Lívia Maria de Aguiar Rodrigues

Aluna de doutorado da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), faz parte do Medical Imaging and Computing Laboratory (MICLab), atuando com processamento de imagens médicas e aprendizado profundo. No doutorado, trabalha com imagens de ressonância magnética do cérebro, com objetivo de segmentar o hipotálamo e desenvolvimento de uma ferramenta que será utilizada por médicos para análise de volume da estrutura. Seu mestrado, também pela Unicamp, foi em parceria com a Universidade de Calgary e teve como objetico a segmentação do lúmen da carótida interna em imagens de ressonância magnética Fast Spin Echo. Durante sua graduação em engenharia elétrica, pela Universidade Federal da Bahia, fez período sanduíche na École nationale supérieure d'électronique, informatique, télécommunications, mathématiques et mécanique de Bordeaux (ENSEIRB-MATMECA). Em 2020 fez parte do time ganhador do desafio IdeiaGov que tinha como objetivo o desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial para auxiliar médicos radiologistas no diagnóstico do Covid-19 através de imagem de Tomografia Computadorizada e Raios-x de tórax. O projeto também foi vencedor da MICCAI 2020 Startups Village Pitch Competition.

Ph.D. student at the State University of Campinas (Unicamp), is part of the Medical Imaging and Computing Laboratory (MICLab), working with medical image processing and deep learning. In the doctorate, she works with magnetic resonance images of the brain, with the objective of segmenting the hypothalamus and developing a tool that will be used by physicians to analyze the volume of the structure. Her master's degree, also from Unicamp, was in partnership with the University of Calgary and aimed to segment the lumen of the internal carotid in Fast Spin Echo magnetic resonance images. During her graduation in electrical engineering at the Federal University of Bahia, she did a sandwich period at the École nationale supérieure d'electronique, informatique, télécommunications, mathématiques et mécanique de Bordeaux (ENSEIRB-MATMECA). In 2020 she was part of the winning team of the IdeiaGov challenge, which aimed to develop artificial intelligence algorithms to assist radiologists in the diagnosis of Covid-19 through computed tomography and chest X-rays. The project also won the MICCAI 2020 Startups Village Pitch Competition.