Peng Yaohao

Graduado no curso de Relações Internacionais na Universidade de Brasília (2011 - 2014). Mestrado em finanças e métodos quantitativos na Universidade de Brasília (2014 - 2016). Doutorado em finanças e métodos quantitativos na Universidade de Brasília (2017 - 2019). Pesquisador do Laboratório de Aprendizado de Máquina em Finanças e Organizações (LAMFO). Possui experiência de ensino em graduação (Departamento de Administração/Universidade de Brasília, 2016 - ). Foi consultor técnico da Confederação Nacional da Indústria (CNI, 2018), coordenador da equipe de modelagem e estatística da parceria de pesquisa entre Universidade de Brasília, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia e Agência Nacional de Telecomunicações (UnB/IBICT/ANATEL, 2019), assessor especial em ciência de dados (2019 - 2020) e Cooordenador-Geral de Negócios Agroambientais na Secretaria de Política Econômica do Ministério da Economia (SPE/ME, 2020 - 2023). Atualmente é analista de dados na Escola Nacional de Administração Pública (Enap, 2023 - ) e pesquisador do Laboratório de Ciência de Dados do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (DataLab/Ipea, 2017 - 2019; 2023 - ). Tem interesse nas áreas de finanças, modelos não-lineares, inteligência artificial, econometria financeira, machine learning, econofísica, teoria dos jogos, e economia política internacional.

Graduated in the International Relations course at the University of Brasília (2011 - 2014). Master in Finance and Quantitative Methods at the University of Brasília (2014 - 2016). PhD in finance and quantitative methods at the University of Brasília (2017 - 2019). Researcher at the Machine Learning in Finance and Organizations Laboratory (LAMFO). Has teaching experience in graduation (Department of Administration/University of Brasília, 2016 - ). He was a technical consultant for the National Confederation of Industry (CNI, 2018), coordinator of the modeling and statistics team of the research partnership between the University of Brasília, the Brazilian Institute of Information in Science and Technology and the National Telecommunications Agency (UnB/IBICT/ANATEL, 2019), special advisor in data science (2019 - 2020) and General Coordinator of Agro-environmental Business at the Secretariat for Economic Policy of the Ministry of Economy (SPE/ME, 2020 - 2023). He is currently a data analyst at the National School of Public Administration (Enap, 2023-) and a researcher at the Data Science Laboratory of the Institute for Applied Economic Research (DataLab / Ipea, 2017-2019; 2023-). He is interested in the areas of finance, non-linear models, artificial intelligence, financial econometrics, machine learning, econophysics, game theory, and international political economy.