Carlos Augusto Ribeiro Soares

Graduado em Engenharia Eletrônica pela Universidade Nuno Lisboa, em 1989; Especializado em: Gerenciamento de Tecnologia em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), em 2002 e, em Gerenciamento de Projetos pela Fundação Getúlio Vargas (FGV-RJ), em 2013; Mestrado em Engenharia Eletrônica pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), em 2018. Tem experiência em Implantação e Gestão de projetos; Consultoria, desenvolvimento e coordenação de comissionamento para buscar soluções em aplicativos de automação industrial e predial; Elaboração de Projeto básico e executivo nas disciplinas de Automação, Instrumentação, Elétrica e Telecom; Gerenciamento de contrato; Liderança de equipes; Integração dos processos industriais com os Sistemas de TI. Atualmente, atuando como pesquisador pelo InovUerj da Universidade do Estado do Rio de Janeiro nas seguintes áreas de interesse: sistemas inteligentes, aprendizado de máquinas, sistemas imunológicos, problemas de otimização, redes de sensores industriais sem fio, automação e instrumentação.

Graduated in Electronic Engineering at Nuno Lisboa University, in 1989; Specialized in Computer Technology Management at the Fluminense Federal University (UFF) in 2002 and in Project Management at the Getúlio Vargas Foundation (FGV-RJ) in 2013; Master's Degree in Electronic Engineering from the University of the State of Rio de Janeiro (UERJ), in 2018. Has experience in implementation and project management; Consulting, development and coordination of commissioning to find solutions in industrial and building automation applications; Elaboration of basic and executive project in the disciplines of Automation, Instrumentation, Electrical and Telecom; Contract management; Leadership of teams; Integration of industrial processes with IT systems. Currently working as a researcher for InovUerj of the State University of Rio de Janeiro in the following areas of interest: intelligent systems, machine learning, immunological systems, optimization problems, wireless industrial sensor networks, automation and instrumentation.