo de dados para aparelhos eletrônicos.
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DETECÇÃO MULTI-LABEL DE ACTION UNITS EM MÚLTIPLAS POSES DA CABEÇA COM REGIÕES DINÂMICAS DE APRENDIZADO, REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS E REDES NEURAIS RECORRENTES
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DGPose: Deep Generative Models for Human Body Analysis
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Diabetic retinopathy image quality assessment, detection, screening and referral
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Diego Augusto Thomaz Quadrado Leite
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Diego Furtado Silva
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Diego Marinho de Oliveira
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Diego Minatel
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Diego Silveira Costa Nascimento
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Diogo Carbonera Luvizon
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Dirceu Gonzaga da Silva
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DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DE METAIS E METALÓIDES NOS SOLOS DO ESTADO DE MINAS GERAIS UTILIZANDO GEOESTATÍSTICA E MÉTODOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA
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DSTARS : uma nova abordagem para regressão multi-target
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Dário Augusto Borges Oliveira
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Edielson Prevato Frigieri
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Edimilson Batista dos Santos
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Edmar Egidio Purcino de Souza
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Edmar Roberto Santana de Rezende
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Edmundo Albuquerque de Souza e Silva
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Edmundo Tojal Donato Júnior
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Ednaldo José Ferreira
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Edson César Cunha de Oliveira
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Eduardo Almeida Soares
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Eduardo Alves do Valle Junior
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Eduardo Bezerra da Silva
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Eduardo Gabriel Cortes
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Eduardo Luiz Brugnago
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Eduardo Neves Motta
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Eduardo Phillipe Mineo
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Eduardo Souza dos Reis
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Eduarth Dapper Heinen
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Edvan Joaquim Soares Junior
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Elaine Cecília Gatto
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Elaine Ribeiro de Faria Paiva
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Eliciting Correlated Weights for Multi-Criteria Group Decision Making with Generalized Canonical Correlation Analysis
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Eliezer de Souza da Silva
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Emely Pujolli da Silva
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Empowering Predictive Maintenance: A Hybrid Method to Diagnose Abnormal Situations
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Emílio Carlos Rodrigues
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ENGENHARIA DE RECURSOS PARA LIDAR COM DADOS RUIDOSOS NA IDENTIFICAÇÃO ESPARSA SOB AS PERSPECTIVAS DE CLASSIFICAÇÃO E REGRESSÃO
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Ensembles de detectores de anomalias : uma abordagem multi-critério utilizando topsis
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Ensembles na classificação relacional
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Eraldo Luís Rezende Fernandes
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Eric Ferreira dos Santos
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Erick John Fidelis Costa
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Erikson Freitas de Morais
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Estratégias de Negociação de Ativos Financeiros Utilizando Agendamentos por Intervalos Ponderados
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Estruturas hierárquicas orientadas por dados em aprendizado multi-tarefa
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Estudo Comparativo de Bibliotecas para Redes Neurais Convolucionais em Diferentes Microarquiteturas de GPU.
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Estudo de Técnicas de Aprendizado de Máquina para Predição de Eventos através de Dados Neurofisiológicos: um estudo de caso com Epilepsia
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EVERTON ALVARES CHERMAN
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EVERTON JOSUÉ DA SILVA
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Evolução de Regras de Associação para Recomendação de Produtos em Comércio Eletrônico
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Expansão de ontologia através de leitura de máquina contínua
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Explainable Machine Learning Algorithms For Predicting Glass Transition Temperatures
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Exploring differential geometry in neural implicits
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Exploring reinforcement learning approaches for drafting in collectible card games
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Extração de Mapas de Profundidades de Dense Light Fields usando Deep Learning
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Fabio Henrique Santana Machado
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Fabio Lopes Licht
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Fabio Natanael Kepler
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FABIO PIOLA NAVARRO
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Fabio Valverde Rodrigues Bastos Filho
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Fabricio dos Reis Neto Guimaraes
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Fabrício José de Oliveira Ceschin
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Fabrício Murai Ferreira
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Fabíola Souza Fernandes Pereira
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Facial Expression Recognition in Brazilian Sign Language using Facial Action Coding System
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Factorization models with relational and contextual information: Probabilistic factorization, Point processes and neural sequential models
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Fausto Guzzo da Costa
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Feasibility analyses of gait biometrics through motion sensor data: toward robust user profiling
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Felipe Augusto Lara Soares
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Felipe Kenji Nakano
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Felipe Rech Meneguzzi
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Felipe Siconha Souza Pereira
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Fernanda Alcântara Andaló
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Fernando José Vieira da Silva
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Fernando Schubert
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Filipe Coelho de Lima Duarte
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Filipe Wall Mutz
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Filtragem Automática de Spam nos Comentários do YouTube
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Flavia Cristina Bernardini
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Flavio Lichtenstein
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Flávia Oliveira Santos de Sá Lisboa
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Flávio Ferreira da Silva
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FMiC e dFMiC - Manutenção de Micro-Grupos Fuzzy para Agrupamento Flexível em Fluxo de Dados baseado no Framework Online-Offline
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Formação de Portfólio por meio de Máquinas de Suporte Vetorial e Camadas Profundas
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Francielle Alves Vargas
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Francisco Aparecido Rodrigues
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Frederico Duarte de Menezes
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From Feature Engineering and Topics Models to Enhanced Prediction Rates in Phishing Detection
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Funções de ativação hiperbólicas em redes neurais
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Fábio Henrique Monteiro Oliveira
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Gabriel Ambrósio Archanjo
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Gabriel de Souza Pereira Moreira
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Gabriel Domingos de Arruda
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Gean Trindade Pereira
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Geise Kelly da Silva Santos
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GEORGE OLIVEIRA BARROS
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Geraldo Braz Junior
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GERAÇÃO GENÉTICA MULTIOBJETIVO DE BASES DE CONHECIMENTO FUZZY COM FOCO NA DISPERSÃO DAS SOLUÇÕES NÃO DOMINADAS
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Giampaolo Luiz Libralon
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Giovani Chiachia
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Giovanni Ventorim Comarela
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Gisele Lobo Pappa
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GIULIANA SILVA BEZERRA
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GPIN - Grupo de Pesquisa em Inteligência de Negócio e Aprendizado de Máquina
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Grasiele Regina Duarte
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Graçaliz Pereira DImuro
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Greed Algorithms and Machine Learning for Communications
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Grupo de Pesquisa em Inteligência Computacional
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Grupo de Reconhecimento de Padrões, Processamento de Imagens e Sinais e Aplicações Multimídia
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Guilherme Dean Pelegrina
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Guilherme Henrique Caponetto
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Guilherme Miglio Doxa
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Guilherme Palermo Coelho
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Guilherme Piêgas Koslovski
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Gustavo Alexandre Sousa Santos
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Gustavo de Assis Costa
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Gustavo Henrique de Rosa
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Gustavo Henrique Rodrigues Pinto Tomas
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Gustavo Silva Semaan
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Gustavo Torres Custódio
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Gustavo Vieira Veloso
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Gustavo Vilela Momenté
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Helano Póvoas de Lima
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Helen Cristina de Mattos Senefonte
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HELENA DE ALMEIDA MAIA
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Helena de Medeiros Caseli
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Hendrio Luis de Souza Bragança
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Henrique dos Santos Passos
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Henrique Oliveira Marques
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Hiury Nogueira de Araújo
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How to take advantage of behavioral features for the early detection of grooming in online conversations
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HRLE-SARDet: A Lightweight SAR Target Detection Algorithm Based on Hybrid Representation Learning Enhancement
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Hudson Fujikawa de Paula
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Hugo Vieira Lucena de Souza
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Huliane Medeiros da Silva
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Hypercube neural networks for natural language processing applied to story point estimation
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Hélio Pedrini
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Hério Ênio de Sousa Paz
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Identificação Automática de Equivalência de Conceitos em Diferentes Idiomas para Aprendizado Sem Fim
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Identificação de miRNA em dados de hospedeiro infetados por Corynebacterium pseudotuberculosis
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Identificação de outliers em redes complexas baseado em caminhada aleatória
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Identificação de Regiões de Ubiquitinação Utilizando Nondominated Sorting Genetic Algorithm II
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Igor da Penha Natal
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Igor Garcia Ballhausen Sampaio
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Improved simple set-membership affine projection algorithm for sparse system modelling: Analysis and implementation
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Incorporação de Múltiplos Representantes Auxiliares em Processos de Detecção de Agrupamentos Semi-supervisionados
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Incremental learning for fake news detection
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Indução e Seleção Incrementais de Atributos no Aprendizado Supervisionado
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INSET: IDENTIFYING ARCHITECTURE SMELLS USING MACHINE LEARNING
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Inteligência Artificial Aplicada à Predição do Ponto de Abate de Bovinos de Corte Confinados
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Inteligência Computacional Aplicada à Detecção e Correção de Outliers em Série Temporais - Estudo de Caso em Consumo de Energia Elétrica
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Inteligência de Enxame Aplicada a Problemas Complexos de Análise de Dados: Agrupamento Multi-objetivo e Mineração de Regras de Associação em Data Streams
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Investigando Inconsistências de Iluminaçāo para Detectar Fotos Fraudulentas e Descobrir Traços de Composiçōes em Imagens Digitais
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Investigação de métodos de aprendizagem e de representação de ambiente na construção de agentes jogadores: aplicação ao jogo FIFA
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Investigação de predição de fluxos em redes de computadores
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Investigação de técnicas de classificação hierárquica para problemas de bioinformática
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Investigação do modelo de aprendizado híbrido genético-baseado em instâncias
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IVAR VARGAS BELIZARIO
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Ive Andresson dos Santos Tourinho
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Ivomar Brito Soares
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Izaquiel Lopes de Bessas
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Jacob Scharcanski
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Jales Anderson de Assis Monteiro
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Jane Piantoni
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Jean Americo Tomé
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Jean Carlos Arouche Freire
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Jean Metz
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Jefferson Rodrigo de Souza
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Jesaias Carvalho Pereira Silva
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Jhoseph Kelvin Lopes de Jesus
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Joao Antonio Campos Panceri
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Joaquim Quinteiro Uchôa
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Joel David Costa Junior
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Johannes Von Lochter
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Jorge Luiz Diaz Pinaya
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Jorge Yoshio Kanda
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José Augusto Andrade Filho
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José Augusto Baranauskas
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José Augusto Costa Martins Junior
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JOSÉ AUGUSTO STUCHI
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José Fernando Rodrigues Júnior
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José Gomes Lopes Filho
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José Guilherme Mayworm
-
José Ramon Trindade Pires
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José Roberto Motta Garcia
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Jovan de Andrade Fernandes Junior
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JOÃO CARLOS XAVIER JÚNIOR
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João Guilherme Reiser de Melo
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João Luiz de Lemos Padilha Pitta
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João Paulo Domingos Silva
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João Paulo Scoralick de Oliveira
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João Roberto Bertini Junior
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João Victor Zuanazzi Leme
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Juliana Alves Pereira
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Julio Cesar Soares dos Reis
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Juscimara Gomes Avelino
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Jôner Martins Veiga Duarte Júnior
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Júnio da Silva de Freitas
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Júnior Assis Barreto Bernardes
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Kaline Souza dos Santos
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Katti Faceli
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Kleber de Aguiar
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Klenilmar Lopes Dias
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Knowledge reuse for deep reinforcement learning.
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Laboratório de Dados e Otimização
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Lariza Laura de Oliveira
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Laurence Rodrigues do Amaral
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Leandro Carlos Fernandes
-
Leandro Guimaraes Marques Alvim
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Learning Person-Specific Face Representations
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Leonardo Conegundes Martinez
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Leonardo Ferreira Machado
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Leonardo Nascimento Ferreira
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Leonardo Zanini Ferreira
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Leonimer Flávio de Melo
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Leopoldo Silva Xavier
-
Leticia Martins Raposo
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Levy Boccato
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Lilian Berton
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Liziane Santos Soares
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Looking Deep at People: Towards Understanding and Generating Humans in Images with Deep Learning
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Low False Positive Learning with Support Vector Machines
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Luan Soares Oliveira
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Lucas Baggio Figueira
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Lucas de Souza Rodrigues
-
Lucas Fontes Buzuti
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Lucas Nascimento Ferreira
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Lucas Ravellys Pyrrho de Alcântara
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Lucas Silva Lopes
-
Lucas Silveira Kupssinsku
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Luciano Carli Moreira de Andrade
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Luis Augusto Martins Pereira
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Luiz Alberto Barbosa de Lima
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Luiz Alberto Queiroz Cordovil Júnior
-
Luiz César Borro
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Luiz Eduardo Nishino Gomes do Amaral
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Luiz Fernando Sommaggio Coletta
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Luiz Henrique Rowan Peixoto
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Luís Paulo Faina Garcia
-
Lídia Bononi Paiva Tomaz
-
Lívia Maria de Aguiar Rodrigues
-
Máquinas de Classificação para Detectar Polaridade de Mensagens de Texto em Redes Sociais
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MACHINE AND DEEP LEARNING APPLIED TO GALAXY MORPHOLOGY
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Machine learning algorithms for damage detection in structures under changing normal conditions
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Machine Learning in Complex Networks: Modeling, Analysis, and Applications
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Maciel Calebe Vidal
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Madson Luiz Dantas Dias
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Mafran Martins Ferreira Júnior
-
Magno Teófilo Madeira da SIlva
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Maiko Min Ian Lie
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Maisa Cristina Duarte
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Maitê Marques Caetano
-
Manuel Alejandro Quispe Torres
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Mapeamento de Trafegabilidade Baseado em Fusão de Dados Inerciais e Nuvens de Pontos
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Marcelo Bruno de Almeida Veras
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Marcelo Chiapparini
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Marcelo Li Koga
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Marcelo Vinícius Cysneiros Aragão
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Marcilio Carlos Pereira de Souto
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Marco Antonio Grivet Mattoso Maia
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Marco Antonio Reichert Boaretto
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Marcos Antonio Alves
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Marcos Antonio Gonçalves da Silva Filho
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Marcos Gonçalves Quiles
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Marcos Medeiros Raimundo
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Marcos Vinicius Mussel Cirne
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Marcos Vinícius Guimarães Martins Filho
-
Marcos Vinícius Treviso
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Maria Weslane de Sousa Almeida
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Mariana de Oliveira Santos Silva
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Mariza Ferro
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Marjory Cristiany Da Costa Abreu
-
Markus Vinicius Santos Lima
-
Marlesson Rodrigues Oliveira de Santana
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Marlon Fernandes de Alcantara
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Marlos Cholodovskis Machado
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Martin Duarte Móre
-
María Lucía Castro Jorge
-
Mateus Ferreira e Freitas
-
Mateus Silvério de Assis
-
Matheus Henrique Dal Molin Ribeiro
-
Matheus Souza Ruiz
-
Mauricio Schiezaro
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Mauro César Cafundó de Morais
-
Mauro Medeiros Barbat
-
Max de Castro Rodrigues
-
Maíra Gatti de Bayser
-
Meire Fortunato
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Meta-aprendizagem aplicada à classificação de dados de expressão gênica
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Method for Automatic Detection of Stamps in Scanned Documents Using Deep Learning and Synthetic Data Generation by Instance Augmentation
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METODOLOGIA PARA A EXTRAÇÃO AUTOMATIZADA DE ESTATÍSTICAS RELACIONADAS A EVENTOS DE SEGURANÇA DE MICROTEXTOS DAS REDES SOCIAIS
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Metric space indexing for nearest neighbor search in multimedia context
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Michelle Ferreira Miranda
-
Michelle Matos Horta Tenca
-
Milton Miranda Neto
-
MINE - A Framework for Dynamic Regressor Selection
-
Mineração de dados aplicada ao estudo do perfil de tráfegos aéreos desconhecidos.
-
Mineração de padrões sequenciais e geração de regras de associação envolvendo temporalidade
-
MLFV: UMA ABORDAGEM CONSCIENTE DO ESTADO DA REDE PARA ORQUESTRAÇÃO DE CADEIAS DE FUNÇÕES DE APRENDIZADO DE MÁQUINA.
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Modeling and Analysis of Different Reconfiguration Strategies for Virtual Network Function Placement and Chaining with Service Classes Identification
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Modeling and Analyzing Social Networks of Games
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MODELLING THE INFLUENCE OF ENVIRONMENTAL PARAMETERS ON THE MARINE MICROBIAL ABUNDANCE IN ABROLHOS BANK USING RANDOM FOREST AND BOOST REGRESSION TREE
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Modelo Alfa Normal Assimétrico Multivariado para Redes de Classificação
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MODELO DE MISTURA DE PROCESSOS PONTUAIS ESTOCÁSTICOS PARA TEMPOS ENTRE EVENTOS DE SERVIÇOS NA WEB
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Moisés Felipe Mello Da Silva
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Montagem de Genomas usando Aprendizado por Reforço
-
Monthaler, Paul. Processo interdisciplinar de análise e classificação de dados : um estudo de caso em e-mail marketing
-
Multi-Class Discriminant Analysis Based on Support Vector Machine Ensembles
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MURILLO GUIMARÃES CARNEIRO
-
Murilo Bellezoni Loiola
-
Márcio de Souza Dias
-
Márcio Dorn
-
Márcio Freire Teixeira
-
Método para diagnóstico e identificação de pacientes em risco de desenvolver Alzheimer utilizando técnicas de Inteligência Artificial
-
Métodos Adaptativos de Segmentação Aplicados à Recuperação de Imagens por Conteúdo
-
Nahim Alves de Souza
-
Naiyan Hari Cândido Lima
-
NAUTEC - Automação e Robótica Inteligentes
-
NEMO: a Neural Motion Estimator for Mooring Line Failure Detection of Offshore Platforms
-
Nested AdaBoost procedure for classification and multi-class nonlinear discriminant analysis
-
Neural network for classification of MnS microinclusions in steels
-
Nicollas Rodrigues de Oliveira
-
Nielsen Luiz Rechia Machado
-
Nikolas Moya
-
Nils Ever Murrugarra Llerena
-
Nina Sumiko Tomita Hirata
-
Norton Trevisan Roman
-
Novas Abordagens para Configurações Automáticas dos Parâmetros de Controle em Comitês de Classificadores
-
NoWarning e DynamicWarning: Estratégias de Aprendizado em Fluxo de Dados com base na Análise dos Efeitos do Sinal de Detecção Warning
-
Nícolas Roque dos Santos
-
Nícollas de Campos Silva
-
O uso de exemplares generalizados como expressão do conceito no aprendizado indutivo de máquina
-
O Uso de Exemplares Generalizados Fuzzy no Aprendizado Indutivo de Máquina
-
Oeslle Alexandre Soares de Lucena
-
On the Challenges of Generating Pixel Art Character Sprites Using GANs
-
Online Component Analysis, Architectures and Applications
-
Operação de rótulo para o aprendizado multirrótulo
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Optimization in Logical Analysis of Data (revalidado pelo Departamento de Computação da Universidade Federal do Ceará, sob número de processo P 22981/09-33, CPPG/CEPE)
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Orlando da Silva Junior
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OSNN: An Online Semisupervised Neural Network for Nonstationary Data Streams
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Osvaldo Carneiro de Matos Junior
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Otimização de Hiperparâmetros de Modelos de Machine Learning com BarySearch
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Ovídio José Francisco
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Pablo Alberto Dalbem de Castro
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Pablo Freire Matos
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Pablo Henrique Ferreira
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Pablo Luiz Braga Soares
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Patrick Yuri Shinzato
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Patrícia Dias dos Santos
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Paul Monthaler
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Paulo de Tarso Gomide Castro Silva
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Paulo Henrique Barchi
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Paulo Henrique Ferreira da Silva
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Paulo Henrique Lopes Rettore
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Paulo Lilles Jorge Drews Junior
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Paulo Ricardo Branco da Silva
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Paulo Roberto Mann Marques Júnior
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Paulo Sena Ferreira Filho
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Pedro Correia Santos Bezerra
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Pedro Henrique Bugatti
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Pedro Henrique Melo Albuquerque
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Pedro Henrique Pereira
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Pedro Jussieu de Rezende
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Pedro Nuno de Souza Moura
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Pedro Reis Pires
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Phishing Detection: Methods Based on Natural Language Processing
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Plataforma de Inspeção Visual para Classificação de Avarias em Grãos de Milho na Pós Colheita Baseada em Visão Computacional e Aprendizado de Máquina
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Policy Mining: Learning decision policies from fixed sets of data
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Políticas Estocásticas na Transferência do Conhecimento no Aprendizado por Reforço
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Porosity Prediction from Seismic Attributes with Simultaneous Classification of Spatially Structured Latent Facies
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Portabilidade de modelos através de transferência de conhecimento para predição do rendimento de alunos de graduação
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Predição da evasão escolar no Instituto Federal de Minas Gerais com apoio de técnicas de Aprendizado de Máquina
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Predição da Evasão Escolar nos Cursos Superiores do IFMG ? Campus Bambuí com o Apoio de Técnicas de Aprendizado de Máquina
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Predição de produtividade de trigo por meio de dados espectrais e de altura estimada da planta obtidos por meio de aeronave remotamente pilotada
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Prevendo o Risco de Mortalidade entre Idosos Internados com Pneumonia: Uma Abordagem Baseada em Aprendizado de Máquina
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Previsão de Eventos em Ambientes Inteligentes com Extração de Características Sequenciais e Localização de Usuários por Modelos Ocultos de Markov
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Prior Specification for Bayesian Matrix Factorization via Prior Predictive Matching
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Priscila Tiemi Maeda Saito
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Prof. Dr. Estevam Rafael Hruschka Junior
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Prof. Dr. Zhao Liang
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Profa. Dra. Ana Estela Antunes da Silva
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Profa. Dra. Maria do Carmo Nicoletti
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Profa. Dra. Solange Oliveira Rezende
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Programação em Lógica Indutiva Através de Algoritmo Estimador de Distribuição e Cláusula Mais Específica
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Projeto da camada oculta de uma rede neural RBF : uma abordagem baseada no valor de Shapley
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Projeto e avaliação de algoritmos paralelos para sistemas Multicore e Manycore aplicados no processamento de documentos
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Propagação de Pontos Característicos e suas Incertezas Utilizando a Transformada Unscented.
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Proposta do emprego de aprendizado de máquinas como ferramenta de apoio a fase de projeto conceitual
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Pré-Processamento Eficiente para um Sistema Online de Classificação Baseado em Redes Neurais Artificiais
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Pushing the frontiers of density functionals by solving the fractional electron problem
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Quando, Onde, Quem, O que ou Por que? Um Modelo Híbrido de Classificação de Perguntas para Sistemas de Question Answering
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Rafael Castro de Souza
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RAFAEL DE MAGALHÃES DIAS FRINHANI
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Rafael dos Santos de Oliveira
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Rafael Fraga Garibotti
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Rafael Geraldeli Rossi
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Rafael Medeiros Hespanhol
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Rafael Rieder
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Rafael Soares Padilha
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Raimundo Valter Costa Filho
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Raissa dos Santos Vieira
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Ralph José Rassweiler Filho
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Ramon Simões Abílio
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Raoni Simões Ferreira
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RAZER ANTHOM NIZER ROJAS MONTANO
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Real-Time EEG-Based Cognitive Workload Monitoring on Wearable Devices
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Reconhecimento Automático de Eventos Ambientais Costeiros e Oceânicos em Imagens de Radares Orbitais.
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Reconhecimento de Atividades Humanas Usando Medidas Estatísticas dos Sensores Inerciais dos Smartphones
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Reconhecimento de Espécies de Peixes do Pantanal Usando Redes Neurais Convolucionais
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Rede Protótipo: uma metodologia baseada em redes complexas para agrupamento em fluxo de dados
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Redes lógicas de Markov aplicadas ao aprendizado de classificadores automáticos de dados.
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Redes Neurais Construtivas para a Classificação de Padrões
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Redução de Custo Computacional em Classificações Baseadas em Transformadas Aprendidas
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Regina Rosa Parente
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Reginaldo Cordeiro dos Santos Filho
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Regressão Espacial Quantílica para Previsão da Velocidade do Vento
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Reinaldo Augusto da Costa Bianchi
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Reinforcement Learning for Open-Domain Multiple-Choice Question-Answering
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Renan Favarão da Silva
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Renan Guedes Maidana
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Renato Fuzaro Miotto
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Renato Ramos da Silva
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Renato Tinós
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Representação e indução de conhecimento usando a Teoria de Conjuntos Aproximados
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Representação vetorial distribuída em sistemas de recomendação
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Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio
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Ricardo Cerri
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Ricardo de Souza Jacomini
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Ricardo José Gabrielli Barreto Campello
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Ricardo Matsumura de Araújo
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Roberto Aguiar Lima
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Robson Leonardo Ferreira Cordeiro
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Robson Rosserrani de Lima
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Robério José Rogério dos Santos
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Rodrigo Andrade de Bem
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Rodrigo Augusto Rocha Souza Baluz
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Rodrigo Cesar Bonini
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Rodrigo Coelho Barros
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Rodrigo de Abreu Batista
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Rodrigo de Moraes
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Rodrigo Gabriel Ferreira Soares
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Rodrigo Ghiorzzi Donni
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Rodrigo Souza Wilkens
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Rogério Martins Gomes
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Rotulação de indivíduos representativos no aprendizado semissupervisionado baseado em redes: caracterização, realce, ganho e filosofia
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Samuel Bruno da Silva Sousa
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Samuel da Silva Oliveira
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Samuel Evangelista Lima de Oliveira
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Samuel Félix de Sousa Júnior
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Sandra Eliza Fontes de Avila
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SANDY MOREIRA PORTO
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Sarajane Marques Peres
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Saulo Martiello Mastelini
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Saulo Moraes Villela
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Search-based stress test : an approach applying evolutionary algorithms and trajectory methods
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Segmentação de sentenças e detecção de disfluências em narrativas transcritas de testes neuropsicológicos
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Selecting and Combining Classifiers Based on Centrality Measures
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SELEÇÃO DE ATRIBUTOS RELEVANTES: APLICANDO TÉCNICAS NA BASE DE DADOS DO HERBÁRIO VIRTUAL DA FLORA E DOS FUNGOS
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Seleção de componentes em ensembles de classificadores multirrótulo
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SERAFIM DO NASCIMENTO JÚNIOR
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Set-Membership Constrained Frequency-Domain Algorithm
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Sheila da Nóbrega Silva
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Sidney Araujo Melo
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Silas Evandro Nachif Fernandes
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Silvia Cristina Nunes das Dôres
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Siome Klein Goldenstein
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Sistema de Coordenadas Poligonais: uma abordagem geométrica para visualização de dados em altas dimensões
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Sistema de Visão Computacional Aplicado à Inspeção Automática Interna de Tubos de Pequeno Diâmetro
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Sistemas automáticos de controle de qualidade baseados em reconhecimento de padrões e processamento de sinais esparsos
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Sistemas evolutivos baseados em regras para previsão de séries temporais meteorológicas
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SMAA-Choquet-FlowSort: A novel user-preference-driven Choquet classifier applied to supplier evaluation
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Sobre a Seleção de Conjuntos de Atributos - As Abordagens Filtro e Wrapper
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Sobre o modelo neural RuleNet e suas características simbólica e cooperativa.
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Study of CNN Capacity Applied to Left Ventricle Segmentation in Cardiac MRI
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Sumarização de Artigos Científicos para Geração de Highlights de Pesquisa
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Summarizing Multiple Websites for Automatic PT-BR Wikipedia Generation
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Sérgio Monrazzolli da Silva
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Sérgio Nery Simões
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Tairone Nunes Magalhães
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Tamires Martins Rezende
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Tarefas de Classificação Desbalanceadas: Medindo Complexidade de Dados e Recomendando Técnicas
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Tatiane Coreixas de Moraes
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Tatiane Marques Nogueira
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Thais Mayumi Oshiro
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Thales Bruno Costa de Azevedo
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Thales Francisco Sousa Sampaio Alves-dos-Santos
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Thays Aparecida de Abreu Santos
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The Answer is in the Text: Multi-Stage Methods for Phishing Detection based on Feature Engineering
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The Fisher-Rao loss for learning under label noise
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The use of computational intelligence for precision spraying of plant protection products
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Thiago Bulhões da Silva Costa
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Thiago Christiano Silva
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Thiago da Silva Almeida
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Thiago Lima Sarmento
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Thierry Pinheiro Moreira
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TIAGO AGOSTINHO DE ALMEIDA
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Tiago Botari
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Tiago Cinto
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Tiago Heinrich
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Tiago Pinho da Silva
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Tibérius de Oliveira e Bonates
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Tiene Andre Filisbino
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Training and evaluating machine learning algorithms for ocean microplastics classification through vibrational spectroscopy
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Transfer Learning in Dialogue Generation with contextualised word embeddings
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TubeSpam: Filtragem Automática de Comentários Indesejados Postados no YouTube
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Técnica de Etiquetagem de Dados de Treinamento para Algoritmos de Aprendizado Supervisionado com Foco em Análise de Sentimento de Postagens de Mídias Sociais
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Técnicas de controle da diversidade de Populações em álgoritmos genéticos para determinação de estruturas de Proteínas.
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Técnicas de Multi-Análise para a Investigação Forense de Documentos Digitais
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Técnicas de segmentação de imagens aéreas para contagem de população de aves
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Túlio Casagrande Alberto
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Um Arcabouço de Recomendação Multimodal de Imagens baseado em Fatores Latentes de Baixa Dimensionalidade
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Um estudo sobre a influência de métodos imparciais de análise de componentes principais em problemas de classificação
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Um estudo sobre aprendizado de máquina multimodal para identificar a depressão em adolescentes brasileiros usando dados coletados via smartphones
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Um filtro iterativo utilizando árvores de decisão
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UM FRAMEWORK PARA IDENTIFICAÇÃO E MONITORAMENTO DE PERFIS E COMPORTAMENTOS DE CONSUMIDORES BASEADO NO USO DE APLICATIVOS EM DISPOSITIVOS MÓVEIS
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Um Modelo para Predição do Sucesso no Mercado Musical
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Um Novo Índice de Validade de Cluster Baseado no Espalhamento Equidistante Mútuo para Clusterização Crisp
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Um Sistema Inteligente para a avaliação de risco da DRC e Encaminhamento de Pacientes em Emergência para Unidades de Saúde
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Uma abordagem hiper-heurística inspirada em enxame de partículas
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Uma abordagem interpretável de aprendizado de máquina para avaliação retrospectiva do impacto da perda de sangue derivada de flebotomia em pacientes internados
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Uma abordagem para a construção de uma única árvore a partir de uma Random Forest para a classificação de bases de expressão gênica
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Uma abordagem para a indução de árvores de decisão voltada para dados de expressão gênica
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Uma Abordagem para Classificação de Séries Temporais Baseada em Modelo Autorregressivo e Análise de Recorrência
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Uma Análise de Mensagens de Áudio Compartilhadas em Grupos do WhatsApp
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Uma Arquitetura de Aprendizado Profundo Multimodal para Auxílio no Diagnóstico de Hepatocarcinoma
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Uma Busca Ordenada para Seleção de Subconjuntos em Regressão Baseada em Vetores Suporte
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Uma contribuição ao desenvolvimento de sistemas baseados em visão estéreo para o auxílio à navegação de robôs móveis e veículos inteligentes
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Uma Estratégia Estatística e Evolutiva para Mineração de Opiniões
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UMA INVESTIGAÇÃO EMPÍRICA E COMPARATIVA DA APLICAÇÃO DE RNAs AO PROBLEMA DE MINERAÇÃO DE OPINIÕES E ANÁLISE DE SENTIMENTOS
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Uma plataforma de monitoramento inteligente de arritmia cardíaca em fluxo de tempo real
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UMA VARIANTE DO MÉTODO DE REGRESSÃO FORWARD STAGEWISE PARA DADOS INCOMPLETOS
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Understanding how proteomic dysregulation leads to Amyotrophic Lateral Sclerosis
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USO DA CENTRALIDADE DE REDES COMPLEXAS NA COMBINAÇÃO E NA SELEÇÃO DE CLASSIFICADORES
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Uso de conhecimento preliminar na melhoria do aprendizado em um modelo simbólico-conexionista.
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Uso de Deep Learning Aplicado à Classificação de Tráfego em Arquitetura SDN
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Uso de Oclusão para Explicabilidade em Inteligência Artificial Aplicada em Reconhecimento de EntidadesNomeadas
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Uso de política abstrata estocástica na navegação robótica.
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Usuário Mais Representativo: uma estratégia de agregação de preferências para recomendação em grupo
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Utilizando Aprendizado Semissupervisionado Multidescrição em Problemas de Classificação Hierárquica Multirrótulo.
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UTILIZANDO REDES NEURAIS PARA MODELAR A CONFIABILIDADE DE SOFTWARE
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VALDETE MARIA GONÇALVES DE ALMEIDA
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Valesca Juliane Souza da Silva
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Vander Luis de Souza Freitas
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Verificação facial em duas etapas para dispositivos móveis
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Veronica Oliveira de Carvalho
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Victor Alexandre Padilha
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Victor Anselmo Silva
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Victor Hugo Barella
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Victor Hugo Meirelles de Azevedo
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Victor Rafael Rezende Celestino
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Video Motion Description Based on Histograms of Sparse Trajectories
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Vinicius Ruela Pereira Borges
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Vinicius Teixeira de Melo
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Vinícius Henrique Resende
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Vinícius Jardim Carvalho
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Vinícius Mourão Alves de Souza
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Vitória Alencar de Souza
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Viviane de Menezes Ramalho Souza
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Voetbalsimulatie
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Waldir Edison Farfan Caro
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Walisson Cardoso Gomes
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Walter José da Silva
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Welberth Douglas Pereira do Nascimento
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WELLINGTON RANGEL DOS SANTOS
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WELLINGTON SANTOS MARTINS
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Wesley Angelino de Souza
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Wesley Willy Oliveira de Souza
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WILLIAN ZALEWSKI
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Xangô: um framework para seleção de atributos robusto ao problema do desbalanceamento entre classes em tarefas de classificação de textos.
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Ygor de Mello Canalli
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Yugo Mafra Kuno
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ÉDER SOUZA GUALBERTO
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Éric Tadeu Camacho de Oliveira
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Ígor Assis Braga