Fabrício Alves de Almeida

Pós-doutorado em andamento na Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI). Doutor e mestre em Engenharia de Produção pela UNIFEI, na área de análise multivariada, otimização e controle. Graduado em Ciências Econômicas pela Faculdade de Ciências Sociais Aplicadas do Sul de Minas (2014) com ênfase em Economia Industrial e atuação em e-commerce. Possui certificação Black Belt em Lean Six Sigma (2020). Foi professor visitante do Instituto de Sistemas Elétricos e Energia (ISEE) da UNIFEI e atualmente é professor visitante do Instituto de Engenharia de Produção e Gestão (IEPG) da mesma universidade. Membro do grupo de pesquisa do Núcleo de Otimização da Manufatura e Tecnologia da Inovação (NOMATI) do IEPG e membro pesquisador no Grupo de Pesquisa em Mecânica Computacional e Otimização (GEMEC) do Instituto de Engenharia Mecânica, ambos na Universidade Federal de Itajubá. Atuando principalmente nos temas: análise multivariada de dados; análise de séries temporais e modelos preditivos; otimização multiobjetivo; lean six sigma; inteligência artificial e aprendizado de máquina; qualidade de energia; economia industrial; projeto e análise de experimentos; análise do sistema de medição e engenharia da qualidade. Métricas desde 2018: h13 - 517 citações (Google Scholar); h12 - 357 citações (Scopus).