Stefano Castro Tognini

Possui graduação, mestrado e doutorado em Física pela Universidade Federal de Goiás, com ênfase em Física de Altas Energias (HEP). Após o doutorado foi pesquisador associado (postdoc) no Oak Ridge National Laboratory (ORNL) até 2023. Atualmente ocupa uma posição de cientista no ORNL.Durante a pós-graduação trabalhou nos experimentos MINOS/MINOS+ e NOvA, realizados pelo Fermi National Accelerator Laboratory (Fermilab). Estes experimentos buscam responder perguntas nas áreas de física de neutrinos, astrofísica, matéria escura, raios cósmicos, entre outras. Durante o doutorado, acumulou experiência em detecção de partículas, centros de operações remotos de experimentos de física de altas energias, desenvolvimento de simulações de Monte Carlo e análise de dados.Atualmente seu trabalho está principalmente focado no projeto Celeritas, uma colaboração entre diversos laboratórios nacionais dos EUA, incluindo Fermilab, Argonne National Laboratory e Lawrence Berkeley National Laboratory, cujo foco envolve desenvolver simulações de Monte Carlo em GPUs para física de altas energias. Isso permitirá que experimentos de altas energias, incluindo os localizados no CERN e Fermilab, possam realizar simulações computacionais utilizando os supercomputadores construídos pelo Departamento de Energia (DOE). Esses supercomputadores foram desenvolvidos durante o Exascale Computing Project (ECP) e estão localizados em diversos laboratórios nacionais, incluindo no ORNL, que construiu e gerencia dois dos maiores do mundo: o Summit e o Frontier.

Research Scientist at the Computational Sciences and Engineering Division at Oak Ridge National Laboratory (ORNL). Before his current role he was a Postdoctoral Research Associate at the Nuclear Energy and Fuel Cycle Division, also at ORNL.Before joining ORNL, he received his Ph.D. in Physics, with emphasis in Experimental High Energy Physics (HEP) from Federal University of Goias, after working at Fermilab and Argonne National Laboratory on two neutrino experiments, namely MINOS and NOvA. These are decade long, worldwide endeavors to answer questions on neutrino physics, astrophysics, dark matter, and more, which provided him opportunities to work with different teams on a wide set of tasks and topics, including testing detector electronics, maintaining detector operation centers, developing Monte Carlo, and performing data analyses.At ORNL, his efforts are now focused on Celeritas, a multi-lab collaboration encompassing ORNL, Fermilab, ANL, and LBNL that aims to develop a GPU-based Monte Carlo particle transport code for High Energy Physics experiments. This project aims to bridge the gap between current HEP computing workflows (CPU-based) and the network of supercomputers developed by the US Department of Energy (DOE), whose vast majority of computing power relies on heterogeneous architectures (GPUs).