Bolsista Produtividade Pesquisa CNPq - Nível 1B, RECOMENDAÇÃO COMITÊ ASSESSOR DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA, 306385/2019-8. Por favor, ver também "Artigos aceitos" 2023 neste CV LATTES. RESEARCH SITE E. ABREU (UNICAMP-IMECC): http://www.ime.unicamp.br/~eabreu/ E. Abreu é Prof. Doutor ASSOCIADO MS5.1 e Livre Docente (área ANÁLISE NUMÉRICA; UNICAMP/IMECC), Regime Dedicação Integral à Docência e à Pesquisa no Departamento de Matemática Aplicada IMECC/UNICAMP. É supervisor de Pós-doutorado, Orientador Doutorado, Mestrado e Iniciação Científica. Atualmente 2023-2025 é Coordenador de Pós-Graduação MATEMÁTICA APLICADA do IMECC/UNICAMP (eleito 2023-2025) Nota 6 CAPES/PROEX. Foi Coordenador associado de Graduação (eleito 2014-2015),Coordenador Graduação (eleito 2016-2017),Coordenador Graduação (recondução/eleito 2018-2019).Em 2023 organou o minissimpósio (MS06-B) Interfacial phenomena across scales no InterPore 2023 Conference at May 22-25, 2023, in Edinburgh, Scotland https://events.interpore.org/event/41/page/362-minisymposia e o 6th Brazil Interpore Chapter Conference on Porous Media https://pages.cnpem.br/interpore2023br/ Em 2022 foi Invited Speaker no principal evento internacional de fundamentos em Meios Porosos, o InterPore2022 Conference. Em 2021, foi premiado com o Prêmio de reconhecimento Acadêmico Zeferino Vaz IMECC/UNICAMP. Foi palestrante Short Communications no International Congress of Mathematicians 2018 (ICM 2018) e em 2021 foi Chair do evento internacional 4th BR InterPore Meeting https://interpore2021br.ufrn.br/ É revisor em periódicos relevantes de Matemática Aplicada e na interface com Matemática Pura e Aplicações. Possui graduação, licenciatura em Matemática (2001) pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Mestrado (2003) e Doutorado (2007) em Modelagem Computacional, linha de pesquisa Matemática Aplicada e Computação Científica. No Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada - IMPA foi pesquisador visitante e colaborador no grupo de Dinâmica de Fluidos (2008-2011), com bolsa de pesquisa da ANP (Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis) e realizou Pós-Doutorado no IMPA (2007-2008), bolsa PDJ/CNPq ênfase em leis de conservação: aspectos numéricos, teóricos e aplicações. O trabalho em Matemática Aplicada é inspirado por desafios e aplicações da vida real e em favor da sociedade, mas ancorado em Matemática sólida. O Prof. Abreu se coloca na intersecção dos valores acadêmicos e de pesquisa praticados pela IMU - International Mathematical Union e ICIAM - International Council for Industrial and Applied Mathematics. Foco na combinação de MODELAGEM MATEMÁTICA, ANÁLISE (MATEMÁTICA e NUMÉRICA) e SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL envolvendo equações diferenciais (ordinárias) e parciais (em particular de evolução). Experiência com análise numérica para EDOs/EDPs em elementos finitos mistos (modelos elípticos e parabólicos) e volumes finitos (Leis de conservação/balanço), que inclui análise de métodos iterativos / linearização resultantes das aproximações/discretizações. Finalizou com sucesso projeto com a PETROBRAS: Pesquisa Básica Fundamental, Desenvolvimento e Tecnologia em Modelagem matemática, Análise Numérica e Simulação. Projetos CNPQ/FAPESP finalizados/aprovados. É membro Red IberoAmericana Investigadores en Matemáticas Aplicadas a Datos https://www.mathdata.science/, e Cooperação (recente) com Prof. Mario Putti (University of Padua) Prof. Ángel Durán (Universidad de Valladolid, Spain). Em 2021, apresentou talks em eventos internacionais (convidado): GS21 SIAM (Politecnico di Milano, Italy) https://meetings.siam.org/sess/dsp_programsess.cfm?SESSIONCODE=70817, no 8o Congreso Metropolitano de Modelado y Simulación Numérica (UNAM, México) -https://sites.google.com/site/ursulaiturraran/events/8o-congreso-metropolitano-de-modelado-y-simulacion-numerica-2020 e no 14th ISAAC Congress 2023, Session PDEs in Fluid Mechanics e Num Hyp 2023 https://numhyp23.sciencesconf.org/
Eduardo Abreu (EA) is Associate Professor of Applied Computational Mathematics at UNICAMP. He earned a BA (2001) Mathematics-Major, UERJ/Brazil. EA obtained MSc (2003) PhD (2007) at UERJ, direction of Felipe Pereira, on the modeling/simulation of nonclassical waves for 3-phase flows in porous media (Best Thesis, Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics 1st Prize for innovative technologies, Petrobras/CNPq (Brazil NSF). His PostDoc as CNPq Young Investigator (2008) Research training (2009-2011) were at IMPA-Institute for Pure and Applied Mathematics on applied topics for hyperbolic problems in fluid dynamics with mentor Dan Marchesin. EA is involved in supervision of PostDoc, PhD, MSc researchers. EA is the recipient CNPq Award PQ-1B 2020-2024, InterPore Rosette 2021. EA has acted as PI's within CNPq, FAPESP, Petrobras projects. EA is a member of the Red IberoAmericana Investigadores en Matemáticas Aplicadas a Datos. EA is Chair BR-Chapter member of the Interpore National Chapters Committee. EA awarded the 2021 Zeferino Vaz Academic Recognition Award, excellence academic achievements in the area of Applied Mathematics by Unicamp. E. Abreu was invited speaker in the 14 Annual Meeting of the International Society for Porous Media (InterPore). 30 May 2 June 2022 https://events.interpore.org/event/40/page/288-invited-speakersAt the InterPore 2023 is organizing the (MS06-B) Interfacial phenomena across scales https://events.interpore.org/event/41/page/362-minisymposia. The existence of fluid-fluid and fluid-solid interfaces introduces a plethora of coupled physical, chemical, and biological phenomena which are key to multiphase flow in heterogeneous porous materials. While the interfaces are microscopic, they can control flows at the kilometer scale. The challenge of understanding the underlying rich physics is essential in many applications in geosciences and engineering. Examples range from small-scale industrial processes such as filtering, separation, coating or curing to large-scale transport of water, nutrients and contaminants in soils, extraction of hydrocarbons from and storage of carbon or energy in sediments, among others. We aim to bring together scientists across disciplines and with various expertise (numerical, experimental, and theoretical modeling) to share their state-of-the-art findings and challenges in this mini-symposium.