André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Full Professor at the Institute of Mathematical and Computer Sciences, University of São Paulo (ICMC-USP), Campus São Carlos, CNPq Research Productivity Fellow 1A. He is coordinator of the IARA network, Artificial Intelligence Recreating Environments. He was and Vice-President of the Brazilian Computer Society (SBC), from 2019 to 2023, member of the CNPq Computer Science Advisory Committee (CA-CC), from 2018 to 2021 (coordinator from 2019 to 2020). From 2013 to 2017, he was member of the board of the International Association for Statistical Computing (IASC), of the International Institute of Statistics.He holds a Bachelor's degree (1987) and a Master's Degree in Computer Science (1990) from the Federal University of Pernambuco, and a PhD in Electronic Engineering from the University of Kent (1994). His main research interests are Machine Learning, Data Mining and Data Science, with applications in various areas. Author of several books, including Inteligência Artificial: Uma abordagem de Aprendizado de Máquina, published by GrupoGen in 2011 and Jabuti Award in 2012, and A General Introduction to Data Analytics, published by Wiley, in 2018.Evaluates projects for national research funding agencies, CAPES, CNPq, FAPESP, FACEPE, FAPEMIG, FINEP and Fundação Serrapilheira, and international, NSERC (Canada), The Leverhulme Trust (UK), EPSRC UK), GACR (Czech Republic), CONICYT (Chile), Croatian Science Foundation (Croatia) and MIUR (Italy). He is Dean of ICMC-USP and the Center for Applied Mathematical Sciences for Industry at USP. He was member of the CNPq Computer Science Advisory Committee (CA-CC), of the Consultative Council of the MCTI-EMBRAPII network on Innovation in Artificial Intelligence, of the Science for Education Network (CpE), of the International Network for Government Science Advice (INGSA), of the University Council of the Universidade de São Paulo, of the Advanced Institute for Artificial Intelligence (AI2) and of the Strategy and Partnerships Board of the UKRI Centre for Doctoral Training in Accountable, Responsible and Transparent AI (ART-AI), at University of Bath, UK. Associate member of the Artificial Intelligence Institute - Te Ipu o te Mahara of the University of Waikato, New Zealand and of the Governance Group of the Brazilian Strategy of Artificial Intelligence (EBIA) of the Ministry of Science, Technology and Innovations, of the Technological Council of the Fund Management Association Equity Chronos (CHRONOS) and of the Governance Committee of Geographical Indications (IG) São Carlos.
Professor Titular, desde 2006, e atual Diretor, desde 2022, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), Campus São Carlos, Bolsista de Produtividade em Pesquisa 1A do CNPq. É coordenador da rede IARA, Inteligência Artificial Recriando Ambientes. Coordena o WG12.2 Working Group on Machine Learning and Data Mining da International Federation for Information Processing (IFIP). Foi Vice-Presidente da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), de 2019 a 2023, membro do Comitê de Assessoramento de Ciência da Computação do CNPq (CA-CC), de 2018 a 2021 (coordenador de 2019 a 2020). De 2013 a 2017 foi membro do conselho da International Association for Statistical Computing (IASC), do International Institute of Statistics (ISI).Possui Bacharelado (1987) e Mestrado em Ciência da Computação (1990) pela Universidade Federal de Pernambuco, e doutorado em Electronic Engineering pela University of Kent (1994). Seus principais interesses de pesquisa são Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados e Ciência de Dados, com aplicações em várias áreas. Publicou vários artigos nessas áreas, alguns deles premiados em conferências organizadas por ACM, IEEE and SBC. Escreveu vários livros, entre eles Inteligência Artificial: Uma abordagem de Aprendizado de Máquina, publicado pelo GrupoGen em 2011 e prêmio Jabuti 2012, e A General Introduction to Data Analytics, publicado pela Wiley, em 2018.Foi Professor Associado na University of Guelph, Canada. Foi ainda Professor Visitante na University of Kent e Pesquisador Visitante na University of Kent e no Alan Turing Institute, UK. Avalia projetos para agências de fomento a pesquisa nacionais: CAPES, CNPq, FAPERJ, FAPESP, FACEPE, FAPEMIG, FINEP e Fundação Serrapilheira, e internacionais: Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica, CONICYT (Chile), Croatian Science Foundation, HRZZ (Croácia), Czech Science Foundation, GACR (República Tcheca), Engineering and Physical Sciences Research Council, EPSRC Reino Unido), Israel Science Foundation, ISF (Israel), Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada, NSERC (Canada), The Leverhulme Trust (Reino Unido) e Ministero dell'Istruzione, dell'Università e della Ricerca, MIUR (Itália).É Diretor do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria da USP. É ainda Vice-Coordenador do MBA em Ciência de Dados do ICMC-USP. , do Conselho Consultivo da Rede MCTI-EMBRAPII de Inovação em Inteligência Artificial (IA), da Rede Ciência para Educação (CpE), do Comitê Diretivo para América Latina e Caribe da International Network for Government Science Advice (INGSA), do Conselho Universitário da Universidade de São Paulo e do Comitê Científico do Advanced Institute for Artificial Intelligence (AI2), do Strategy and Partnerships Board of the UKRI Centre for Doctoral Training in Accountable, Responsible and Transparent AI (ART-AI), at University of Bath, UK. Membro associado da Artificial Intelligence Institute - Te Ipu o te Mahara da University of Waikato, Nova Zelândia e do Grupo de Governança da Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial (EBIA) do Ministério de Ciência, Tecnologia e Inovações, do Conselho Tecnológico da Associação Gestora de Fundo Patrimonial Chronos (CHRONOS) e do Comitê de Governança do Indicações Geográficas (IG) São Carlos. Foi membro do Conselho Técnico Científico da Escola de Matemática Aplicada da Fundação Getúlio Vargas (EMAp-FGV) de 2018 a 2020.
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