Marcelo Ventura Freire

Bachelor's at Statistics from Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE/IBGE), master's at Probability and Statistics from Universidade Estadual de Campinas (IMECC/UNICAMP), doctorate at Probability and Statistics from Universidade de São Paulo (IMEUSP) and postdoctorate at Universidade Estadual de Campinas (IMECC/UNICAMP). Currently, is Assistant Professor at Escola de Artes, Ciências e Humanidade (EACH/USP), and Councillor and Treasurer at Conselho Regional de Estatística da 3a Região (CONRE-3). Experience in Probability and Statistics and colaborative work, acting on the following subjects: special stochastic processes, Bayesian methods, multivariate methods, Problem Based Learning, and psychometrical applications to Educational Evaluation and Musical Cognition. (less)

Bachelor's at Statistics from Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE/IBGE), master's at Probability and Statistics from Universidade Estadual de Campinas (IMECC/UNICAMP), doctorate at Probability and Statistics from Universidade de São Paulo (IMEUSP) and postdoctorate at Universidade Estadual de Campinas (IMECC/UNICAMP). Currently, is Assistant Professor at Escola de Artes, Ciências e Humanidade (EACH/USP), and Councillor and Treasurer at Conselho Regional de Estatística da 3a Reg (... more)

Possui graduação em Estatística na Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE/IBGE), mestrado em Estatística no Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica da Universidade Estadual de Campinas (IMECC/UNICAMP), doutorado em Estatística no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME/USP) e pós-doutorado no Departamento de Estatística do IMECC. Atualmente é Professor Doutor na Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo (EACH/USP), é Conselheiro Efetivo e Tesoureiro do Conselho Regional de Estatística da 3a Região (CONRE-3). Tem experiência de pesquisa na área de Probabilidade e Estatística e com trabalho colaborativo nos temas: processos estocásticos especiais, métodos Bayesianos, métodos multivariados, metodologias ativas de aprendizagem (Problem Based Learning ? PBL) e aplicações psicométricas em Avaliação Educacional e Cognição Musical, tratamento, análise e visualização de dados, programação (R, C, bash, Cobol, Natural, Stata, SPSS, SAS, entre outras), processamento paralelo, ambientes computacionais Unix-like/Linux (Debian, Ubuntu, SUSE, AIX, Solaris etc.), sistema de controle de versionamento Git, ambiente IDE Rstudio, softwares estatísticos (R, Stata, SAS, Statistica, Minitab, SPSS, WinBUGS, OpenBUGS, JAGS, entre outros) e linguagens de markup LaTeX e markdown. (less)

Possui graduação em Estatística na Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE/IBGE), mestrado em Estatística no Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica da Universidade Estadual de Campinas (IMECC/UNICAMP), doutorado em Estatística no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME/USP) e pós-doutorado no Departamento de Estatística do IMECC. Atualmente é Professor Doutor na Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paul (... more)