Marcelo Godoy Simoes

Marcelo Godoy Simões received a B.Sc. degree from the University of São Paulo, Brazil, an M.Sc. degree from the University of São Paulo, Brazil, and a Ph.D. degree from The University of Tennessee, USA in 1985, 1990 and 1995 respectively. He received his D.Sc. degree (Livre-Docência) from the University of São Paulo in 1998. Dr. Simões was an US Fulbright Fellow for AY 2014-15, working for Aalborg University, Institute of Energy Technology (Denmark). He has been elevated to the grade of IEEE Fellow, Class of 2016, with the citation: "for applications of artificial intelligence in control of power electronics systems."Dr. Simões is a pioneer to apply neural networks and fuzzy logic in power electronics, motor drives and renewable energy systems. His fuzzy logic based modeling and control for wind turbine optimization is used as a basis for advanced wind turbine control and it has been cited worldwide. His leadership in modeling fuel cells is internationally and highly influential in providing a basis for further developments in fuel cell automation control in many engineering applications. Prof. Simões made substantial and lasting contribution of artificial intelligence technology in many applications - power electronics and motor drives, fuzzy control of wind generation system - such as Fuzzy Logic based waveform estimation for power quality, Neural Network based estimation for vector controlled motor drives and integration of alternative energy systems to the electric grid through AI modeling based power electronics control.

Possui graduação em Engenharia de Eletricidade Modalidade Eletrônica pela Universidade de São Paulo (1985), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (1990), doutorado em Electrical And Computing Engineering - The University Of Tennessee (1995), e livre-docência pela Universidade de São Paulo (1998). Atualmente é Associate Professor na Colorado School of Mines. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem, redes neurais, fuzzy logic, fuel cell, controle e automação.Dr. Simões recebeu bolsa Fulbright em 2014-15, trabalhando na Universidade de Aalborg, Instituto de Tecnologia de Energia (Dinamarca). Ele foi elevado ao grau de IEEE Fellow, Classe de 2016, com a citação: "por aplicações de inteligência artificial no controle de sistemas eletrônicos de potência."Dr. Simões é um pioneiro ao aplicar redes neurais e lógica fuzzy em eletrônica de potência, acionamento de motores e sistemas de energias renováveis. Sua modelagem e controle para otimização de turbinas eólicas com base lógica fuzzy é utilizada como base para o controle avançado de turbinas eólicas e tem sido citado em todo o mundo. Sua liderança na modelagem de células de combustível é internacionalmente e altamente influente em fornecer uma base para futuros desenvolvimentos no controle de automação de célula de combustível em muitas aplicações de engenharia.