Roseli Suzi Wedemann

Possui graduação em Física pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, mestrado em Física pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro e realizou estágio sabático de pesquisa no Imperial College London. Atualmente é professora titular no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Física, com ênfase em Teoria da Computação, Matemática da Computação e Física Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: modelos teóricos e computacionais de sistemas complexos, ciência computacional, redes neuronais artificiais e biológicas, neurociência computacional, computação de alto desempenho, algoritmos distribuídos e mecânica estatística. Tem dado ênfase ao desenvolvimento de modelos matemático-computacionais de processos mentais e cerebrais. Foi palestrante convidada em várias conferências e instituições internacionais como: Imperial College London, King's College London, Queen Mary University of London, Medical University of Vienna, Swiss Federal Institute of Technology (ETH-Zürich), Université de Lausanne, Ettore Majorana Foundation and Centre for Scientific Culture (EMFCSC), Université d'Avignon, Università di Catania, entre outras. Atua no programa de pós-graduação em Ciências Computacionais (PPG-CComp), do Instituto de Matemática e Estatística da UERJ, programa este que ajudou a fundar, desenvolvendo o projeto apresentado à CAPES para sua fundação. Coordenou o PPG-CComp no período de sua criação de 2006 a 2008 e depois de 2014 a 2017. Fez parte do Conselho Consultivo da Pró-reitoria de Pesquisa e Pós-graduação (PR2) da UERJ no período 2009-2013. É membro do comitê executivo da European Neural Network Society (ENNS) no período 2020-2025.

graduation at Physics from Universidade Federal do Rio de Janeiro (1985), master's at Physics from Universidade Federal do Rio de Janeiro (1988) and doctorate at Computer Science from Universidade Federal do Rio de Janeiro (1995). Has experience in Computer Science, focusing on Computability and Computational Models, acting on the following subjects: computational neuroscience, computational intelligence, neurocomputational models of mental processes, conscious / unconscious mental processes and neurociência computacional.