Francisco Paulo Magalhaes Simoes

Francisco Simões is an adjunct professor at Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) since 2020, research leader at Voxar Labs/CIn-UFPE since 2011, and coordinator of the special committee on virtual reality (CE-RV) of the Brazilian Computing Society (SBC) (2022-2024). He has a B.Sc., M.Sc. and Ph.D. in Computer Science from Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) in 2008, 2011 and 2016, respectively. During his Ph.D. in 6DoF Tracking for Augmented Reality, he worked in a research mission at Lagadic/INRIA Rennes-Atlantique/FRA in 2011 and did a Ph.D. internship (in Brazil called sandwich Ph.D.) at CVLab/EPFL/SUI in 2013. Francisco has experience in R&D&I in Virtual and Augmented Reality, and Computer Vision, working on projects for industry partners as HP and Eletrobras Furnas. He worked in applications for diverse areas as Industry, Education, 3D Printing, Robotics, Energy sector, and others. He authored and co-authored multiple papers and patents on those fields and was awarded with 3 best papers in national conferences. He also co-authored the awarded system of the Offsite Tracking Competition of the ISMAR 2015. Francisco was co-general chair of the IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR) in 2020 and of the Symposium on Virtual and Augmented Reality (SVR) in 2018 and 2020. He has served as a reviewer or committee member for multiple national and international conferences/journals as IEEE ISMAR, IEEE VR, Computers and Graphics, SVR, SIBGrapi, and others since 2011.

Professor da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) desde 2020, líder de pesquisas no Voxar Labs do CIn-UFPE desde 2011 e coordenador da CE-RV da Sociedade Brasileira de Computação (mandato de 2022 à 2024), Francisco possui graduação, mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2008, 2011 e 2016 respectivamente). Durante o doutorado na área de Rastreamento para Realidade Aumentada, participou de uma missão de estudos no Lagadic do INRIA Rennes/FRA (2011) e de um doutorado sanduíche no CVLab da EPFL/SUI (2013). Sua pesquisa e extensão focam em técnicas para inteligência espacial. Francisco utiliza técnicas de visão computacional e deep learning para melhor entender os espaços e viabilizar tanto o sensoriamento inteligente (e.g. inspeção visual ou detecção de pedestres/objetos) quanto aplicações interativas avançadas (e.g. realidade virtual e aumentada, impressão 3D, metaverso). Para atingir esses objetivos, múltiplas perguntas de pesquisa precisam ser respondidas: Como reduzir (ou remover) a dependência de dados reais para técnicas de sensoriamento no mundo real? Como melhorar o desempenho dos métodos explorando múltiplas informações/sensores? Como fazer aplicações com privacidade por padrão(premissa)?