Marcos Oliveira Prates

Em 2006 obteve seu bacharelado em Matemática Computacional pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e seu mestrado em Estatística em 2008 pela mesma instituição. Em 2011 recebeu seu título de Doutor pela University of Connecticut aonde foi professor visitante de 2019 à 2020. Atualmente é professor Associado da UFMG e atua nos programas de graduação e pós-graduação em Estatística. Suas principais áreas de interesse de pesquisa são Aprendizado de Máquina, Estatística Bayesiana, Estatística Espacial e Modelos Lineares Generalizados Mistos. Foi Coordenador do programa de pós-graduação em Estatística da UFMG (2016-2018), foi secretário do ISBRA capítulo Brasileiro do ISBA (2015-2016) e, atualmente é o Presidente da Associação Brasileira de Estatística (2020-2022).

Marcos Prates obtained his bachelor's in 2006 in the Computational Mathematics program at the Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) and a master's in Statistics in 2008 from the same institution. In 2011 he received his Ph.D. in Statistics from the University of Connecticut and was a Visiting Professor in the same university from 2019 to 2020. Currently, he is an Associate Professor at UFMG. His main research areas are Bayesian Statistics, Generalized Linear Mixed Models, Machine Learning, and Spatial Statistics. He was Director of the Graduate Program in Statistics in UFMG (2016-2018), was the Secretary for ISBRA, the Brazilian chapter of ISBA (2015-2016), and currently is the President of the Brazilian Statistical Association (2020-2022).