Paulo Jefferson Dias de Oliveira Evald

Paulo J. D. O. Evald has a degree in automation engineering and a master's degree in computer engineering, whose dissertation focuses on mathematical modeling of coupled dynamic systems, both at Federal University of Rio Grande (FURG). He holds a doctorate degree in electrical engineering, in the field of applied control, with an emphasis on energy processing, at the Federal University of Santa Maria (UFSM), where he was a member of the Group of Power Electronics and Control (GEPOC), and he developed new controllers for three-phase static converters connected to the mains with LCL filter in his thesis. He was an Assistant Professor at FURG from 2018 to 2019, and an Assistant Professor IV at Universidade Franciscana (UFN) from 2020 to 2022. He held a postdoctoral position at FURG's PRH-22 from 2022 to 2023, working on mathematical modeling and design of controllers for hybrid systems. He is currently an Adjunct Professor at the Federal University of Pelotas (UFPel), working at the Engineering Center, and a member of the Intelligent Systems and Control Group. His main areas of research are: I) Renewable energy (mathematical modeling and control of systems connected to the electrical grid, feasibility analysis of the implementation of renewable energy generation systems to the electrical grid and related topics). II) Discrete-time Model Reference bassed Robust Adaptive Control theory. III) Mathematical modeling and control of dynamic systems with time-delay, non-linearities, non-modeled dynamics, disturbances and considering a reduced order model.

Possui graduação em engenharia de automação e mestrado em engenharia de computação, cuja dissertação tem ênfase em modelagem matemática de sistemas dinâmicos acoplados, ambos pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Possui doutorado em engenharia elétrica, na linha de controle aplicado, com ênfase em processamento de energia, pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), onde foi integrante do Grupo de Eletrônica de Potência e Controle (GEPOC), e em sua tese desenvolveu novos controladores para conversores estáticos trifásicos conectados a rede elétrica com filtro LCL. De 2018 à 2019 atuou como Professor Auxiliar na FURG e de 2020 à 2022 atuou como Professor Assistente IV na Universidade Franciscana (UFN). De 2022 à 2023 realizou pós-doutorado no PRH-22 da FURG, com atuação na modelagem matemática e projeto de controladores para sistemas híbridos. Atualmente é Professor Adjunto da Universidade Federal de Pelotas (UFPel), lotado no Centro de Engenharias, e integrante do Grupo de Sistemas Inteligentes e Controle (GSIC). Suas principais áreas de pesquisa são: I) Energia renovável (modelagem matemática e controle de sistemas conectados a rede elétrica, análise de viabilidade da implantação de sistemas de geração de energia renovável à rede elétrica e tópicos relacionados). II) Teoria de Controle Robusto Adaptativo baseada em Modelo de Referência discreto no tempo. III) Modelagem matemática e controle de sistemas dinâmicos com atraso no tempo, não-linearidades, dinâmicas não-modeladas, distúrbios e considerando modelo de ordem reduzida.