André Grahl Pereira

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (2011) e doutorado (2016) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, com doutorado sanduíche de 12 meses na Universidade de Alberta, Canadá. Tese de Doutorado agraciada com o prêmio de 2º Lugar no Concurso de Teses e Dissertações da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e de 1º Lugar no Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional da Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Atualmente é Professor Adjunto na Universidade Federal do Rio Grande do Sul, orientador credenciado e membro da Comissão de Pós-Graduação do Programa de Pós-Graduação em Computação (PPGC) do INF-UFRGS (CAPES 7). Tem experiência nas áreas de Inteligência Artificial e Complexidade Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Busca Heurística, Planejamento Clássico, Aprendizado de Máquina e Jogos. Atua como membro de comitê da AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) e como membro senior de comitê da International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI).