Fábio Silva de Souza

He holds a degree in Mathematics Education from the Faculty of Sciences and Technology - Unesp/Presidente Prudente (2002), a master's degree in Pure Mathematics from the Institute of Mathematical and Computational Sciences (2005) at USP São Carlos, and a doctorate in Computational Modeling (2020) from the Polytechnic Institute of the State University of Rio de Janeiro (IPRJ/UERJ).Currently, he serves as an Associate Professor in the Department of Exact Sciences at UFVJM - Federal University of the Jequitinhonha and Mucuri Valleys. Between July 2022 and August 2023, he held the position of Campus Director of Mucuri.His professional trajectory is characterized by a strong involvement in the field of Mathematics, with a particular focus on Analysis. His main areas of expertise include differential equations, function series, function analysis, Fourier series, and Hopf bifurcation. Additionally, he has experience in applied mathematics and computational modeling, with an emphasis on the development and application of semi-Lagrangian methods for the numerical resolution of the Navier-Stokes equations.

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Faculdade de Ciências e Tecnologia - Unesp/Presidente Prudente (2002), mestrado em Matemática Pura pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (2005) da USP de São Carlos, e doutorado em Modelagem Computacional (2020) pelo Instituto Politécnico da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (IPRJ/UERJ).Atualmente, desempenha a função de Professor Adjunto no Departamento de Ciências Exatas da UFVJM - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri. Entre os meses de julho de 2022 e agosto de 2023, ocupou o cargo de Diretor do Campus do Mucuri.Sua trajetória profissional é marcada por uma forte atuação na área de Matemática, concentrando-se especialmente em Análise. Suas principais áreas de trabalho incluem equações diferenciais, séries de funções, análise de funções, série de Fourier e bifurcação de Hopf. Além disso, possui experiência em matemática aplicada e modelagem computacional, com ênfase no desenvolvimento e aplicação de métodos semi-Lagrangianos para a resolução numérica das equações de Navier-Stokes.